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ComplexHeatmap

R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释

ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包,提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式,支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据,并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。

deepscatter - 大规模交互式数据可视化JavaScript库 支持百万级数据点渲染
Apache ArrowDeepscatterGithubWebGL交互式图表大数据可视化开源项目
deepscatter是一款高性能JavaScript库,专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术,实现快速数据处理和渲染,可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用,支持静态部署。库提供丰富API,允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。
github-contributions-chart - GitHub贡献历史可视化生成器
GitHubGithub图像生成开源项目社交媒体贡献图表
GitHub Contribution Chart Generator是一个开源项目,用于生成开发者自注册以来的GitHub贡献图像。该工具提供多种主题选择,支持图表样式自定义,便于分享至社交媒体。它支持本地运行和Vercel部署,为开发者提供了灵活的使用方式。这个项目可以直观地展示个人或团队在GitHub上的活跃度和贡献历史,适用于多种场景。
metrics - GitHub统计数据可视化工具
GitHub MetricsGithub个人档案代码统计开源项目数据可视化
Metrics是一款开源的GitHub数据统计工具,可生成适用于用户、组织和仓库的可嵌入图表。该工具提供47个插件和335个选项,能够展示提交日历、编程语言使用、星标变化、代码量等多维度数据。开发者可将生成的统计图表嵌入GitHub个人资料,直观呈现自身的开发活动与成就。Metrics为用户提供了一种数据驱动的方式来展示GitHub贡献。
HyperCoast - 海岸环境高光谱数据分析与可视化的Python工具包
GithubHyperCoast开源项目数据可视化海岸环境遥感高光谱数据
HyperCoast是一个用于海岸环境高光谱数据分析和可视化的Python包。它支持AVIRIS、NEON、PACE、EMIT和DESIS等多种卫星和航空任务数据的处理。该工具包提供交互式数据探索、光谱特征提取、波段组合调整、3D数据可视化以及切片和阈值操作功能。HyperCoast还集成了NASA高光谱数据搜索工具,是一个功能全面的全球高光谱数据处理解决方案,尤其适用于海岸区域研究。
scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
3D绘图GithubScatterGLWebGL交互式图表开源项目数据可视化
scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库,源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点,支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化,开发者可通过npm或CDN轻松集成,实现高性能的交互式数据展示。
hdbscan - 灵活高效的层次密度聚类算法
GithubHDBSCAN密度聚类开源项目数据分析机器学习聚类算法
HDBSCAN是一种高性能的层次密度聚类算法,能够处理不同密度的聚类并对参数选择更加稳健。该算法主要参数直观易选,无需复杂调优,适合探索性数据分析。HDBSCAN具有快速可靠的特点,能返回有意义的聚类结果。此外,它还支持异常检测和分支检测,并提供可视化工具辅助理解聚类结果。该开源项目在GitHub上提供详细文档和示例,支持Python 2和3版本。
github-trends - GitHub贡献深度分析与代码统计可视化工具
GitHub APIGitHub TrendsGithub代码贡献分析开发者统计开源项目数据可视化
GitHub Trends是一款深入分析GitHub API的工具,提供详细的代码贡献统计。它生成按语言、仓库和时间划分的代码行数分析,支持将动态图表嵌入GitHub个人资料。不同于仅关注公开仓库的工具,GitHub Trends基于个人提交计算指标,更准确地反映开发者的实际贡献。
plot_demo - Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考
GithubPython画图matplotlib图表类型开源项目数据可视化画图示例
该项目提供多样化的Python数据可视化示例,包括折线图、柱状图、散点图等基础图表,以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例,便于创建论文插图。此外,项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用,并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。
PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具
GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列
PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流,能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式,如CSV、ULog、JSON等,并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor,用户能方便地进行数据分析和处理。
keras3 - R语言高级神经网络接口 快速构建深度学习模型
APIGithubKerasR语言开源项目深度学习神经网络
keras3是R语言的高级神经网络接口,专注于快速实验和构建深度学习模型。它支持CPU和GPU无缝运行,提供用户友好的API。项目内置支持卷积网络和循环网络,支持多种网络架构。keras3适用于构建各类深度学习模型,帮助研究人员快速将想法转化为结果。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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