#API

server-bot-quick-start项目为开发者提供多种聊天机器人示例代码，涵盖基础Echo bot、Poe API调用、OpenAI API封装等功能。项目还包含Markdown渲染、多媒体处理、文件上传、函数调用、日志记录和HTTP请求处理等高级特性。通过这些示例，开发者可以快速掌握在Poe平台上构建和部署多样化聊天机器人的技巧。

pyChatGPT是一个非官方Python库，用于访问ChatGPT API。该项目提供多种功能，包括绕过Cloudflare保护、多种登录方式、验证码解决和代理支持。通过使用undetected_chromedriver，pyChatGPT适用于多种环境，如无头Linux服务器和Google Colab。开发者可将ChatGPT功能集成到Python项目中，实现智能对话和自动化任务。

recogito-js是一个开源的JavaScript文本标注库，用于为网页添加标注功能或构建自定义标注应用。支持npm安装和直接下载，提供简单API和完整文档。具有灵活配置、事件处理机制等特点，适用于各种文本标注需求。适用于学术研究、内容分析、协作编辑等多种场景，为文本标注提供了便捷解决方案。

该项目展示了如何使用Express框架和Auth0服务实现API的安全访问控制。通过验证JWT访问令牌，项目演示了保护API资源的方法。示例聚焦于令牌验证过程，为开发者提供了一个实用的API安全访问控制参考。

Discord4J 是一个基于反应式编程的 Java Discord 机器人开发框架。它支持官方 API，提供模块化架构，适用于不同规模的机器人项目。该框架遵循反应式流协议，具有高效性能和自动速率限制等特性。Discord4J 兼容 Kotlin 协程，并有活跃的社区支持。

Clipboard是React Native的跨平台剪贴板API库，支持macOS、iOS、Android和Windows。它提供读写剪贴板文本和图片的方法，以及useClipboard钩子便于在函数组件中使用。该库支持自动链接，集成简单，适用于跨平台应用开发中的剪贴板管理需求。

AuthKit是一款开源的用户认证工具，支持托管UI和自定义UI两种方式。集成Google、Microsoft、GitHub和SSO等多种认证流程，开发者可轻松对接WorkOS用户管理API。该工具支持主题定制，可无缝融入现有应用，提供安全可靠的身份验证服务。

apple_rules_lint是一个针对Bazel项目的代码质量管理框架。它支持集成多种lint工具，如Checkstyle和SpotBugs，提供全局配置和package级别的覆盖功能。该框架设计了简洁的API，方便项目管理者和规则集作者使用，既简化了lint工具的集成过程，又保持了较高的灵活性和可扩展性。

这是一个针对App Store服务器API和通知的Swift库。它简化了API调用、数据验证和收据处理，便于开发者管理应用内购买和订阅。该库支持促销优惠签名创建，并整合了App Store的最新功能。它为开发者提供了构建稳定安全的iOS应用收入系统所需的工具。

AllTalk TTS是一个开源的语音合成框架,支持本地和自定义模型,提供API接口和第三方集成。它具备模型微调、批量生成、低显存模式等功能,可独立运行或与多种AI平台集成。该项目提供便捷安装工具、详细文档和清晰控制台输出,适用于多样化的语音合成应用场景。

jackson-module-jsonSchema是一个用于生成JSON Schema的Jackson模块，支持JSON Schema v3版本。该模块能够为Java对象自动生成schema定义，提供自定义属性处理、必填字段标记和超媒体支持等功能。开发者可使用它生成符合规范的JSON Schema，用于数据验证和文档生成。虽然不再计划支持Jackson 3.0以上版本，但此模块仍是处理JSON Schema的有效工具。

该Blender插件实现了Sketchfab模型的直接导入导出功能。用户可在Blender内搜索浏览Sketchfab模型库,支持简单登录和模型上传。插件兼容材质、动画和纹理,并提供常见问题解决方案。适合需要Blender和Sketchfab间高效工作流的3D创作者使用。

mdpdf是一个功能全面的Markdown到PDF转换工具，提供命令行界面和JavaScript API。它支持自定义页眉、页脚和样式表，兼容GitHub Markdown CSS，可进行emoji转换，并允许调整页面大小和方向。mdpdf适用于各种Markdown到PDF的转换需求，从基础转换到复杂定制都能胜任。

Free-GPT4-WEB-API是一个开源Python项目，提供自托管的GPT-4 Web API服务。该项目特点包括无限制使用、完全免费、用户友好的图形界面以及丰富的配置选项。支持私有模式、历史记录、自定义模型和AI提供商等功能。此外，项目还集成了Docker部署和Siri语音助手，方便用户快速搭建和使用这一强大的AI工具。

game-datasets项目汇集了大量游戏相关的数据集、API和AI工具资源。涵盖从经典游戏到现代电竞的多个领域,提供了丰富的数据挖掘和AI开发素材。项目持续更新,为游戏AI和数据科学研究提供全面参考。收录内容包括游戏API、AI竞赛平台、开源游戏引擎、相关书籍等,是游戏研究和开发的重要资源库。

