MatchZoo是一个通用的文本匹配工具包，为深度文本匹配研究提供高质量代码库。支持文档检索、问答系统、对话响应排名和同义句识别等任务，具备统一的数据处理管道、简化的模型配置和自动超参数调整功能，使用便捷。

此工具包通过统一接口提取对话特征并分析社会现象，兼容scikit-learn，内含多种大型对话数据集和示例脚本。支持语言协调、礼貌策略、对话上下文框架及超图表示等功能，适用于对话结构研究及结果预测。

RLLTE项目受到电信长期演进标准的启发，旨在为强化学习研究与应用提供开发组件和标准。项目不仅提供高质量的算法实现，还作为开发算法的实用工具包。RLLTE支持模块化设计、优化硬件加速、兼容多种计算设备和自定义环境，且包含大量可重复使用的基准。

swift-foundation是一个跨平台Swift基础库，为开发者提供核心数据类型和常用功能。它支持数字处理、集合操作、日期管理等基础任务，同时兼顾平台独立性和国际化需求。项目包含FoundationEssentials和FoundationInternationalization模块，可通过Swift工具链在不同平台上轻松集成使用。

Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。

Gym.NET是OpenAI Gym的C#移植版本，提供标准化的强化学习开发环境。用户可通过NuGet安装Gym.NET及其多种环境和渲染模块，支持例如CartPole-v1等经典环境的运行和渲染。项目目标是逐步实现多种OpenAI Gym环境，包括经典、Mujoco、Box2D和Atari等。详细的安装步骤和示例代码请参考项目的GitHub页面。

Owl是一个用于在Elixir中编写命令行用户界面的实用工具包。它提供丰富的功能，包括文本着色、输入验证、多选控件、表格管理、在ELIXIR_EDITOR中编辑文本、将多行着色数据包装成ASCII框、打印调色板颜色、进度条和旋转器，以及实时更新多行块等。Owl还支持部分Erlang I/O协议的虚拟设备，帮助开发者轻松创建功能强大且易用的命令行界面。

Gloo是一个面向Rust和WebAssembly开发者的模块化工具包，简化了Web应用和库的构建过程。它为浏览器API提供了易用的Rust封装，适用于全面Web应用和小型专用库的开发。Gloo注重性能、可靠性和代码优化，是Rust和WebAssembly生态系统的重要组成部分，为开发者提供灵活高效的Web开发工具。

TrustLLM是一款专注于评估大型语言模型（LLMs）可信度的工具包。涵盖八个维度的可信度原则，并在真相、安全、公平、鲁棒性、隐私和机器伦理等方面建立基准。TrustLLM提供便捷的评估工具，可以快速评估16种主流LLMs，帮助开发者提升模型可信度。项目已被ICML 2024接受，并持续更新以包括最新的模型和功能。详情请访问项目网站。

Quantus提供超过30种指标，支持图像、时间序列、表格数据和自然语言处理等数据类型，兼容PyTorch和TensorFlow模型。作为一个易用的定量评估工具箱，Quantus涵盖了包括EfficientMPRT和SmoothMPRT在内的新指标，帮助研究人员在无真实数据情况下进行全面评估。欲了解更多详情，请参阅文档及最新发布的论文。

探索Intel oneAPI工具包示例库，涵盖CPU、GPU和FPGA的多种编程示例。通过oneAPI示例目录便捷查找和获取代码，从入门到高级教程应有尽有，支持多种编程语言和目标设备。包含针对AI和图像渲染的示例，以及各操作系统的使用指南。发现更多资源和最佳实践，提升开发效率。

NVIDIA置换微网格工具包提供库、样例和工具,用于创建和查看置换微网格。它支持gltf格式资产处理,包含置换微贴图烘焙和GPU加速重网格化功能。工具包配备图形化工作台,便于微网格检查和工具交互。基于Displacement Micro-Map技术,需要支持VK_NV_displacement_micromap的驱动程序。

本页面收录了146篇关于文本对抗攻击和防御的重要论文，涵盖工具包、综述、攻击、防御、认证鲁棒性、基准和评估等。一站式查看各种细粒度的攻击研究，包括句子级、单词级和字符级，并获取文献的代码库和数据集，是了解该领域最新进展与应用的理想资源。

Threagile是一款开源的敏捷威胁建模工具，支持在IDE中通过YAML文件直接进行架构和资产建模。该工具在执行过程中会检查所有标准及自定义风险规则，支持通过Docker容器运行，并提供创建示例模型、生成多种格式报告和图表等功能，适合用于敏捷开发环境中的威胁建模。

Taplo是一个开源的TOML v1.0.0工具包，提供TOML文件的解析、解码和格式化功能。作为一个新兴项目，Taplo旨在简化配置文件管理，为开发者提供高效的TOML处理方案。虽然仍处于早期阶段，但项目已展现出潜力，并欢迎社区贡献以进一步完善功能。

BasicTS是一个开源的时间序列预测基准和工具包，支持空间-时间预测和长时间序列预测等任务。它提供统一标准的评估流程，实现对主流深度学习模型的公平对比。BasicTS还提供易用的接口，便于设计和评估新模型。该项目内置多个数据集和基线模型，支持多种计算设备，并有完善的日志系统。BasicTS致力于推动时间序列预测研究的发展。