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TrackGPTs汇集超过70万个GPT模型,涵盖教育、生产力、生活方式、研究、写作和编程等领域。网站提供集中展示、分类浏览和搜索功能,方便用户快速找到所需的AI助手。通过TrackGPTs,可以轻松探索和比较各类GPT模型的特点与功能。

Tavily是一款为AI助手和LLMs优化的搜索引擎API。它提供实时、准确的搜索结果，提升AI决策能力，减少幻觉和偏见。支持深度研究和智能查询，单次API调用即可获取可信且精选的信息。Tavily为AI应用提供可靠的实时知识连接，受到全球AI领域专业人士的认可。

Consensus运用AI技术革新学术搜索领域，涵盖超2亿篇跨学科研究论文。平台提供快速文献综述、关键见解和主题综合功能，显著提升研究效率。其专有搜索工具和过滤系统帮助用户精准定位高质量论文。Consensus注重结果的准确性和可靠性，每条信息均直接关联原始研究，为学术探索提供坚实基础。该工具适用于科研人员、学生及各领域专业人士，推动学术研究的创新与发展。

开搜AI是一款智能搜索引擎，提供精准的知识问答服务。作为先进的浏览器搜索工具，它能自动总结重点、生成大纲和思维导图，支持下载功能。系统从海量文献中筛选有用信息，提升信息获取效率。特点包括快速响应、无广告干扰，为用户带来便捷高效的搜索体验。

AI-MTHRFCKR是一个全面的人工智能应用资源库,涵盖艺术、图像、音频和商业等多个领域。项目通过系统分类,提供AI项目示例、工具和技术,方便用户快速了解AI在不同领域的应用。资源库持续更新,展示AI技术的最新进展,为对AI感兴趣的人提供丰富的学习和探索资源。

MiniSearch是一款JavaScript编写的轻量级内存全文搜索引擎。它支持精确匹配、前缀搜索、模糊匹配和字段提升等功能，适用于数据量适中的全文搜索场景。MiniSearch可在浏览器和Node.js环境运行，支持实时索引更新和自动建议功能。无外部依赖且资源占用少，非常适合需快速响应的客户端搜索应用。

elasticsearch-sql插件支持从ES 1.x到8.x的多个版本，允许使用SQL语法查询ES数据。它实现了大部分SQL功能，并与ES函数集成。项目提供Web界面方便操作，虽已停止积极开发，但作为开源工具仍可用于数据查询和分析。该插件集成了ES函数，使SQL查询更加灵活强大，为用户提供了一种便捷的方式来探索和分析Elasticsearch中的数据。

Rank-BM25是一个开源的Python文本检索库，实现了多种BM25算法变体，如Okapi BM25、BM25L和BM25+。该项目提供简洁的API，支持文档索引、评分和排序。用户可自行处理文本预处理，灵活应用于各类检索任务。Rank-BM25适合构建小型搜索引擎或用于信息检索研究，具有易用性和可扩展性。

Havenask是阿里巴巴开源的分布式搜索引擎，支持千亿级数据实时检索和百万级QPS查询。它采用C++底层构建，提供SQL查询支持和丰富的插件机制。Havenask具有高性能、低延迟和灵活定制的特点，可快速迭代算法，适用于构建各类智能搜索服务。该项目已在阿里巴巴集团多个业务中广泛应用。

Sample-apps项目展示了Vespa的多种应用场景，包括基础推荐、语义搜索、检索增强生成(RAG)和多向量索引等。该项目通过电商搜索、新闻推荐和大规模图像检索等实例，展示了Vespa的实际应用能力。开发者可以参考album-recommendation、news和billion-scale-image-search等多个示例应用，快速掌握Vespa的基础和高级功能实现。

Omnisearch是Obsidian的智能搜索引擎插件，采用BM25算法和智能权重系统实现即时相关结果展示。支持笔记、PDF和图片搜索，具备防错别字和文件类型过滤功能。插件提供快速切换器式工作流和键盘优先操作，显著提升笔记检索效率。此外，其可选的本地HTTP服务器功能允许从Obsidian外部进行查询，扩展了应用场景。

kumo search是一个端到端搜索引擎框架，运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能，适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑，通过AOT编译器自动生成C++代码，实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目，包括向量引擎和综合搜索引擎，为搭建全面搜索解决方案提供支持。

