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Blast

新一代游戏破坏物理库

NVIDIA Blast是一款新型破坏物理库,采用分层API设计,包括NvBlast、NvBlastTk和扩展模块。该库特点包括C风格无状态API、用户自定义损伤行为和可移植内存布局。Blast不包含物理和图形表示,可与各种物理引擎和渲染库集成。库还提供PhysX专用扩展,便于开发者快速上手。Blast旨在提升游戏破坏效果的性能、稳定性和可定制性。

The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发
GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架
The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。
splat - WebGL驱动的实时3D高斯泼溅渲染器
3D Gaussian SplattingGithubWebGL实时渲染开源项目点云透明度渲染
splat项目基于WebGL技术,实现了3D高斯泼溅的实时渲染。该渲染器可将一组图片转换为可交互的逼真3D场景,并在普通图形硬件上高效运行。支持键盘、鼠标和触摸等多种交互方式,用户可拖放.ply文件转换为.splat格式或通过URL参数加载自定义文件。项目采用渐进加载和异步排序等优化技术,提供流畅的3D场景浏览体验。作为轻量级WebGL实现,无需外部依赖即可运行。它采用CPU异步排序技术,优化了大规模点云数据的渲染效果。该项目还提供了多个预加载的3D模型示例,方便用户快速体验和测试。
dynablox - 基于体积映射的复杂环境动态对象实时检测方法
DynabloxGithubROS体积映射动态物体检测实时检测开源项目
Dynablox是一种基于在线体积映射的实时动态对象检测方法,针对复杂环境中的多样化移动物体。该开源项目提供完整的安装指南、数据集和运行示例,便于研究人员复现和扩展。Dynablox在准确性和实时性方面表现优异,已被NVIDIA的nvblox项目采用,可利用GPU加速实现高分辨率检测。其应用领域包括自动驾驶和机器人导航等。
NRI - 低开销跨平台渲染接口 支持多种图形API
GithubNRINVIDIA RENDER INTERFACE图形API开源项目渲染接口跨平台
NRI是一个通用的低级渲染接口,支持D3D11、D3D12和Vulkan。它简化了现代图形API的使用,提供低开销和跨平台支持。NRI具有C++和C接口,支持光线追踪和网格着色器等先进功能。该接口已应用于多个NVIDIA GameWorks项目,为开发者提供灵活高效的渲染解决方案。
JoltPhysics.js - 将Jolt Physics移植到Web的高性能物理引擎
GithubJavaScriptJoltPhysics.jsWASM开源项目物理引擎
JoltPhysics.js将高性能的Jolt Physics引擎移植到Web环境。项目提供WASM和asm.js两种版本,支持npm包和CDN引入等多种使用方式。保留了Jolt Physics的核心功能,适用于Web应用中的复杂物理模拟。通过简洁的API,开发者可实现碰撞、约束和软体模拟等逼真物理效果。项目支持内存管理和多线程,为Web物理引擎提供了新的选择。
Displacement-MicroMap-Toolkit - NVIDIA置换微网格工具包创建与查看解决方案
GithubNVIDIA工具包开发开源项目微置换图渲染
NVIDIA置换微网格工具包提供库、样例和工具,用于创建和查看置换微网格。它支持gltf格式资产处理,包含置换微贴图烘焙和GPU加速重网格化功能。工具包配备图形化工作台,便于微网格检查和工具交互。基于Displacement Micro-Map技术,需要支持VK_NV_displacement_micromap的驱动程序。
godot-jolt - 增强Godot游戏引擎的3D物理模拟能力
3D物理GithubGodot Jolt开源项目性能优化游戏开发物理引擎
Godot Jolt是Godot游戏引擎的原生扩展,集成Jolt物理引擎以增强3D物理模拟。作为Godot Physics的替代,它提供更高性能和稳定性,支持RigidBody3D和CharacterBody3D等常用3D物理节点。Godot Jolt还引入可选的关节节点,实现更灵活的物理交互。该扩展兼容Windows、Linux、macOS、iOS和Android等多个平台,适用于广泛的游戏开发场景。
gsplat - 开源CUDA加速3D高斯渲染库
3D渲染CUDA加速Githubgsplat图形库开源项目高斯散射
gsplat是一个基于CUDA的开源高斯渲染库,支持Python接口。该库利用3D高斯分布实现实时辐射场渲染,性能优于原始论文实现。gsplat可应用于3D高斯模型训练、2D图像拟合和大规模场景实时渲染。库提供PyPI和源码安装方式,包含多个示例和基准测试。项目持续改进中,欢迎开发者参与贡献。
GLSL-PathTracer - 基于物理的GLSL片段着色器路径追踪渲染引擎
3D渲染GLSL-PathTracerGithub光线追踪开源项目物理渲染计算机图形学
GLSL-PathTracer是一个运行于GLSL片段着色器的物理基础路径追踪引擎。该项目实现了单向路径追踪、两级BVH实例化、Disney BSDF和多种纹理映射功能。它支持解析光源、基于图像的照明、多重重要性采样和瓦片渲染。此外,GLSL-PathTracer还集成了OpenImageDenoise降噪技术,并提供随机alpha测试和MagicaVoxel风格的均匀体积渲染。目前正在开发GLTF/GLB格式支持,旨在提供全面的渲染解决方案。
gaussian-splatting - 实时高质量3D场景渲染新方法
3D Gaussian SplattingGithub实时渲染开源项目视图合成计算机图形学辐射场
Gaussian-splatting是一种新型3D场景渲染技术,利用3D高斯分布表示场景并进行优化,实现了实时高质量新视角生成。该方法采用快速可见性感知算法,支持各向异性渲染,在1080p分辨率下可达30+fps。相比传统方法,Gaussian-splatting在视觉质量和渲染速度上均有显著提升,为实时高保真3D场景重建开辟了新途径。
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