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多变量时间序列的自动化异常检测系统

TODS是一个专注于多变量时间序列数据异常检测的全栈自动化机器学习系统。它提供数据处理、时间序列处理、特征分析等全面模块,支持点级、模式级和系统级三种检测场景。TODS的主要特点包括全栈机器学习功能、广泛的算法支持,以及能够自动搜索最佳模块组合构建最优管道的自动化机器学习能力。

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介绍相关项目

Overwatch Data - 开源情报平台提供多领域实时洞察和分析

AI工具Overwatch Data安全情报情报平台数据可视化深层网络

Overwatch Data作为综合开源情报平台，整合社交媒体、新闻、深网和暗网数据，为企业和政府机构提供网络、欺诈、安全、供应链和市场等领域的实时洞察。平台特色包括直观的数据可视化、实时执行摘要生成和新闻数据对话功能。通过筛选关键信息，该平台旨在节省用户时间，为决策提供有力支持。

AnomalyGPT - 突破性工业异常检测方法

AnomalyGPTGithubImageBindVicuna工业异常检测开源项目视觉语言模型

AnomalyGPT是一种创新的工业异常检测方法,结合了大型视觉语言模型技术。该方法无需手动设置阈值,能自动检测工业图像中的异常,并指出其位置和特征。AnomalyGPT通过预训练的图像编码器和语言模型,利用模拟异常数据来分析工业图像及相关描述。此外,它还可以仅凭少量正常样本就能识别新类型的异常。

Outlier Database - 高级巴西柔术数据分析平台

AI工具Outlier Database功能菜单在线服务数据管理用户界面

OutlierDB（Outlier Database）Version 2.0 是一个专注于巴西柔术的高级数据分析平台。它提供专业比赛分析、有效训练序列发现和AI驱动的搜索功能。平台通过先进的数据分析工具，为柔术爱好者和专业人士提供独特洞察，帮助他们深入了解比赛策略，优化训练方法，从而在这项武术中取得更大进步。OutlierDB 2.0版本为用户提供更全面的巴西柔术数据分析体验。

elementary - 基于dbt的数据可观测性工具提供实时洞察和问题检测

ElementaryGithubdbt开源项目数据可观察性数据监控数据质量

Elementary是一个基于dbt的数据可观测性工具，专注于数据和分析工程领域。该工具能快速部署，实现数据问题的即时检测和警报。它提供开源版和托管版两种选择，具备异常检测、自动监控和数据谱系等核心功能，有助于全面管理数据质量和理解数据问题的根源。

LLM4TS - 大型语言模型和基础模型在时间序列分析中的最新进展

AIGithubLLM基础模型开源项目时间序列预训练

LLM4TS项目整理了时间序列分析领域中大型语言模型和基础模型的最新研究。主要内容包括时间序列LLM的进展、专用基础模型、数据集和重要发现。此外，项目还涵盖了预训练时间序列模型和LLM在推荐系统等相关领域的应用，为研究和实践提供了丰富的资源。

uni2ts - 时间序列预测Transformer模型的统一训练框架

GithubPyTorchTransformerUni2TS开源项目时间序列预测预训练模型

Uni2TS是一个基于PyTorch的开源库，专门用于时间序列Transformer的研究和应用。它提供了统一的大规模预训练解决方案，支持微调、推理和评估。该库集成了零样本预测、自定义数据集处理和全面评估功能，并提供简化的命令行界面。Uni2TS旨在推动时间序列预测领域的进展，适用于研究和实际应用场景。

tpotce - 多功能蜜罐平台强化网络安全监控

DockerGithubT-Pot开源开源项目网络安全蜜罐平台

T-Pot是一个多架构蜜罐平台,集成20多种蜜罐和多种可视化选项。该平台利用Elastic Stack进行数据分析,通过实时攻击地图展示攻击情况。T-Pot支持在虚拟机、物理硬件和云环境中部署,集成多种安全工具,可用于网络安全监控和威胁情报收集。

feature-engineering-for-time-series-forecasting - 时间序列预测特征工程全面指南

GithubPython开源项目数据处理时间序列预测机器学习特征工程

该项目提供时间序列预测特征工程的全面指南，涵盖数据表格化、时间序列分解、缺失值处理和异常值检测等核心内容。深入介绍滞后特征、窗口特征、趋势和季节性特征的创建方法，以及日期时间和分类特征的处理技巧。通过实践代码和详细说明，旨在提升预测模型性能。

statsforecast - 快速高效的统计时间序列预测工具

GithubStatsForecast开源项目性能优化时间序列预测统计模型自动模型

StatsForecast是一个专注于统计时间序列预测的Python库。它集成了多种常用模型如ARIMA、ETS等,并通过numba实现高性能计算。该库支持概率预测、外生变量处理和异常检测,可与Spark等大数据框架无缝对接。StatsForecast能高效处理大规模时间序列数据,适用于生产环境和基准测试。

RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块支持高吞吐低延迟

GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库

RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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