Watermark-Removal-Pytorch

基于深度图像先验的无训练水印去除方法

深度图像先验水印移除 Pytorch 图像修复深度学习 Github 开源项目

该项目实现了基于深度图像先验的水印去除技术，无需训练数据即可处理已知和未知水印。该方法通过简单API调用，支持图像编辑等任务。项目采用PyTorch开发，提供MPS加速，包含使用说明和结果展示。

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论文

介绍相关项目

PnPInversion - 先进的扩散模型逆向技术，仅需3行代码即可提升图像编辑效果

GithubPnPInversion图像反演图像编辑开源项目性能评估扩散模型

PnPInversion是一种新型扩散模型逆向方法，通过在源扩散分支纠正逆向偏差，仅需3行代码即可提升图像编辑效果。该技术在保持原图内容的同时提高编辑保真度。研究还提出PIE-Bench基准测试集，包含700张多样化场景和编辑类型的图像。评估显示PnPInversion在编辑性能和推理速度上均优于现有方法。

RestoreFormer - 盲脸修复的跨域注意力模型

GithubRestoreFormer++人脸修复开源项目深度学习盲恢复高质量

RestoreFormer利用多头交叉注意力层实现高质量盲脸修复，其特点是从高质量字典中提取关键-值对用于面部重建。2023年9月项目添加了在线演示和更用户友好的推理方法，2023年1月新增了测试数据集。源代码和资源在GitHub提供，并包含详细的数据集准备和模型训练指南，支持多种评估指标。

Imagewith.AI - 多功能AI在线图像编辑平台

AI图像编辑器AI工具图像增强图像放大对象移除背景移除

Imagewith.AI集成了图像增强、背景移除、对象擦除和图像放大等多项AI技术，为创意专业人士、电商卖家和普通用户提供全面的图像处理解决方案。该平台操作简单直观，无需专业技能即可轻松提升图像质量，优化视觉效果，满足各类创意项目和商业需求。

facenet-pytorch - Pytorch下基于预训练模型和快速MTCNN的人脸识别技术

Face RecognitionGithubInception Resnet V1MTCNNPytorchVGGFace2开源项目

facenet-pytorch是一个开源项目，利用Pytorch实现的Inception Resnet (V1)模型，已在VGGFace2和CASIA-Webface上预训练。项目还包括高效的MTCNN实现，用于人脸检测。其特点包括快速人脸检测、生成面部识别嵌入、视频流中的人脸跟踪以及从TensorFlow到Pytorch的参数转换。开发者可以通过简单的安装和使用指引快速集成和应用这些高精度、高性能的预训练模型和工具。

stable-diffusion-inpainting - 开源AI模型实现图像修复和高质量生成

AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion修复绘画图像生成开源项目文本转图像模型

Stable Diffusion Inpainting是一个开源的文本到图像生成和修复模型。它基于潜在扩散技术,可根据文本描述生成高质量图像,并能对现有图像进行智能修复。该模型在LAION-Aesthetics数据集上训练,支持512x512分辨率输出。适用于艺术创作、设计等领域,但不应用于生成有害内容。目前主要支持英文输入,其他语言效果可能有限。

Remove Handwriting - 免费在线AI图像手写内容移除工具

AI工具图像处理在线服务文档修复移除手写

Remove Handwriting是一款在线AI工具，专门用于移除图像中的手写内容。它能处理文档图像的各种问题，如卷曲、阴影和污渍，确保输出清晰。这个免费工具利用先进技术恢复受损文档，适用于教育、商业和文档管理等领域。用户上传图像后，可快速获得无手写的处理版本。

night-enhancement - 将层分解与光效抑制结合的无监督夜间图像增强方法

ECCVGithub图像处理夜间图像增强开源项目无监督学习计算机视觉

这个项目提出了一种新型无监督夜间图像增强方法,结合层分解和光效抑制技术来提升夜间图像质量。该方法能有效去除不必要的光效,同时提高图像整体可见度。在多个低光照数据集上,这种方法展现出优异性能,为夜间图像处理领域开辟了新思路。项目公开了源代码、预训练模型和数据集,便于研究人员进行深入研究和应用。

a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection - PyTorch物体检测模型教程与实现

GithubPyTorch单发多框检测卷积神经网络多尺度特征图对象检测开源项目

本教程详细指导如何使用PyTorch实现物体检测模型，包括模型构建、训练、评估和推理等环节。采用高效的单次多框检测（SSD）算法，介绍多尺度特征图、先验框和非极大值抑制等关键概念。适合具备PyTorch和卷积神经网络基础的学习者，教程提供中文翻译版便于理解和应用。

rcg - RCG框架实现突破性无条件图像生成性能

GithubPyTorchRCG图像生成开源项目神经网络自监督学习

RCG是一种创新的自监督图像生成框架，在ImageNet 256x256数据集上达到了无条件图像生成的最佳性能。该框架缩小了无条件和有条件图像生成之间的性能差距。项目提供基于PyTorch的GPU实现，包含表示扩散模型(RDM)以及MAGE、DiT、ADM和LDM等多种像素生成器的训练和评估代码。同时提供预训练模型和可视化工具，便于研究人员复现和拓展相关工作。

neurvps - 神经消失点扫描算法及其实现

GithubNeurVPS卷积神经网络开源项目消失点检测深度学习计算机视觉

NeurVPS是一种用于图像消失点检测的深度学习算法。该算法采用几何启发的卷积运算符,结合数据驱动方法和几何先验,在多个数据集上超越了现有方法。项目提供PyTorch实现,包含模型训练、评估和预训练模型,便于研究人员复现实验。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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