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octopack

代码大语言模型指令微调与评估工具集

OctoPack代码大语言模型指令微调CommitPackHumanEvalPackGithub开源项目

OctoPack是一个开源的代码大语言模型指令微调与评估工具集。它包含CommitPack数据集、OctoCoder和OctoGeeX模型、HumanEvalPack评估基准等关键组件。该项目提供数据处理、模型训练和评估的完整流程,助力研究人员开发和优化代码大语言模型。OctoPack的所有组件均可自由使用,为代码AI研究提供了宝贵资源。

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介绍相关项目
uptrain - 开源平台评估优化LLM应用
GithubLLM应用UpTrain开源平台开源项目改进评估
UpTrain是一个专注于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的开源平台。它提供全面的工具和功能,用于衡量LLM应用性能、识别问题并持续改进。该平台支持自动化评估、错误分析和性能跟踪,有助于提高LLM应用的质量和可靠性。UpTrain提供多种评估指标和定制选项,适用于各种LLM应用场景。
ohm - 解析工具包简化语法分析和编译器开发
GithubJavaScriptOhm开源项目解析工具包语法分析领域特定语言
Ohm是一款解析工具包，包含库和领域特定语言。它可用于解析自定义文件格式，快速构建编程语言的解析器、解释器和编译器。Ohm基于解析表达文法(PEG)，具有左递归规则支持、面向对象语法扩展和模块化语义操作等特点。配套的在线编辑器和可视化工具提供即时反馈，有助于提高开发效率。
unixcoder-base-nine - 统一跨模态模型提升代码表示
GithubHuggingfaceUniXcoder代码补全代码表示开源项目模型编码-解码模式跨模态预训练
UniXcoder是微软团队开发的跨模态预训练模型，利用多模态数据（如代码注释和AST）来增强代码表示能力。该模型支持代码搜索、代码补全、函数名预测和API推荐等多种任务，依托Python库torch和transformers为基础，易于下载和使用。UniXcoder通过其高效的模型架构，有助于开发者提升代码处理效率和准确性。
evalgpt - 智能化的代码解释与任务分解系统
EvalGPTGithub代码生成任务执行开源项目扩展性错误处理
EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释框架。此工具能自动生成代码、执行并返回结果，提升开发效率。EvalGPT的架构借鉴了Google的Borg系统，通过规划、调度和内存模块，高效地完成任务，同时确保了广泛的错误处理和可扩展性，适用于各种编程需求。
豆包MarsCode - 豆包旗下智能编程辅助工具
热门
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
octave-app - GNU Octave数值计算环境的Mac原生应用
GNU OctaveGithubMac应用Octave.app开源软件开源项目科学计算
Octave.app是GNU Octave的Mac原生应用分发版，提供便捷的数值计算环境。支持一键安装，无需复杂配置，Mac用户可轻松使用Octave的数学计算和数据可视化功能。项目在GitHub开源，可从Releases页面下载最新版本，通过Issues tracker反馈问题。适合科研人员、工程师和学生使用的数值分析工具。
AutoCoder - 新一代代码生成模型，自动安装和运行所需包
AutoCoderGPT-4 TurboGithub代码生成代码解释器开源项目深度学习
AutoCoder发布了新一代代码生成模型，其测试准确率超过了GPT-4 Turbo。主要功能包括自动安装和执行所需包，解决了之前模型仅在验证代码时启动解释器的问题。该模型支持多个数据集，提供详细的快速入门指南，适合在Linux环境中部署，适用于高效代码生成和执行需求的用户。
OpenCodeInterpreter-DS-6.7B - 代码生成与执行精炼的整合，提升编程任务效率与准确性
GithubHuggingfaceOpenCodeInterpreter代码生成开源开源项目执行反馈模型模型性能
OpenCodeInterpreter-DS-6.7B是一个结合代码生成和执行精炼的开源系统，基于deepseek-coder-6.7b-base模型。该项目在HumanEval和MBPP等基准测试中表现优异，通过执行反馈和人类反馈不断优化性能，为复杂代码任务提供高效且准确的解决方案。
CodeTF - 代码大语言模型和智能开发的全方位工具库
CodeTFGithub代码操作代码智能开源项目推理管道模型微调
CodeTF是一个为代码大语言模型和代码智能设计的Python库。它提供训练和推理接口，支持代码摘要、翻译和生成等任务。该库还包含多语言代码操作工具、预训练模型和评估基准。CodeTF简化了复杂流程，为开发者提供了一个便捷的环境来将先进的代码大语言模型集成到实际应用中。
evalplus - 提升大语言模型代码生成评估的框架
EvalPlusGithubHumanEval+LLM评估MBPP+代码生成开源项目
EvalPlus是一个开源框架,旨在严格评估大语言模型的代码生成能力。它包含HumanEval+和MBPP+两个增强数据集,测试用例数量大幅提升。该框架提供精确评估、代码严谨性检验、LLM生成样本等功能,可显著加速相关研究。EvalPlus支持代码生成、后处理和评估全流程,在GitHub开源并提供Docker镜像,便于研究人员使用。
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