该项目汇集了信息检索领域预训练模型相关的重要论文资源。内容涵盖第一阶段检索、重排序、联合学习等核心技术，以及大语言模型应用和多模态检索等前沿主题。项目提供了全面的文献综述，有助于研究人员和从业者了解该领域的最新进展和发展方向。资源列表系统梳理了稀疏检索、密集检索等关键技术，为相关研究提供了宝贵的参考。

terrier-core是一个开源搜索引擎平台，专为大规模文档集合设计。它提供先进的索引和检索功能，支持快速开发和评估大规模检索应用。该平台兼容TREC和CLEF测试集，适用于文本检索研究。最新版本集成Python接口PyTerrier，便于在Jupyter或Colab环境中进行实验。

retriv是一个Python搜索引擎库，支持稀疏、密集和混合检索模式。它利用Numba进行向量运算加速，整合了PyTorch、Transformers和Faiss等工具，实现了高效的检索功能。该库提供自动调优，支持多语言处理，并可通过简单的API快速构建搜索系统。

PISA是一款开源的高性能文本搜索引擎，专门面向大规模文档集合。该引擎使用C++开发，具备解析、索引和分片等功能，并实现了多种索引压缩方法和查询处理算法。PISA支持构建倒排索引、执行布尔查询和文档排序，适用于信息检索研究及通用搜索系统。它可以处理包含5000万网页文档的大型语料库，并在毫秒级别内返回搜索结果，为研究人员提供了高效的实验平台。

通过清单文件或Helm图表，meilisearch-kubernetes项目简化了Meilisearch在Kubernetes环境中的部署流程。开发者可以轻松将这一强大的搜索引擎集成到现有的Kubernetes应用中，实现高效的搜索功能。

Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景，提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API，集成Jaeger和OTEL，在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目，Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。

SearchJumper是一款功能丰富的开源浏览器扩展，提供一键切换搜索引擎、拖拽搜索、划词搜索等多样化搜索方式。该扩展支持图片、链接、视频等多种内容类型的搜索，并允许用户自定义搜索引擎、快捷键和界面样式。SearchJumper还具备批量打开、预览和隐身搜索等高级功能，能有效提升搜索效率。作为一个注重隐私的工具，它不收集用户数据，为用户提供安全可靠的搜索体验。

WebSurfX是基于Rust开发的现代化元搜索引擎,专注于速度、安全性和用户隐私保护。它提供多种主题、多语言支持和搜索过滤功能,支持Docker和裸机部署。作为100%开源项目,WebSurfX不含广告,搜索结果清晰干净,为用户带来高效且注重隐私的搜索体验。

DocSearch是一款专为文档网站打造的智能搜索工具。它自动采集文档内容并建立Algolia索引，为网站提供高效的下拉式搜索体验。支持JavaScript和React集成，DocSearch不仅提供无障碍搜索界面，还允许灵活的样式定制。通过简洁的API，开发者可以轻松为文档实现专业级搜索功能，提升用户体验。

Whoogle Search是一个开源搜索引擎,提供无广告和隐私保护的Google搜索结果。它不使用JavaScript、cookies或IP追踪,支持Tor和代理,可自定义主题,并有自动完成功能。项目易于部署,支持Docker和多个平台,是Google搜索的安全替代方案。用户可将其设为默认搜索引擎,体验无广告和无跟踪的搜索。

Knowledge是一个Web应用，自动从GitHub、HackerNews、Zotero和Twitter等平台提取用户互动内容。它集成了搜索引擎和知识图谱功能，便于浏览文档和自动提取的标签。应用通过Fly.io托管，支持每日内容更新和ChatGPT搜索结果重排。此工具提供个性化知识管理和探索功能，具有低成本和易部署的特点。

docs-searchbar.js是一个基于Meilisearch的文档搜索前端解决方案。它提供了简单易用的搜索栏界面,支持自定义样式,并可与Meilisearch搜索引擎无缝集成。该项目既可通过ES模块引入,也可直接在HTML中使用,并提供了暗黑模式等丰富配置选项,能够快速为文档网站添加高效的搜索功能。

