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metaflow-service

Metaflow元数据服务实现 优化机器学习工作流管理

Metaflow元数据服务数据库迁移DockerPostgreSQLGithub开源项目

Metaflow-service为Metaflow提供元数据服务实现，通过轻量级数据库封装跟踪Flows、Runs、Steps等Metaflow实体的元数据。项目包含元数据服务和迁移服务，支持数据库迁移和版本兼容性管理。提供REST API接口，支持Docker容器部署，简化机器学习工作流的元数据管理流程。

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介绍相关项目
serverless-ml-course - 无服务器机器学习课程，用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务
GitHubGithubHopsworksMLOpsPythonServerless Machine Learning开源项目
此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算，课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证，构建实时无服务器机器学习系统。
mindsdb - 打造企业数据AI平台，实时模型部署与优化
AI模型部署GithubMindsDB实时预测开源项目数据源整合热门自动化工作流
MindsDB是一款基于企业数据构建AI的平台，支持从数据库、向量存储和应用程序数据中创建、服务和实时优化模型。该平台与众多数据源和流行的AI/ML框架集成，简化了数据和AI的连接过程，实现了AI系统的直观部署。用户还可以通过SQL和REST API等多种方式与MindsDB交互，从而在实时业务场景中部署AI/ML模型，提高企业运营效率和决策质量。
Flowsecure - 智能化数据收集和文档管理平台
AI工具Flowsecure安全性客户管理数据收集文件共享
Flowsecure为企业提供智能化数据收集和文档管理解决方案。平台自动化客户信息获取过程，集成KYC和客户入职功能，支持安全文件共享和团队协作。它适用于会计、审计、法律等需要频繁收集客户数据的行业，通过简化工作流程和定期内容请求，显著提升数据收集效率。
alphaflow - 蛋白质构象集生成的流匹配模型
AlphaFlowAlphaFoldGithub分子动力学开源项目生成建模蛋白质构象集
AlphaFlow是基于AlphaFold的改进版本，通过流匹配目标微调，专门生成蛋白质构象集合。它模拟实验和分子动力学集合，提供完整代码、说明和模型权重。项目还包括ESMFold的微调版本ESMFlow。这些工具有助于研究蛋白质结构多样性和动态特性，为蛋白质科学研究提供新的方法和视角。
inferflow - 为大语言模型提供高效灵活的推理解决方案
GithubInferflow大语言模型开源项目推理引擎模型服务量化
Inferflow是一款功能强大的大语言模型推理引擎，支持多种文件格式和网络结构。它采用3.5位量化和混合并行推理等创新技术，提高了推理效率。用户通过修改配置文件即可部署新模型，无需编写代码。Inferflow支持GPU/CPU混合推理，为模型部署提供灵活选择。该项目为研究人员和开发者提供了高效易用的LLM推理工具。
formsflow.ai - 低代码平台加速表单和工作流自动化构建
AI工具formsflow.ai低代码平台工作流管理自动化表单构建
formsflow.ai是一个专注于快速构建表单、审批工作流和自动化流程的低代码平台。平台整合了AI辅助表单创建、直观工作流构建和数据分析功能，大幅提高了自定义工作流的开发速度。它支持低代码和专业代码开发，适用于不同规模的企业。平台具备多租户管理、基于角色的访问控制，能处理复杂工作流，并可与多种技术栈集成，为企业提供全面的自动化解决方案。
FlowTest - 简化API测试流程的无代码工具
API测试FlowTestAIGithub低代码开源项目自然语言处理跨平台兼容性
FlowTestAI是一款无代码/低代码工具，旨在简化端到端API测试的创建和执行。它支持自然语言处理和拖放界面，帮助开发人员和QA团队提升协作效率并深入了解API性能。它兼容多个平台，支持OpenAPI规范和主流LLM，具备版本控制和CI/CD功能。
openflow - 全面整合人机数据的管理平台
GithubIT系统OpenFlow事件管理开源平台开源项目数据收集
OpenFlow是一个事件和数据管理平台，整合人类、IT系统和物理世界的信息。平台提供数据收集、传输、存储和报告功能，支持在线试用及详细文档。用户可通过社区论坛获取帮助或选择商业支持。OpenFlow旨在为组织提供全面的数据集成和管理解决方案。
flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库
APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理
Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库，旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施，支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口，具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目，欢迎开发者参与贡献。
litdata - 优化数据处理和流式传输工具 提升AI模型训练效率
GithubLitData云存储开源项目数据优化数据处理模型训练
LitData是一个开源的数据处理和优化工具，专注于提升AI模型训练效率。它提供并行数据处理、向量嵌入创建、分布式推理和大规模网站抓取功能。LitData优化数据集以加速模型训练，支持云端大规模数据流式传输，并实现远程数据的无本地加载使用。这些特性使LitData成为提高数据处理效率和AI模型训练速度的有力工具。
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