#ChatGPT

org-ai为Emacs org-mode集成了生成性AI模型，如OpenAI和Stable Diffusion，允许用户在编辑区生成文本和图像。此插件支持多种AI模型，如ChatGPT和DALL-E，并增设语音输入输出功能，提升交互性和多功能性。org-ai还可在org-mode外部使用，适用于多种AI场景。

《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制，结合ChatGPT等LLMs，通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程，涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。

详述ChatGPT DAN模式如何突破常规界限，通过高度自由的交互表现，增强人工智能的应对能力和创造性。此模式通过模拟角色扮演的方式，实现了对复杂场景的深度适应与精准回应。

chatgpt-telegram项目让用户能够通过Telegram机器人与OpenAI训练的ChatGPT模型交互。支持Windows、macOS、Linux系统，并提供Docker部署方式，允许用户轻松配置，确保会话的安全和个性化。

Promptmap是一款自动化工具，用于检测并预防ChatGPT实例中的提示注入漏洞。该工具通过分析ChatGPT的系统提示和规则，生成并发送专门的攻击提示，以确定是否存在安全漏洞。用户可以了解基础注入、翻译注入、数学注入、上下文切换、外部浏览和外部提示注入等多种攻击方式及其案例，提升应用程序的安全性。

chat-gpt-ppt是一款便捷的PPT自动生成工具，支持多语言和多种渲染引擎。用户仅需添加主题和API令牌，即可迅速创建具有专业设计感的PPT，适用于教育、商务及个人用途。

go-openai库是Go语言开发者访问OpenAI API的理理想选择，支持包括ChatGPT、GPT-4、DALL·E以及Whisper等模型。它能处理从文本生成到语音文本转换等多种任务，适合需要集成高级AI功能的应用。适用于Go 1.18或更高版本。

该插件为Vim和Neovim增加了人工智能功能，用户可通过OpenAI的API生成代码、编辑文本或与GPT模型互动。主要功能包括生成文本或代码、智能编辑选中文本、与ChatGPT互动对话及支持自定义角色。使用该插件需要创建OpenAI账户并获取API密钥。插件安装与配置简便，可通过vim-plug或手动安装开始使用多种AI功能。

由Spark闪闪团队发布的开源中文ChatGPT教程，帮助学习者在AI时代更高效地使用ChatGPT。内容涵盖从入门到系统学习，适用于ChatGPT以及类似的AI产品如文心一言。诚邀对ChatGPT感兴趣的贡献者加入，共同提升中文学习资源质量。

本文详细介绍了使用OpenAI大型语言模型的步骤，包括从ChatGPT的初级注册到API访问以及高级的免翻墙部署方法，特别为GFW环境内用户设计，帮助克服访问限制。这是全面的AI技术使用指南。

liboai是一个非官方的C++17库，类似于OpenAI的Python库。开发者可以通过简单的方法和类访问多个OpenAI端点，包含ChatGPT、音频、Azure、图像生成、模型、文本补全、编辑、嵌入、文件和微调等功能，并支持异步调用。库依赖于nlohmann-json和cURL，推荐通过vcpkg安装这些依赖。文档提供了详细的使用说明和代码示例，欢迎通过Pull Request贡献代码，共同推动AI进步。

WordGPT将OpenAI的text-davinci-003模型整合到Microsoft Word中，提升自然语言处理能力，帮助用户轻松生成文本并提高工作效率。支持Windows和MacOS的详细安装说明，开源社区欢迎贡献。

本教程指导如何在15分钟内使用Python Flask和Vercel创建ChatGPT Linebot，无需编写代码，步骤简单，适合新手。详细步骤包括设置OpenAI API、创建LINE开发者账号和配置Vercel环境变量，帮助顺利部署和运行。

ChatGPT Auto Refresh通过后台请求自动保持会话活跃，消除会话中断和Cloudflare验证问题，确保ChatGPT的连续性。此插件轻量高效，无需额外账号请求，节省内存并提升效率，适用于Chrome、Firefox、Edge等主流浏览器。用户免去频繁刷新和手动操作，即便标签页在后台也能保持会话活跃。

该应用是一款跨平台的原生应用，支持Windows、Mac、Linux、iOS和Android，提供访问GPT-3和GPT-4的功能。应用包含DALL-E图像生成、声音识别、聊天设置、自定义模型等功能，适用于各种用户需求。原不需VPN（目前需VPN），支持各平台独立设置，拥有SVG显示、语法高亮和自定义API请求头功能，未来将增加数学公式显示、MarkDown支持及OpenAI额外功能。

本项目汇集了AI聊天、绘画和办公等领域的资源和教程，包含丰富的ChatGPT应用和工具，可帮助用户更好地理解和使用AI技术。该项目是开源的，旨在与AI爱好者和开发者共同进步。

GPT-Telegramus是一个免费的Telegram机器人，集成了ChatGPT、Microsoft Copilot和Gemini等功能，支持流写作、图像请求、管理员控制和数据记录，并提供多语言支持和社区协作。