该项目汇集了众多黑客搜索引擎资源,涵盖通用搜索、服务器、漏洞、攻击面、代码、邮箱等多个领域。这些工具可在渗透测试、漏洞评估、红蓝对抗等安全研究中发挥重要作用,帮助研究人员快速获取关键信息,提高工作效率。项目内容全面且实用,是网络安全领域的重要参考资料。

Mailpile是一个开源的电子邮件安全系统，致力于为用户提供强大的隐私保护功能。它采用现代网页技术，既可作为本地应用，也可作为远程服务使用。系统配备高效搜索引擎，能够轻松处理大量邮件，并提供智能标签和自动分类功能。Mailpile特别优化了PGP加密邮件的使用体验，让安全通信变得简单便捷。目前，项目正在进行Python 3版本的重写，开发暂时处于暂停状态。

Photon是基于OpenStreetMap数据的开源地理编码器，采用Elasticsearch作为搜索平台。它具备实时搜索、多语言支持、位置偏好和容错功能，可进行正向和反向地理编码。Photon支持通过OSM标签和边界框过滤结果，并提供易用的API，便于开发者集成到地图应用中。其高性能和可扩展性使其适用于各种规模的项目。

ElasticPress是专为WordPress开发的高性能搜索和查询引擎。通过多项可定制功能，显著增强了WordPress的内容相关性分析和检索效率。支持Elasticsearch 5.2+，兼容WordPress 6.0+和PHP 7.4+。ElasticPress支持实时索引、faceted搜索、相关内容建议等高级功能，为WordPress网站提供类似企业级搜索引擎的强大能力。除优化网站性能外，ElasticPress还提供与多种流行插件的集成功能，全面提升网站运营效果。

rats-search是一个开源的BitTorrent搜索引擎,通过P2P网络收集种子信息。它支持跨平台使用,提供种子搜索、过滤和评分功能。该项目集成了种子客户端,支持多语言,并具有Web界面和API。作为去中心化解决方案,rats-search无需依赖特定Tracker,为用户提供种子资源检索。

Fess是基于OpenSearch/Elasticsearch的开源企业搜索服务器。它具有易用的管理界面，支持多种数据源爬取和文件格式处理。Fess提供类似Google站内搜索功能，可在Java环境中快速部署。其强大的搜索能力、灵活配置和丰富插件生态系统使其成为企业搜索的有力工具。

Laravel Scout 是一个专为 Eloquent 模型设计的全文搜索扩展包。它提供了简单灵活的驱动程序解决方案，支持 Algolia、Meilisearch 和 Typesense 等主流搜索引擎。Scout 能自动同步模型变更到搜索索引，大大简化了全文搜索的实现过程。该扩展包使开发者能够轻松为应用添加高效的搜索功能。

ItemsJS是一款高效轻量的JavaScript分面搜索引擎，专为处理最多10万条JSON数据而优化。它提供全文搜索、相关性评分、分面过滤和排序等功能，可用于前后端开发。该引擎支持与自定义搜索引擎集成，适用于各类数据分类场景，如公司、产品、文档等。多家知名企业已将其应用于实际项目中。

Querqy是一个为Java搜索引擎设计的查询预处理框架，支持Solr、Elasticsearch和OpenSearch。它提供查询重写和优化功能，有助于提高搜索相关性、简化查询逻辑和优化性能。该开源项目遵循Apache 2.0许可。

lnx 是一个基于 tantivy 搜索引擎的高性能 REST 部署方案。它结合了 tokio-rs 运行时和 hyper 网络框架，实现毫秒级索引和高效搜索。lnx 支持复杂查询解析、模糊查询和 More-Like-This 查询等功能，并提供性能调优选项。该项目适用于处理大规模数据集，能够提供快速、准确的搜索服务。

meilisearch-rust 是 Meilisearch 搜索引擎的 Rust 语言客户端。它支持异步操作、WebAssembly 和自定义 HTTP 客户端，提供文档管理、搜索和过滤等功能。该项目兼容 Meilisearch v1.x，支持高亮显示等高级特性。meilisearch-rust 简化了 Rust 应用与 Meilisearch 的集成，为开发者提供灵活的搜索解决方案。

Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎，同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化，提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件，Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域，为组织提供强大的数据处理和分析能力。