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threefiner

基于文本的3D模型优化界面

Threefiner3D模型优化文本引导网格细化AI渲染Github开源项目

Threefiner是一个开源的3D模型优化工具,通过文本指令来引导模型细化过程。它支持多种常见3D文件格式,提供命令行和图形界面,可使用Deepfloyd-IF-II在短时间内完成纹理优化。该工具集成了Stable Diffusion和IF等AI模型,能够进行几何结构固定和纹理改进,并支持方向性文本提示。Threefinder为3D创作者提供了一个高效的模型优化解决方案。

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介绍相关项目
VoxCraft - 免费AI工具快速创建3D模型
3DAIAI创意AI工具AI辅助设计VoxCraft免费热门生成器
VoxCraft是一款专业3D生成AI工具，支持图片与文字转换为3D模型，用以优化3D工作流程。此平台在Discord推出图片转3D、文字转3D及文字转纹理功能，网站亦提供图片转3D服务。
Rodin - AI 3D Model Generator - 生成和编辑3D模型的便捷工具
3D模型AI 3D模型生成器AI工具RodinUnityUnreal Engine
Rodin通过创新的技术大幅降低3D建模成本，提供与Unity、Unreal Engine和Maya的无缝兼容性，支持导出多种格式。用户可以快速将文字和图像转换为高质量的3D模型，并发布到Sketchfab和Daz3D，享受免费试用以提升建模效率。
Uni3D - 突破性统一3D表示学习框架
3D表示GithubUni3D开源项目点云零样本分类预训练
Uni3D是一个创新的3D预训练框架,致力于大规模3D表示学习。该框架采用2D预训练模型初始化,通过端到端训练实现3D点云与图像-文本特征对齐。Uni3D凭借简洁架构和高效预训练,成功将模型规模扩展至10亿参数,在多项3D任务中取得突破性进展,展现了将2D深度学习优势迁移至3D领域的巨大潜力。
3DAiLY - 智能在线3D模型创作与资产平台
3DAiLY3D资产AI工具AI角色创作游戏产业角色编辑器
3DAiLY是一个创新的在线3D模型创作平台，融合了智能技术和专业艺术家的创意。平台提供智能角色编辑器、3D资产市场、定制订单服务和游戏SDK集成。专为游戏和应用开发者提供高质量、生产就绪的3D角色和资产，包括分离网格、高品质网格和优化模型。3DAiLY致力于连接艺术家与游戏产业，推动3D内容创作的创新发展。适用于寻求高效、灵活的3D模型解决方案的开发者。
Real3D - 基于真实图像的大规模3D重建模型
3D重建GithubReal3D开源项目深度学习自监督学习计算机视觉
Real3D是一种创新的大规模3D重建模型系统，首次实现了使用单视图真实图像进行训练。该系统采用自训练框架，结合3D/多视图合成数据和单视图真实图像，并引入两种无监督损失函数，实现像素和语义层面的模型监督。在包含真实和合成数据、域内和域外形状的四种评估场景中，Real3D均显著优于现有方法。
Paint3D - 将高分辨率无光照2K UV纹理应用于3D网格的生成方法
Paint3D
Paint3D是一个新型的生成框架，通过文本或图像输入，可以为3D网格生成高分辨率、无光照的2K UV纹理图。利用预训练的2D扩散模型及多视图纹理融合，Paint3D克服了光照信息嵌入的问题，使纹理能够在现代图形管道中重新照明或编辑。该方法保持了纹理的语义一致性，显著提升了3D对象纹理生成的技术水平。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点，可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理，与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点，新增多项基础参数，提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项，改进RGBA图像支持，避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点，平衡速度和功能需求。
Awesome-AIGC-3D - 最新生成式3D模型技术和资源汇总
3D生成AIGCGithub开源项目扩散模型深度学习神经辐射场
Awesome-AIGC-3D是一个精选的AIGC 3D论文资源列表，涵盖了从物体到场景生成的多种3D生成方法。项目包括最新的扩散模型、神经辐射场等技术，并收录了相关综述文章、基准数据集和实现代码。这为3D生成领域的研究人员和开发者提供了全面的技术参考。
sewformer - 从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法
GithubSIGGRAPH AsiaSewformer单图像重建开源项目服装缝纫模式重建深度学习
Sewformer项目开发了一种从单张图像重建服装缝纫模式的方法。通过深度学习技术，实现2D服装图像到3D缝纫模式的转换。这一技术为服装设计、制造、虚拟试衣和个性化定制带来新的可能。项目开源了代码、预训练模型和数据集，方便研究者进行进一步探索和应用。
ImageDream - 利用图像提示的多视角扩散方法实现创新3D内容生成
GithubImageDream三维生成人工智能图像提示多视图扩散开源项目
ImageDream是一个从单一2D图像输入生成逼真3D内容的开源项目。它结合图像提示和多视角扩散技术创建高质量3D模型，支持软阴影渲染，并提供简便的配置和安装指南。该项目展示了图像引导3D生成的最新应用，为计算机视觉和图形学研究提供了新的实验平台。
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