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用于度量学习的库，支持自监督和对比学习

TensorFlow Similarity相似性学习度量学习自监督学习对比学习Github开源项目

TensorFlow Similarity 是一个用于度量学习的库，支持自监督和对比学习。该库提供先进的算法，可用于研究、训练、评估和部署基于相似性和对比的模型，包含模型、损失函数、指标、采样器、可视化工具和索引子系统。最新版本支持分布式训练，增加了多模态嵌入和新的检索指标。可在未标记数据上进行预训练以提高准确性，或构建模型找到并聚类相似示例。了解更多请查看文档和示例。

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介绍相关项目
hub - 机器学习预训练模型分享与复用平台
GithubKaggle ModelsSavedModelTensorFlow Hub开源项目机器学习模型模型迁移
TensorFlow Hub是机器学习预训练模型的开源分享平台，现已迁移至Kaggle Models。平台提供SavedModel格式的TensorFlow 2模型和tensorflow_hub Python库，支持快速下载和重用模型。开发者可轻松获取预训练模型，加速机器学习项目开发。尽管迁移，tensorflow_hub库仍支持下载原有tfhub.dev模型。
fairness-indicators - Tensorflow 的公平性评估和可视化工具包
Fairness IndicatorsGithubTensorflow二分类和多分类分类器公平性指标开源项目模型评估
Fairness Indicators支持团队评估和改进模型的公平性，适用于二元和多分类模型。通过TensorFlow工具包，可以计算常见的公平性指标，并分析数据集分布及模型性能。该工具能处理大规模数据集，并提供信心区间和多阈值评估功能。Fairness Indicators与TensorFlow Data Validation、TensorFlow Model Analysis和What-If Tool紧密集成，助力优化模型。
compression - 帮助构建端到端优化的数据压缩机器学习模型的一套数据压缩工具
GithubTensorFlow Compression库开源项目数据压缩机器学习模型
TensorFlow Compression 提供一套数据压缩工具，帮助构建端到端优化的数据压缩机器学习模型。该库支持高效存储数据表示，减少性能损失。主要功能包括范围编码、熵模型类以及用于数据压缩的额外TensorFlow功能和Keras层。2024年2月1日起，该库进入维护模式，适用于TensorFlow 2.14及以上版本。用户可以通过教程和论文链接深入了解有损数据压缩及模型优化方法。
TensorFlow-Tutorials - TensorFlow 2 深度学习教程
GithubKerasPythonTensorFlow开源项目教程深度学习
这些教程为深度学习和TensorFlow 2 的新手提供全面指导，涵盖简单线性模型、自然语言处理和图像生成等主题。每个教程附有详细代码示例和相应的YouTube视频讲解，帮助学习者快速掌握。适合希望深入了解TensorFlow及其应用的开发者和研究人员。
AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程
AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目
此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件（.so和.jar文件），通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测，包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。
tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库，支持多层数学和定价模型
GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法
TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分，提供从基础数学算法到高级定价模型的功能，包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展，并提供独立可运行的示例，便于用户学习和应用。
all-MiniLM-L6-v2-similarity-es - 西班牙语句子相似性与聚类分析的高效模型
GithubHuggingfaceRobertasentence-transformers句子相似性嵌入模型开源项目模型相似句子数据集
该微调模型专注于西班牙语句子相似性任务，使用sentence-transformers框架，将语句转换为768维向量，支持语义搜索和聚类。便捷安装：通过pip获取sentence-transformers或使用HuggingFace Transformers进行高级处理。训练于西班牙语相似句子数据集，取得了80.1%的斯皮尔曼相关性。
community - TensorFlow开发者社区资源与协作平台
GithubTensorFlow开发者社区开源项目特别兴趣小组设计文档项目治理
TensorFlow Developer Community是TensorFlow开源机器学习平台的开发者社区。该社区提供设计文档、特别兴趣小组（SIG）文档和项目运营流程。包含RFC流程、SIG资料和项目治理信息，为开发者提供全面资源和参与渠道。社区还维护了一个community repository，存储开发者社区使用的文档。通过此平台，开发者可获取最新TensorFlow社区资源，促进协作和知识交流。
deepcell-tf - 用于单细胞生物图像分析的深度学习库
Githubdeepcell-tf单细胞分析开源项目时间序列数据深度学习细胞分割
DeepCell-tf是一个用于生物图像单细胞分析的深度学习库，基于Python和TensorFlow 2构建，提供预训练模型用于图像数据分析，并支持开发新的深度学习模型。其特色包括细胞分割和追踪模型的应用，处理2D、3D图像和时间序列数据。此外，还能结合DeepCell Toolbox、DeepCell Tracking和DeepCell Kiosk等工具进行预处理、追踪和大数据集云端部署。该库支持GPU加速，提供详细文档和示例，方便快速上手和模型训练。
decision-forests - 支持TensorFlow的多功能决策森林模型库
GithubTensorFlow Decision ForestsYggdrasil Decision Forests开源项目机器学习梯度提升树随机森林
TensorFlow Decision Forests (TF-DF) 是一款用于在 TensorFlow 中训练、运行和解释决策森林模型（包括随机森林和梯度增强树）的库，支持分类、回归和排序。TF-DF 由 Yggdrasil Decision Forests (YDF) 支持，兼容C++、JavaScript、CLI和Go语言，适用于Linux和Mac环境。借助简洁的API和丰富的文档资源，用户能够轻松构建强大且易解释的机器学习模型。
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