CMSIS-DSP

为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心

CMSIS-DSP Cortex-M Cortex-A PythonWrapper Helium Github 开源项目

CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心，提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外，通过PythonWrapper，可以更轻松地将算法设计转换为C实现。

vst3sdk - 专业音频插件开发SDK

GithubVST3开发SDK开源项目系统要求跨平台音频插件

VST3 SDK作为专业音频插件开发框架,具备灵活API和多样化功能。主要特性包括动态I/O配置、精确参数自动化和3D音频支持。该SDK支持跨平台开发,提供示例代码和详细文档。适用于需要开发高质量音频插件的专业开发者。

SigMF - 信号元数据格式标准化促进跨平台数据共享

GithubSigMF信号元数据格式信号处理开源项目数据共享标准化

SigMF是一种开放的信号元数据格式标准，为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程，保存完整的数据采集细节，并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用，适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式，SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。

AudioUnitSDK - 简化苹果平台音频单元开发的基础类和实用工具集

AudioUnitSDKC++类模型Core Audio APIGithub开源项目苹果平台音频开发

AudioUnitSDK是一个开源项目，为苹果平台音频单元开发提供基础类和实用工具。它通过C++类模型封装Core Audio API，简化开发流程。支持macOS 10.9和iOS 9.0以上版本，使用C++20特性，有助于构建高性能音频应用。

cython-blis - Python和Cython高性能线性代数库简化BLAS操作

Cython BLISC扩展GithubPython开源项目性能优化线性代数

cython-blis是一个Python C扩展，提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作，专注单线程执行，针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构，安装使用简便，适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。

modern-embedded-programming-course - 现代嵌入式编程课程：全面掌握ARM Cortex-M架构

ARM Cortex-MGithubMiro SamekQuantum LeapsTivaC LaunchPad嵌入式编程开源项目

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践，采用独特的硬件层次深入讲解方法，涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念，特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授，适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备，如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库

GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台

Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。

pillow-simd - 针对x86架构优化的高性能图像处理库

GithubPillow-SIMDPillow库SIMD计算图像处理开源项目性能优化

Pillow-SIMD是针对x86架构优化的Pillow库版本，适用于Intel和AMD CPU。通过SIMD计算技术，它显著提升了图像处理性能，部分操作比原版Pillow快16-40倍。支持SSE4和AVX2指令集，可直接替代同版本Pillow。该项目已在生产环境验证，获得Uploadcare支持。Pillow-SIMD优化了多种图像操作，包括调整大小、模糊和合成等。

awesome-iot - 精选物联网项目和资源汇总

GithubIoT开源开源项目物联网硬件软件

Awesome IoT 项目汇集物联网领域的优质资源，涵盖硬件、软件、系统、语言、框架等方面。收录Arduino、Raspberry Pi等开发板，Contiki、FreeRTOS等系统，以及各类编程工具和通信协议。同时整理相关书籍和论文，为物联网开发提供全面参考。

mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架

APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习

MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型，MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境，有助于快速验证创新想法。

Sming - 高性能异步C++框架助力嵌入式开发

ESP32ESP8266GithubSming嵌入式框架开源项目物联网开发

Sming是一款开源的异步嵌入式C++框架,以高性能和丰富的网络功能著称。支持ESP8266、ESP32和RP2040等多种架构,采用模块化设计。该框架简化了嵌入式应用开发流程,提供GPIO控制、WiFi连接、HTTP客户端/服务器、OTA升级等功能。Sming还支持实时调试,配备丰富示例和详细文档,适合物联网项目开发。

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