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

该开源项目通过简洁直观的方式展示技术产品生命周期和支持信息，解决了产品支持数据难以追踪的问题。项目提供API接口，鼓励社区参与，采用MIT许可证。作为产品生命周期管理的重要工具，endoflife.date为技术领域专业人士提供了宝贵的信息资源。

twitter-saucenao是一个开源的Twitter机器人项目，利用SauceNao API查找图片或动画截图的原始来源。尽管因Twitter API定价调整而停止运行，项目仍提供详细的部署指南。该工具曾为用户提供便捷的图片溯源服务，展现了技术在辅助识别和分享视觉内容方面的应用。

mangadex-full-api是基于MangaDex官方JSON API构建的非官方库，支持Node.js和浏览器环境。该库提供漫画搜索、章节上传、图片获取等功能，支持身份认证和关系解析。项目包含详细文档和教程，便于开发者访问和操作MangaDex数据。

trace.moe是一个开源的动漫场景搜索引擎，能够准确定位动漫截图的出处，包括具体作品、集数和时间点。该项目提供Web集成、API接口和浏览器扩展，适用于开发者和普通用户。此开源项目采用模块化设计，包含网页服务器、API服务器和媒体服务器等核心组件。系统支持Web集成和浏览器扩展，便于开发者进行二次开发。同时，trace.moe还提供了详细的部署指南，方便用户自行搭建和定制动漫场景搜索服务。

Animechan是一个专注于提供动漫名言的RESTful API服务。它支持按角色、动漫作品或随机方式获取名言，为开发者和动漫爱好者提供丰富的资源。自2020年创立以来，项目经历多次更新，包括从Heroku迁移到AWS，以及后端代码开源等重要里程碑。Animechan采用KoaJS和NextJS技术栈，致力于为用户提供高质量、易用的动漫名言API服务。

新版Bangumi后端服务采用Go语言开发，基于微服务架构实现。项目整合了Echo框架、GORM ORM、搜索功能和消息队列系统。开发环境需要Go 1.22，支持Docker部署。项目提供完善的文档，遵循AGPL v3开源协议，鼓励社区参与贡献。

该项目展示了如何使用Mendable API构建自定义聊天机器人界面。集成了Mendable、Next.js、Vercel AI SDK和shadcn/ui技术，为开发者提供了灵活的起点。项目支持数据集成，便于创建AI驱动的对话体验。它简化了开发流程，为构建聊天界面提供了完整解决方案。

Turing是一个基于AI技术的Discord机器人，具备图像生成、聊天和内容审核等功能。该项目利用Turing API开发，提供简便的配置和部署方式。Turing可用于日常交互和社区管理，有助于提升Discord服务器的用户体验和运营效率。

deep-license-plate-recognition是一个基于深度神经网络的自动车牌识别系统。该项目可在复杂环境下准确识别车牌,支持90多个国家,能识别车辆类型、品牌、型号和颜色。系统提供REST API接口,兼容多种编程语言和操作系统平台。适用于停车场管理、道路监控等场景,并提供免费试用。

PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。

Deepgram Python SDK是一个官方开发工具，为开发者提供了集成语音识别和语言AI模型的简洁接口。这个SDK支持预录音频转写、实时音频流处理和文本分析等功能，并包含完整的管理API。它设计简洁，既隐藏了复杂细节，又保持了灵活性，适用于多种应用场景。该工具简化了语音和语言AI技术的集成过程，使开发者能够更容易地利用这些先进技术。

smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库，实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档，并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分，smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。

该项目提供API基础知识的免费学习资源。尽管原课程已停用，但仍包含有价值的API入门材料。项目提供Python和JavaScript的Glitch入门库及详细课程笔记。同时推荐2023年更新的视频课程版本，确保内容时效性。此外，项目还推荐了一个通过视频游戏学习API的有趣选择。

ThreatExchange是一个综合性开源项目，集成了威胁情报共享和内容审核功能。它包括PDQ图像哈希、TMK视频哈希等多个子项目，以及HMA内容审核平台。项目提供Python库和命令行工具，支持内容扫描和信号交换。同时还包含Meta的ThreatExchange API示例，便于开发者使用威胁情报数据。该项目为安全专业人员提供了应对网络威胁的实用工具和资源。

handbrake-js是HandbrakeCLI的Node.js封装库,为构建视频转码应用提供稳定基础。支持多种输出格式和编码器,可处理常见多媒体文件及无加密DVD/蓝光源。提供简洁API,支持命令行和程序化调用,跨平台兼容Mac、Linux和Windows。

Yt是一个Ruby客户端库，用于简化与YouTube API的交互。它提供了访问YouTube频道、视频、播放列表等资源的简便方法。开发者无需深入了解复杂的API细节，即可轻松创建与YouTube交互的应用。该库支持多种认证方式，适用于各类应用场景。Yt简化了YouTube数据的获取和管理，是开发YouTube相关应用的有力工具。

twilio-java是Twilio官方Java SDK,旨在简化开发者与Twilio API的集成。该SDK支持多个Java版本,提供发送短信、拨打电话等核心功能。它采用Maven管理依赖,支持自定义HTTP客户端,并配有详细文档和示例代码。此外,twilio-java还支持TLS 1.2,并包含调试日志和异常处理等实用功能,有助于开发者高效使用Twilio服务。

该库具有获取视频详情、下载视频和字幕、搜索视频等功能。它支持异步操作、自定义配置和格式过滤,便于集成到Java项目中。由于YouTube接口变化频繁,库的稳定性有限,但社区持续更新维护。使用时需注意仅限教育用途,并遵守相关法律规定。

该项目提供了数据科学项目完整生命周期的实践指南。涵盖数据收集、清洗、特征工程、模型训练及部署全过程。详细介绍网络爬虫、API、数据库等数据获取方法，并汇总多个开放数据集资源。同时包含数据预处理、特征选择、模型评估等关键环节的最佳实践。对数据科学学习者和从业人员具有重要参考价值，有助于全面把握数据科学项目流程。

PettingZoo是一个Python库，专为多智能体强化学习研究设计。它采用Agent Environment Cycle (AEC)游戏模型，提供统一的API支持各类多智能体环境。该库包含Atari、Butterfly、Classic等多个环境家族，支持多样化的智能体交互。PettingZoo还提供并行API用于同步行动场景，并通过严格的版本控制确保实验可重现性。