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ukr-roberta-base

乌克兰文HuggingFace模型的语料库预训练

该项目使用乌克兰语言的多种语料库,并结合HuggingFace的Roberta分词器进行了处理。所使用的语料包括乌克兰维基百科、OSCAR数据集及社交网络样本。通过V100硬件加速的方法,预训练出与roberta-base-cased架构类似的模型,拥有12层、768个隐藏单元和125M参数。有关详细的训练配置和技术细节,请参阅原始项目。

UltraFastBERT - 指数级加速的BERT语言模型训练与推理方案
BERTGithubUltraFastBERT开源项目机器学习神经网络语言模型
UltraFastBERT是一个开源项目,旨在通过创新的快速前馈(FFF)层设计实现BERT语言模型的指数级加速。项目提供了完整的训练代码,以及在CPU、PyTorch和CUDA平台上的高效实现。包含训练文件夹、各平台基准测试代码,以及UltraFastBERT-1x11-long模型的配置和权重,可通过HuggingFace轻松加载使用。研究人员可以方便地复现结果,并进一步探索该突破性技术在自然语言处理领域的广泛应用潜力。
Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验
GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目
该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操,适合企业技术人员和个人开发者。
promptbase - 优化基础AI模型性能的开源资源库
AI模型GPT-4GithubMedpromptPromptbase开源项目提示工程
promptbase是一个持续更新的开源资源库,致力于优化GPT-4等基础AI模型的性能。该项目集成了Medprompt方法的实例代码,并将相关提示技术拓展至非医疗领域。通过动态少样本选择、自生成思维链和选择洗牌集成等策略,promptbase显著提升了模型在多项基准测试中的表现。未来,该项目将提供更多关于提示工程科学流程的案例分析和专业访谈。
ChatRWKV - 由 RWKV(100% RNN)语言模型和开源提供支持的类似于 ChatGPT
ChatRWKVGithubHuggingfaceRNNRWKVStability EleutherAI开源项目
ChatRWKV基于RWKV语言模型,提供类似ChatGPT的体验。RWKV是目前唯一能在质量和扩展性上匹敌Transformer的RNN模型,具有更快的速度和更低的VRAM消耗。项目最新版本为RWKV-6,提供多个模型演示和详尽的开发资源,包括CUDA内核加速和多种推理引擎。用户可以通过这些资源构建高效的聊天机器人和语音生成系统,体验领先的AI技术。
vocab-coverage - 中文语言模型识字率与词向量分布分析
BERTERNIEGithub中文认知开源项目词向量语言模型
该项目分析了多种语言模型的中文识字率与词向量分布情况,通过字符集分类和词向量空间分布的研究,了解模型在处理中文字符时的认知能力。涵盖了BERT、ERNIE、roBERTa等模型的对比,以及不同字符集的识字判定,为后续的模型评估和改进提供了参考。
unilm - Unilm项目实现跨任务、语言和模态的大规模自监督预训练
Foundation ModelsGithubLarge-scaleMulti-modalTorchScale开源项目预训练
Unilm项目跨越100多种语言及包括语言、视觉、语音及其交互的多种模态,专注于基础模型和普适AI的研究。该项目已开发多种新型架构如DeepNet、Magneto,并通过稳定高效的训练方法增强模型的通用性和能力。此外,项目已发布关键技术如E5、BEiT-3,涵盖自然语言处理、机器翻译、文档AI及多模态AI等领域,为AI技术的前沿发展和实际应用做出了显著进展。
nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库
Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练
该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料,包括维基百科条目、新闻、百科问答等,目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试,并提供一键运行和详细性能比较,旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景,如词向量训练、关键词生成和标题生成,方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
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