crab

多模态语言模型代理基准测试框架

开源项目 CRAB 多模态AI 语言模型基准测试跨平台 Github

CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。

rasa - 开源框架Rasa，便捷实现文本与语音对话自动化

GithubRasa对话机器人开源开源项目机器学习自动化

Rasa 是开源的机器学习框架，用于自动化处理文本和语音对话。支持在Facebook Messenger、Slack、Google Hangouts、Microsoft Bot Framework 等平台上构建上下文助手，以及创建Alexa Skills 和Google Home Actions等语音助手。Rasa 的助手能够进行层次化对话，利用上下文实现有意义的交流和可扩展的对话能力。

Cronbot - 一站式AI聊天机器人平台提升网站客户服务体验

AI工具AI聊天机器人CRM集成客户服务网站集成自动化任务

Cronbot是一个为SaaS企业量身定制的AI聊天机器人平台。该平台提供简便的工具,支持快速构建和部署个性化聊天机器人,有效提升客户服务质量、实现任务自动化并获取潜在客户。Cronbot的核心功能包括多机器人管理、品牌定制、无代码集成、CRM系统和实时通知,旨在提高企业运营效率和客户体验。这一灵活的平台适合不同规模的企业使用,能够随业务发展而扩展。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库

CrawleeGithubPython开源项目数据抓取网络爬虫自动化

Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库，为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能，具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建，Crawlee适用于各种网页爬取场景，从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。

calvin - 机器人长时间操作任务中基于语言条件的策略学习

CALVINGithub开源基准开源项目机器人操控语言模型长期任务

CALVIN是一个开源的模拟基准，用于学习长时间的语言条件任务，旨在开发能够通过人类语言指令和车载传感器完成多种机器人操作任务的代理。该项目支持复杂任务序列、动作空间和语言规格，提供灵活的传感器配置详细评估协议，并通过多种难度模式提高测试效能。项目资源包括训练模型、评估脚本和数据下载选项，是机器人视觉与语言研究的理想选择。

transformerlab-app - 多功能大语言模型实验平台支持本地操作和微调

GithubTransformer Lab人工智能开源软件开源项目模型训练语言模型

Transformer Lab是一个功能丰富的大语言模型实验平台。该应用支持一键下载多种流行模型、跨硬件微调、RLHF优化等功能。平台提供模型聊天、评估和RAG等交互方式，并具备REST API、云端运行和插件系统。Transformer Lab适用于多种操作系统，为AI研究和开发提供了便捷的工具。

CrystalChat - 适用于编程任务的透明高效语言模型

CrystalChatGithubHuggingface开源开源项目性能指标文本生成机器学习模型模型

CrystalChat是一个基于Llama 2进行指令微调的模型，运用各类公开数据集及自有的WebAlpaca输入，擅长处理语言和编程任务。该模型在多任务处理方面展现出色的表现，尤其在MMLU和HumanEval评测中取得高分。在未经RLHF安全调整的前提下，该开源模型依然保证高度透明和用户可理解性。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

honeybee - 优化多模态大语言模型性能的局部性增强投影器

GithubHoneybee多模态大语言模型局部性增强投影器开源项目深度学习计算机视觉

Honeybee项目通过局部性增强投影器提升多模态大语言模型性能。该项目在MMB、MME、SEED-I等基准测试中表现优异，提供预训练和微调模型检查点。Honeybee支持多种数据集，包含详细的数据准备、训练和评估指南，为多模态AI研究和开发提供开源工具。

OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析

GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集

OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B，采用LoRA技术进行微调，在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出，相较初版模型，尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集，并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整，以优化部署效果。

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