Project Icon

metaflow-service

Metaflow元数据服务实现 优化机器学习工作流管理

Metaflow-service为Metaflow提供元数据服务实现,通过轻量级数据库封装跟踪Flows、Runs、Steps等Metaflow实体的元数据。项目包含元数据服务和迁移服务,支持数据库迁移和版本兼容性管理。提供REST API接口,支持Docker容器部署,简化机器学习工作流的元数据管理流程。

streaming - 面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具
GithubPyTorchStreamingDataset云存储大规模训练开源项目数据流
streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。
Vairflow - 云端服务新一代AI驱动集成开发环境
AI工具AI驱动开发一键部署云服务IDE实时预览组件化开发
Vairflow是面向云服务的新一代AI驱动集成开发环境。它实现创意到组件的快速转化、一键开发部署和无缝服务管理。通过AI辅助编码和实时预览,开发者可高效构建多平台应用。Vairflow提供灵活部署、按需付费和协作功能,使开发者能专注于项目全局而非繁琐细节。
taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow
GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程
Taskflow是一个C++任务编程库,专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具,有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异,适用于各类并行计算场景,已在学术和工业项目中得到应用。
modelmesh - 高扩展性分布式模型服务管理框架
GithubKubernetesModelMesh分布式缓存开源项目模型服务管理高规模服务
ModelMesh是一个通用的模型服务管理框架,适用于大规模、高密度和动态变化的模型部署环境。它作为分布式LRU缓存,与各种模型服务器协同工作,优化运行时模型的服务。支持Kubernetes部署,提供自定义资源管理,并能无缝集成多种开源模型服务器。
mlops-zoomcamp - MLOps实践指南,机器学习服务的端到端生产化
GithubMLOps实验跟踪工作流编排开源项目机器学习模型部署
MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践,涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者,通过理论讲解和实践项目,帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用,以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。
viewflow - 基于Django的低代码组件库 用于构建复杂业务应用
DjangoGithubViewflow业务应用低代码工作流开源项目
Viewflow是基于Django的低代码组件库,用于开发复杂业务应用。它提供用户管理、工作流和报告等预构建组件,简化开发流程。支持Python 3.8+和Django 4.0+,具备响应式UI、可重用工作流库、CRUD功能和集成报告面板。Viewflow分为开源Core版和功能全面的PRO版,适应不同规模项目需求。该框架允许快速构建全功能业务应用,同时保持灵活性和可定制性。
AdalFlow - 打造和优化大语言模型任务流水线的轻量级、模块化应用库
AI库AdalFlowGithubLLM应用大语言模型开源项目模块化
AdalFlow是一个基于PyTorch设计模式的大语言模型(LLM)应用库,旨在帮助开发人员构建和优化任务流水线。这个库注重代码的可读性和模块化,能够灵活应对从聊天机器人到文本分类等不同的AI应用。AdalFlow支持用户根据自身的需求进行定制和迭代,提供一种清晰的流水线结构和基于组件的构建方式,使用户能够轻松理解和部署LLM工作流。
wexflow - 开源跨平台工作流引擎及自动化解决方案
GithubWexflow工作流引擎开源开源项目自动化平台跨平台
Wexflow作为开源跨平台工作流引擎和自动化平台,致力于简化重复性任务。该项目集成了工作流服务器、后端管理系统、界面设计工具和Android应用。支持顺序、流程图和审批等多种工作流类型,内置100多个活动模块,并允许自定义集成和API调用。核心功能包括Cron调度、实时数据统计和多语言界面。兼容macOS、Linux、Windows等主流系统及Docker环境。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架,主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能,使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板,便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本,易于安装和使用,适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
multi-model-server - 深度学习模型的部署工具
DockerGithubMulti Model ServerPython开源项目模型服务深度学习
Multi Model Server是一个灵活的工具,用于部署由各种ML/DL框架训练的深度学习模型。通过命令行界面或预配置的Docker镜像,可以快速设置HTTP端点处理模型推理请求。支持Python 2.7和3.6,提供适合CPU和GPU推理的不同MXNet pip包。详细的文档和使用示例,以及Slack频道和社区支持,进一步简化了用户使用体验。推荐在生产环境中使用Docker容器以提升安全性和性能。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号