AI驱动的开发者工具，提供CLI Git包装器、代码生成、代码搜索引擎和聊天记录管理等功能。开发者可以通过命令行与ChatGPT互动，生成代码片段，管理聊天记录，自动创建Git提交和拉取请求，显著提升工作效率。支持文件和目录上下文，帮助提供详细的代码总结和解释。只需注册OpenAI和Pinecone账号即可开始使用。

利用简单的客户端脚本备份ChatGPT对话历史，生成单一JSON文件。无需额外软件下载或安装，兼容Chrome和Firefox浏览器。提供清晰的操作步骤和进度日志，方便控制过程。支持脚本偏移调整，适应大量对话备份，并且代码完全可审计。适合离线查看历史记录和服务中断时使用。

本项目展示了如何使用 Next.js 创建一个基础的 ChatGPT 插件，适用于需要访问 ChatGPT 插件的用户。通过克隆仓库、安装依赖并运行服务器，用户可以设置和使用例如添加待办事项、查询待办事项和总结待办事项等功能。本项目还包含如何配置新路由和更新 `openapi.yaml` 文件的说明，帮助开发者扩展和自定义功能。

本页面提供详尽的指南，介绍如何破解和修改GPT-3、GPT-4、GPT-3.5、ChatGPT及ChatGPT Plus模型。按照GOD模式的步骤，用户可了解这些语言模型的内部工作机制并进行自定义。页面还包含将ChatGPT转变为更强大AI的GOD.md文件提示，无需任何安装。社区用户可通过拉取请求贡献改进建议。

SingularGPT项目结合ChatGPT和GPT-4，实现自然语言驱动的设备自动化。用户通过简短文本查询，即可让SingularGPT执行相应操作，包括屏幕识别、无头服务器处理及自动化脚本生成。该项目不依赖爬虫，具备元素检测、文本检测和组件检测功能，支持x11服务器及NLP指令，安装简便，是设备自动化的领先解决方案。

这个页面汇集了多种人工智能驱动的工具和平台，包括文案生成器ChatGPT和Copy.ai，开发者工具GitHub Copilot和Markprompt，以及图像生成工具Midjourney和DALL-E 2。这些工具旨在简化工作流程、提高生产力和激发创意。例如，Synthesia提供的视频生成平台和Murf AI的语音生成工具，可以让内容创作、设计和开发变得更加高效，实现人工智能带来的便利与创新。

本项目提供详细指南，帮助将ChatGPT集成至WhatsApp，实现消息自动化响应。使用OpenIA和whatsapp-web.js技术，涵盖从项目克隆、依赖安装到服务启动的所有步骤，确保在WhatsApp上获得智能回复，提升用户互动体验。

emailGPT通过ChatGPT技术为用户提供简便的邮件生成界面。用户无需复杂编码，通过Streamlit应用程序快速上手并生成专业电子邮件。尽管目前由于API保护，应用部分功能受限，但其便捷的操作和可扩展性使其仍然是邮件自动化的理想工具。无需安装，简便步骤即可使用，支持快速部署。

利用ChatGPT实现更智能的GIF搜索，不再局限于单一关键词。用户可通过描述心情、故事等创意语句找到所需GIF图，并支持一键部署和自定义域名与API密钥管理，简化部署过程，提升搜索体验。

基于 ChatGPT API 的 Bob 插件，提供语言润色和语法纠错功能。结合 macOS 平台的 Bob 翻译和 OCR 软件，以及 PopClip 的划词功能，用户只需简单安装和配置，即可享受高效的语言优化服务。该插件支持流式输出，提升用户体验。

LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。

Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。

本列表汇总了各种关于ChatGPT的资源、工具、应用及其使用场景，包括浏览器扩展、桌面应用、编辑器插件、启动器扩展、聊天机器人和反向代理等。同时，涵盖了如何扩展ChatGPT功能的工具、具体应用及开发工具。所有资源均为非官方，使用需谨慎。

此项目汇集了关于ChatGPT和GPT模型的多种资源，包括教程、实例、工具和社区讨论，帮助用户深入了解和应用这些AI技术。项目内容涵盖从GPT-3.5到GPT-4的信息、创意实验和使用案例，适合开发者、研究者及AI爱好者。

LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总，包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容，如Transformer和GPT模型的原理和源码解析，以及混合专家模型（MoE）等前沿技术。此外，还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧，帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。

llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱，利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识，支持多种实体类型和关系，并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型，都能生成详细图谱并显示token使用情况。

展示多种开源与闭源LLM模型的详细信息，包括发布时间、模型大小、支持语言、适用领域及训练数据。提供GitHub、HuggingFace、演示及研究论文链接，信息定期更新以反映最新进展。欢迎贡献者参与添加新模型或更新现有模型信息。

lobe-cli-toolbox是一组AI驱动的CLI工具，提升Git提交与国际化操作的效率。主要功能包括生成基于Gitmoji的提交信息、自动化的国际化翻译，以及从模板库中自动复制问题标签。支持Langchain和ChatGPT，可分割大文件、增量更新，并允许用户定制OpenAI模型、API代理和温度设置。工具可在Github Codespaces或本地环境中使用，为开发者简化工作流程提供强有力的支持。

HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集，提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容，并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布，检测器包括问答版、独立文本版和语言学版，支持中英文检测。