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First Order Motion Model：图像动画的高效解决方案

First Order Motion Model图像动画数据集PythonDockerGithub开源项目

First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型，通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集，提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker，确保了环境兼容性，还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外，该项目还具备面部交换功能，适用于监督和非监督的视频编辑任务。

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介绍相关项目
AniPortrait - 基于音频的高质量肖像动画生成框架
AniPortraitGithub人像动画人工智能图像合成开源项目音频驱动
AniPortrait是一个基于音频和参考肖像图像生成高质量动画的开源框架。该项目支持自驱动、面部重演和音频驱动三种模式，可生成逼真的肖像动画。项目开源了预训练模型，并提供了详细的安装指南、推理命令和训练流程。AniPortrait为数字内容创作者提供了一种制作生动肖像动画的新方法，拓展了视觉内容创作的可能性。
MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成
AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成
MotionClone是一个无需训练的框架，通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导，有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具，推动了可控视频生成技术的发展。
FasterLivePortrait - 高效实时AI人像动画生成框架
AI换脸FasterLivePortraitGithubONNXTensorRT实时渲染开源项目
FasterLivePortrait是一个高效的实时AI人像动画生成框架。基于TensorRT优化，在RTX 3090 GPU上可实现30+ FPS的速度。支持ONNX模型转换，便于跨平台部署。主要特性包括原生gradio应用支持、多人脸同时推理和动物模型。项目提供Docker环境，支持Windows一键运行，并兼容macOS系统。该框架为开发者提供了灵活高效的实时人像动画生成功能。
EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型
EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换
EMO是一种音频到视频的扩散模型，可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发，将音频输入转化为面部表情和头部动作，增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力，可提供更真实的视觉体验。
dreamoving-project - 基于扩散模型的人工智能视频生成框架
DreaMovingGithub人工智能人物视频开源项目扩散模型视频生成
DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架，专注于创建高质量的定制人物视频。该系统可根据文本描述在多样化场景中生成人物动作视频，例如海滩、公园和埃及金字塔等。这个由阿里巴巴智能计算研究院开发的项目提供中英文在线演示，体现了人工智能在视频生成领域的最新技术进展。
PortraitGen-code - 肖像视频编辑技术，结合多模态生成模型
3D重建GithubPortraitGen多模态生成开源项目视频编辑风格迁移
这个项目实现了一种创新的肖像视频编辑方法，采用多模态生成模型来实现统一且高表达力的风格转换，能够处理单目RGB视频中的文本和图像驱动的高质量编辑以及光照调整，从而提高面部结构呈现的质量。
MotionGPT - 构建多任务的人体动作与语言统一模型
GithubMotionGPT人体动作人机交互多模态数据开源项目模型训练
MotionGPT是一种整合人体动作和语言的统一模型，专注于两种模态间的语义耦合学习。在诸多人体动作任务中表现优异，包括文本驱动动作生成、动作标题生成及动作预测。该模型结合预训练与指令性微调，能高效处理多种动作相关任务，是动作语言模型的新代表。此外，其零拍技术使其能识别新词汇并生成相应动作，突显处理复杂场景的能力。
stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 高性能图片转视频生成模型，支持1024x576像素视频制作
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能模型商业授权图像转视频开源项目模型生成式AI
Stable Video Diffusion 1.1是Stability AI开发的图像生成视频AI模型，基于SVD Image-to-Video [25 frames]优化而来。它可将单张图片转换为25帧、1024x576分辨率的短视频，采用6FPS帧率和Motion Bucket Id 127参数，输出效果比1.0版本更稳定。该模型适用于艺术创作、教育等领域，支持非商业和商业用途。用户可通过Stability AI的generative-models仓库获取和使用该模型。
HumanVid - 创新的相机控制人物图像动画技术
GithubHumanVid人像动画图像生成开源项目相机控制训练数据
HumanVid是一项致力于相机可控人物图像动画的研究项目。该项目通过优化训练数据利用，旨在实现对人物图像的精确控制和自然动画效果。HumanVid简化了图像处理流程，为研究者和开发者提供了新的工具。项目团队计划在近期发布相关数据，并将于2024年9月底开源训练和推理代码以及模型检查点，有望为计算机视觉和图形学领域带来新的研究方向。HumanVid项目致力于探索如何通过优化训练数据来实现相机可控的人物图像动画，为该领域的进步贡献力量。
MagicAnimate - AI人物图像动画生成技术
AI动画AI工具MagicAnimatediffusion模型图像动画开源项目
MagicAnimate是一款创新的开源工具，运用扩散模型技术将单一图像和动作视频转化为动画视频。它优化了时间一致性，精准还原参考图像，大幅提升了动画质量。这一工具不仅能处理多样化的动作序列输入，实现跨身份动画，还可应用于油画和电影角色等非常规领域。此外，MagicAnimate能与DALLE3等文本生成图像模型无缝对接，为AI生成的图像注入生动的动态效果，极大拓展了人工智能创作的可能性。
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