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JoltPhysics

多核友好的高性能物理引擎

JoltPhysics物理引擎游戏开发碰撞检测多线程Github开源项目

JoltPhysics是一个开源的多核物理引擎，专注于刚体物理和碰撞检测。它支持多种形状模拟、约束系统、角色控制和车辆模拟，具有高性能、确定性和并发特性。该引擎适用于游戏和VR应用开发，兼容多个平台如Windows、Linux和Android。JoltPhysics已在《地平线：西部禁域》等游戏中得到应用，为物理模拟提供了有力支持。

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介绍相关项目
three-gpu-pathtracer - WebGL 2驱动的高性能GPU路径追踪项目
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three-gpu-pathtracer是一个基于WebGL 2的GPU路径追踪项目。它使用three-mesh-bvh加速渲染,支持GGX表面模型、材质信息、纹理、法线贴图等功能。该项目实现了物理基础渲染、景深、HDR图像等特性,可进行高质量的真实感渲染。项目还提供了多种演示和工具,包括动画渲染和环境光遮蔽材质。three-gpu-pathtracer为开发者提供了高效的GPU路径追踪解决方案。
swiftshader - 基于CPU的高性能Vulkan 1.3实现
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SwiftShader是一个基于CPU的高性能Vulkan 1.3图形API实现，为3D图形提供硬件独立性。支持Windows、Linux和macOS等多平台，可替代传统图形驱动。通过软件实现Vulkan API，SwiftShader使应用程序无需依赖特定硬件即可运行高级图形功能，为开发者和用户提供更大灵活性。
TerraForge3D - 跨平台程序化地形生成与纹理创作工具
3D建模GithubTerraForge3D地形生成开源软件开源项目跨平台
TerraForge3D是一款开源的跨平台程序化地形生成和纹理工具。它结合GPU和CPU技术实现高效地形生成,支持任意分辨率。软件提供专用纹理烘焙器、着色器节点编辑器、物理基础渲染、高级节点编辑器和物理侵蚀模拟等功能。TerraForge3D支持导出多种3D文件格式,兼容主流3D软件。作为免费开源项目,TerraForge3D为地形创作提供全面工具支持。
PhiFlow - 注重物理模拟与机器学习的开源仿真工具
GPU执行GithubPhiFlowPython开源项目机器学习模拟工具包
PhiFlow 是一款开源仿真工具包，专为优化和机器学习应用设计。它主要用 Python 编写，与 NumPy、PyTorch、Jax 和 TensorFlow 深度集成，利用这些框架的自动微分功能，简化涉及学习模型和物理仿真的可微函数构建。PhiFlow 特别适用于流体现象的 PDE 操作，通过联网操作支持实时可视化和交互控制，并支持 GPU 执行，为用户提供简洁、灵活且可扩展的编码体验。
AMGX - 高性能代数多重网格GPU加速求解器库
AmgXGPU加速GithubNVIDIA多重网格法开源项目线性求解器
AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。
arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现
ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能
ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS，支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境，优化资源利用，适合低硬件资源场景。
forge - 开源多平台魔法集会游戏规则引擎
ForgeGithub开源软件开源项目游戏引擎跨平台应用魔法：风云会
Forge是基于Java开发的开源Magic: The Gathering游戏规则引擎，提供跨平台支持。它包含冒险模式、任务模式等丰富的单人游戏体验，并支持多人在线对战。玩家可在多种环境中进行卡牌对战，收集卡牌并提升能力。由交易卡牌游戏爱好者社区开发的Forge具有高度可扩展性，允许用户创建自定义卡牌。
JCTools - 为JVM提供高性能并发数据结构
GithubJCToolsJava并发工具并发数据结构开源项目性能优化消息传递队列
JCTools是一个Java并发工具库，为JVM提供JDK中缺失的并发数据结构。它包含多种队列变体如SPSC、MPSC、SPMC和MPMC，以及链接数组队列和扩展队列接口。该项目以Apache 2.0许可证发布，被Netty和RxJava等框架采用，旨在为开发者提供高效稳定的并发编程工具。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。
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