crab

多模态语言模型代理基准测试框架

开源项目 CRAB 多模态AI 语言模型基准测试跨平台 Github

CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。

cambrian - 开创性视觉为中心的多模态AI模型研究

AI研究Cambrian-1Github多模态LLM开源项目视觉语言模型

Cambrian-1是一个开源的视觉为中心的多模态AI模型项目。采用两阶段训练方法，在8B、13B和34B参数规模上达到了与闭源模型相当的性能。项目发布了Cambrian-10M指令微调数据集和CV-Bench基准测试集，为研究提供重要资源。Cambrian-1使用较少的视觉token，在多个视觉语言任务中表现出色，促进了开放式多模态AI的进步。

bespoke_automata - 图形化设计和部署AI代理的开源工具

AI代理API部署Bespoke AutomataGithub大语言模型开源项目节点图界面

Bespoke Automata是一个开源的AI代理开发工具，通过图形界面简化了复杂AI系统的设计过程。它整合了本地和远程语言模型、数据库操作、逻辑处理和API调用等功能，使开发者能够创建自定义AI代理。该工具支持单一API部署，兼容多种硬件平台，并可选择GPU加速，为AI项目开发提供了灵活的解决方案。作为开源项目，Bespoke Automata为AI开发社区提供了一个灵活且可扩展的开发环境。

Macaw-LLM - 多模态数据与语言模型的前沿整合技术

GithubMacaw-LLM图像集成多模态语言模型开源项目文本处理视频处理

Macaw-LLM项目通过整合图像、视频、音频和文本数据，创新了多模态语言建模。该项目基于CLIP、Whisper和LLaMA等先进模型，实现了高效的数据对齐和一步到位的指令微调，创建了丰富的多模态指令数据集，涵盖多种任务。项目强调简单快速的对齐策略，展示出强大的多模态处理能力，有效提升了跨模态数据的解析和理解。

LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架

GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理

LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。

modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架

GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手

ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架，支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置，可以快速实现代理应用，利用丰富的模型和工具接口，如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性，便于开发者扩展和定制各种代理应用，适用于多种实际应用场景。

Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库

GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫

ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。

CRUD_RAG - 全面评估中文检索增强生成系统的基准测试

CRUD-RAGGithub中文基准测试大语言模型开源项目检索增强生成评估系统

CRUD_RAG是一个全面的中文检索增强生成(RAG)系统评估基准。该项目包含36166个测试样本，覆盖CRUD操作，支持多种评估指标。CRUD_RAG提供原生中文数据集、评估任务和基线模型，并具备一键式评估功能。这一工具可助力研究人员和开发者全面评估和优化中文RAG系统性能，推动中文自然语言处理技术的进步。

scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架

GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫

Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。

Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力

AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型

该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。

chatcraft.org - AI驱动的开源Web平台提升开发者编码效率

AI编程助手ChatCraftGithub代码开发大语言模型开源平台开源项目

ChatCraft.org是一个开源Web平台，为开发者提供了高效的AI编程环境。它支持多种GPT模型，简化了代码处理流程，并提供本地数据存储保障隐私。平台具有成本效益、界面友好等特点，适合代码学习和创新。

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