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metaflow-service

Metaflow元数据服务实现 优化机器学习工作流管理

Metaflow-service为Metaflow提供元数据服务实现,通过轻量级数据库封装跟踪Flows、Runs、Steps等Metaflow实体的元数据。项目包含元数据服务和迁移服务,支持数据库迁移和版本兼容性管理。提供REST API接口,支持Docker容器部署,简化机器学习工作流的元数据管理流程。

actionsflow - 自动化工作流平台 基于GitHub Actions的IFTTT/Zapier替代
ActionsflowGitHub ActionsGithub工作流配置开源项目自动化工作流触发器
Actionsflow是基于GitHub Actions的开源自动化工作流平台。它支持连接多种应用和API,使用社区提供的触发器,兼容大多数GitHub Actions。工作流每5分钟运行一次,配置简单。Actionsflow可在GitHub上免费使用,也支持自托管部署,是面向开发者的IFTTT/Zapier替代方案。
feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统,旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储,确保特征在训练和服务中的一致性,避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层,将特征存储与特征检索分离,使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南,轻松上手并运行Feast。
tfx - 基于TensorFlow的生产级机器学习流水线平台
Apache AirflowGithubGoogleTFXTensorFlow开源项目机器学习平台
TFX是Google开发的基于TensorFlow的生产级机器学习平台,提供配置框架来搭建多个TFX组件的机器学习流水线。该流水线可以用Apache Airflow和Kubeflow Pipelines进行编排,组件和编排系统都可扩展,支持ML Metadata后端来实现实验追踪和模型热启动等高级功能。TFX适用于Python 3.9至3.10,兼容多种主要依赖库。
cwl-airflow - 轻量级工作流管理器实现Apache-Airflow与CWL的集成
Apache-AirflowCWL-AirflowGithubPython包工作流管理开源项目管道管理
cwl-airflow是一个扩展Apache-Airflow 2.1.4功能的Python包,支持Common Workflow Language (CWL) v1.1。这个轻量级管道管理器可将CWL工作流无缝集成到Airflow环境中,提供卓越的性能和易用性。项目兼容Python 3.7,使用Apache 2.0许可证,并在GitHub上持续维护。安装便捷,可通过pip获取最新或特定版本。完整文档托管在ReadTheDocs平台,为用户提供全面的使用指南。cwl-airflow的优势在于其灵活性和与多种工具的兼容性,为复杂工作流管理提供了高效解决方案。
FlowMeter - 实验性网络流量分类与分析工具
FlowMeterGithub安全分析开源项目机器学习流量分类网络包分析
FlowMeter是一款实验性网络流量分析工具,通过检查数据包头部来分类和分析网络流量。它可将数据包和流量标记为良性或恶意,具有高准确率和低误报率。该工具还能将数据包归类为流,并提供详细的流量统计信息。FlowMeter主要面向需要在网络数据包上开发和应用机器学习模型的用户,同时作为Deepfence ThreatMapper的预过滤组件。
DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件,可整合各类数据应用系统,简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性,提供全面的数据应用开发生命周期管理。
Prophecis - 多租户机器学习平台
GithubMLFlowProphecisWeBank人工智能开源项目机器学习平台
Prophecis是由微众银行开发的多租户机器学习平台,集成了多种开源框架,包括TensorFlow、Python和XGBoost,提供生产环境的全栈容器部署和管理服务。平台覆盖了从数据上传、预处理到模型部署的完整流程,支持一键部署为RESTful API或RPC接口。Prophecis还提供企业级应用发布、监控、服务管理和日志查询工具,满足企业在机器学习生产环境中的所有需求。
wiseflow - 基于LLM的轻量级信息提取与分类工具
GithubLLM应用PocketBaseWiseFlow信息提取开源项目智能分类
WiseFlow是一个开源的信息提取和分类工具,利用大型语言模型从网站、微信公众号和社交媒体中提取关键信息。它具有轻量级设计,无需GPU即可运行。该工具特别适合处理微信公众号文章,可集成到Agent项目中作为动态知识库。WiseFlow使用Pocketbase数据库,并提供多种编程语言的SDK支持,实现高效的信息过滤和关键点组织。
kfp-tekton - Kubeflow Pipelines与Tekton集成的开源机器学习工作流平台
CI/CDGithubKubeflow PipelinesKubernetesTekton开源项目机器学习工作流
kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道,并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面,支持端到端的机器学习工作流程,包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本,kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。
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