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CMSIS-DSP

为嵌入式系统优化的计算库,支持Cortex-M和Cortex-A核心

CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库,支持Cortex-M和Cortex-A核心,提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外,通过PythonWrapper,可以更轻松地将算法设计转换为C实现。

TFT_eSPI - 优化后的Arduino兼容图形库 支持多种32位处理器和TFT显示器
ArduinoESP32GithubTFT_eSPI图形库开源项目显示屏
TFT_eSPI是一个为32位处理器优化的Arduino兼容图形库。支持RP2040、ESP32、ESP8266和STM32等处理器,适用于多种TFT显示器。该库提供抗锯齿字体、精灵、DMA等功能,显著提升图形渲染性能。还支持触摸控制和多种字体,适合各类嵌入式图形应用。相比其他库,TFT_eSPI在性能和功能上都有明显优势。
Maix-Speech - AI嵌入式设备快速语音处理库
ASRGithubMaix-SpeechTTS嵌入式设备开源项目语音识别
Maix-Speech是一款面向嵌入式设备的AI语音库,涵盖语音识别、对话系统和文本到语音转换等多种功能,目前支持中文。此项目遵循Apache 2.0许可证。
nx_signal - 基于Elixir Nx框架的多功能数字信号处理库
ElixirGithubNxNxSignal开源项目数字信号处理时间序列
NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库,适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具,通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具,支持各种实验性应用。
awesome-c - C语言开源项目精选 从AI到Web框架的全面资源
C语言Github工具开源代码开源项目资源列表
这个项目汇集了C语言领域的优质开源资源,涵盖AI、编译器、压缩、并发、加密、数据库等多个方向。它提供了丰富的库、工具和学习材料,包括构建系统、调试工具和文档生成器等实用工具。该列表严格筛选纯C项目,不含C++内容,是C语言开发者的重要参考。项目分类详细,涵盖从基础组件到高级应用的各个方面,体现了C语言生态系统的广度和深度。资源保持定期更新,社区活跃度高,欢迎开发者参与贡献,共同完善这个宝贵的C语言资源库。
dspy_nodes - ComfyUI的DSPy功能集成节点库
ComfyUIDSPy NodesGitHubGithub开源项目自定义节点
dspy_nodes项目旨在将DSPy的功能引入ComfyUI环境。通过图形化界面,开发者可以更直观地设计和调试DSPy程序,加快开发迭代速度。这个正在积极开发中的项目为DSPy程序的创建和实验提供了全新的可能性。
tiny-dnn - 轻量级C++14深度学习库,适用于嵌入式系统和物联网设备
C++14Githubtiny-dnn嵌入式系统开源项目深度学习物联网设备
tiny-dnn是一个为计算资源有限的嵌入式系统和物联网设备设计的C++14深度学习库。该库无需GPU,通过TBB线程和SSE/AVX向量化实现了高效性能,在13分钟内达到了98.8%的MNIST准确率。其便携的头文件形式使其易于集成,支持多种网络层类型、激活函数、损失函数和优化算法。tiny-dnn还能导入Caffe模型,适合学习和构建神经网络应用。
hyperopt - Python库Hyperopt助力机器学习超参数优化
GithubHyperoptPython库分布式计算开源项目机器学习超参数优化
Hyperopt是一个强大的Python库,专门用于复杂搜索空间中的超参数优化。它支持实值、离散和条件维度,提供随机搜索、TPE等多种算法。通过Apache Spark和MongoDB实现并行化,Hyperopt能够显著提高机器学习模型的调优效率。作为开源项目,它为机器学习领域提供了高效的超参数优化解决方案,正在被广泛应用于加速模型开发和性能优化。
awesome-embedded-rust - 嵌入式Rust开发资源大全
Github固件开发嵌入式Rust开源社区开源项目微控制器硬件抽象层
该项目汇集了嵌入式Rust编程的全面资源,包括社区、学习材料、开发工具、系统组件和驱动等。内容涵盖入门到高级的各个方面,为开发者提供了丰富的学习和开发参考。项目精选了高质量资源,有助于开发者快速掌握嵌入式Rust技术。
wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据
GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站
Wetterdienst是一个开源Python库,用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口,支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件,可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程,提高数据获取和分析效率。
ImageSharp - 开源跨平台2D图形库 高效图像处理解决方案
.NET2D图形库GithubImageSharp图像处理开源项目跨平台
ImageSharp是一款功能全面的开源跨平台2D图形库,为图像处理提供简洁强大的API。其灵活可扩展的设计适用于设备、云和IoT等多种场景。基于.NET 8构建,ImageSharp提供详细文档和示例,便于开发者快速上手和扩展功能。作为一个开源项目,它不仅支持常见的图像操作,还允许自定义扩展,在各种应用场景中表现出色。
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