datumaro

综合数据集管理与转换工具

Dataset Management Framework Datumaro 数据集转换数据集质量检查模型集成 Github 开源项目

Datumaro是一个全面的数据集管理工具，支持多种数据格式的读取、写入及转换，并提供注释处理和数据过滤功能。该工具还能进行数据集质量检查、模型推理、数据集比较及统计，协助用户有效进行数据集合并、拆分和采样，并与OpenVINO等模型集成。一览详细功能及使用指南，请参阅官方文档。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具提供可视化标注和分析功能

DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析

DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。

dataset-viewer - 全面的数据集浏览支持与管理工具

APIGitHubGithubHugging Facebugsdataset viewer开源项目

Dataset viewer 通过 API 提供预处理数据，方便用户浏览和管理 Hugging Face Hub 上的所有数据集。用户可分页查看数据，每页包含 100 行，并通过底部按钮进行导航、过滤、搜索数据和查看基本统计信息。前端组件未开源，遇到问题或需要新功能，可以通过 GitHub 反馈。用户还可通过贡献想法、回答问题、报告错误与改进建议来支持项目改进。

Datayaki - 对话式AI数据分析工具简化复杂数据洞察

AI工具AI数据分析Datayaki数据可视化自然语言查询隐私保护

Datayaki是一款创新的对话式AI数据分析工具，用户只需使用自然语言提问即可获得深入的数据洞察。支持电子表格和数据库等多种数据源，无需SQL编写。注重隐私保护，分析过程在用户端完成。提供可解释AI和端到端加密协作，简化数据分析流程，确保安全高效。广受学者和专业人士信赖，有助于团队提高效率，降低运营成本。

argilla - AI数据集管理与优化工具

AI工程师ArgillaGithub开源项目数据质量数据集模型优化

Argilla是一款为AI工程师和领域专家设计的数据集管理工具，旨在通过高效的数据管理和标注流程提升AI项目的数据质量和模型效果。Argilla支持文本分类、命名实体识别和多模态模型等多种AI项目的数据收集和反馈，帮助用户快速迭代和优化数据与模型。该工具提供开源社区支持，用户可以参与并共享开源数据集和模型。通过与Hugging Face Spaces的集成，用户可以轻松部署和使用Argilla，提高AI项目的整体效率和质量。

datmo - 2D激光雷达移动物体检测跟踪系统

GithubLIDAR开源项目数据关联机器人目标检测目标跟踪

datmo是一款为配备2D激光雷达的机器人平台设计的移动物体检测跟踪系统。它可准确估算矩形物体的位置、速度、方向和尺寸。系统使用自适应断点检测算法聚类，搜索式矩形拟合算法提取L形，并结合卡尔曼滤波器进行运动和形状跟踪。datmo兼容ROS，提供可视化功能，适用于自动驾驶和移动机器人领域的物体跟踪。

Datature - 一体化AI视觉平台简化企业计算机视觉应用开发

AI工具人工智能数据标注模型训练模型部署计算机视觉

Datature是一个无代码计算机视觉MLOps平台,提供数据管理、标注、训练和部署的全流程解决方案。支持图像分类、目标检测和分割等任务,具备AI辅助标注和自动模型训练功能,可显著提高开发效率。适用于医疗、零售和智慧城市等多个领域,有助于快速开发AI视觉应用。平台还提供开发工具,支持大规模部署和集成,是一个功能完备的计算机视觉开发平台。

FlagData - 多功能数据处理工具包优化AI模型开发流程

FlagDataGithub人工智能大规模预训练开源项目数据处理数据清洗

FlagData是一款综合性数据处理工具包，专为自然语言处理和计算机视觉等AI领域设计。该工具集成数据获取、准备、预处理和分析功能，支持高质量内容提取、大模型数据微调和分布式处理。最新的3.0.0版本扩展了数据类型支持，并提供丰富的自定义操作选项，简化了高质量数据生成流程。FlagData旨在为AI模型开发全周期提供高效的数据处理支持。

awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率

DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目

该项目提供了多种开源工具，旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量，可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别，且均为活跃维护，适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具，从而提高AI系统的开发效率和质量。

dpdata - Python工具包实现计算科学软件数据格式的灵活处理

DeePMD-kitGithubPython包dpdata开源项目数据格式计算科学

dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包，支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能，可处理单帧和多帧系统数据，支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法，同时支持原子系统的复制、扰动和替换，以及化学键和形式电荷的处理。

marp - Markdown驱动的多功能演示文稿生态系统

GithubMarkdown演示Marp幻灯片制作开源工具开源项目文档转换

Marp是一个基于Markdown的演示文稿生态系统，集成了Marpit框架、Marp Core、CLI工具和VS Code扩展。它支持将Markdown转换为HTML、PDF、PPTX和图像格式的幻灯片，并提供自定义主题功能。Marp生态系统丰富，为用户提供了灵活高效的演示文稿创作环境。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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