datumaro

综合数据集管理与转换工具

Dataset Management Framework Datumaro 数据集转换数据集质量检查模型集成 Github 开源项目

Datumaro是一个全面的数据集管理工具，支持多种数据格式的读取、写入及转换，并提供注释处理和数据过滤功能。该工具还能进行数据集质量检查、模型推理、数据集比较及统计，协助用户有效进行数据集合并、拆分和采样，并与OpenVINO等模型集成。一览详细功能及使用指南，请参阅官方文档。

datumbox-framework - Datumbox开源机器学习和统计框架

Apache许可证DatumboxGithubJava开源开源项目机器学习框架

Datumbox是一个Java编写的开源框架，支持多种机器学习算法和统计方法，能够处理大规模数据集。它包含已实现的多种算法、预训练模型和丰富的代码示例，帮助用户快速进行情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等任务。该框架使用语义版本控制，最新版本可通过Maven Central获取。用户可以通过官方博客和示例了解更多使用方法。有关Bug报告或代码贡献，请访问GitHub仓库。

maro - 跨领域资源优化的多代理系统

GithubMARO开源项目强化学习虚拟机调度资源优化运筹学

MARO是一个多代理资源优化平台，适用于物流中的集装箱管理、交通中的自行车调度、数据中心的虚拟机管理和金融中的资产管理。该平台包含仿真、强化学习和分布式工具包，支持多种决策机制。用户可通过PyPI或源码安装，并使用Jupyter lab和Redis GUI进行环境可视化和快速体验。MARO是由微软开源的项目，用户可贡献代码并遵从贡献者许可协议（CLA）。

dolma - 3万亿令牌的多样化开放数据集与高性能管理工具

AI2Dolma DatasetDolma ToolkitGithub开源项目数据集管理语言模型

Dolma项目提供一个包含3万亿令牌的多样化开放数据集，涵盖网络内容、学术出版物、代码、书籍和百科材料。Dolma Toolkit是一款高性能工具包，能够高效整理大型数据集，支持并行处理、便捷移植、内置标签器、快速去重、扩展性和云支持。该项目由Allen Institute for AI开发，数据集可在HuggingFace平台下载。

marquez - 数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化

GithubMarquezOpenLineage元数据服务开源项目数据谱系

Marquez是一个开源元数据服务项目，专注于数据生态系统的元数据处理。该项目提供数据集消费和生产的溯源、作业运行时间和数据集访问频率的可视化，以及数据集生命周期的集中管理。作为LF AI & Data Foundation的毕业项目，Marquez集成了OpenLineage，简化了数据集、作业和运行元数据的收集与查看过程，有助于探索数据依赖关系并优化元数据管理。

Daetama - 专业数据科学备考学习平台

AI工具Daetama加载等待网页进度

Daetama是一个专注于数据科学备考的在线学习平台。平台提供全面的备考资源和工具，涵盖数据分析、机器学习等核心领域，帮助学习者掌握数据科学关键技能。通过精心设计的课程内容、实践练习和个性化学习路径，Daetama为用户提供针对性的学习体验，支持他们在数据科学考试和职业发展中不断进步。

Datatera.ai - 将各类文件和网页智能转换为结构化数据的AI平台

AI处理AI工具数据提取无代码结构化数据网页抓取

Datatera.ai是一个AI驱动的数据处理平台，可将文件、网页和邮件内容快速转换为结构化数据。支持Web、文本、PDF、图片等多种格式，无需编码即可使用。平台自动解析复杂数据类型，通过浏览器扩展简化数据采集过程。提供多种集成选项，支持数据导出至常用应用和数据库。适用于个人和企业用户，提供灵活的定价方案。

mars - 多库支持的张量计算框架

DataFrameGithubMarsTensor分布式计算开源项目数据计算

Mars是一种基于张量的统一框架，支持大规模数据计算，兼容Numpy、Pandas、Scikit-learn等多个库。无论是单机还是集群环境，Mars都能简化数据处理工作。它提供了详细的安装指南、架构概览和多种使用模式，并与TensorFlow、PyTorch等库深度集成，显著提升计算效率。更多安装和使用信息，请参阅文档。

webdataset - 大规模深度学习数据集的管理工具

GithubPyTorchWebDatasettar文件开源项目数据管道深度学习

WebDataset是一种高性能的数据管理工具，专为大规模深度学习任务设计。它支持从本地存储和云对象存储读取数据，兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。WebDataset能高效处理和读取多种格式的数据集，如图像、音频和视频，极大地提升I/O性能并简化数据预处理。其优势包括低延迟、无需本地存储及并行数据访问，适用于不同规模的深度学习任务。

dim - 开源数据安装管理器，简化项目数据处理

Githubdim开源数据管理开源项目数据下载数据处理数据搜索

Data Installation Manager (DIM) 是一个开源工具，旨在像包管理器一样高效管理项目中的开源数据。用户可以通过DIM记录数据源URL和进行后处理操作，利用dim.json文件快速准备所需数据。DIM支持解压缩、编码转换等常见任务，并且能够通过CKAN搜索数据和使用GPT-3生成数据处理代码。更多详情和安装方法请参考官方文档。

dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化

AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化

DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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