LLMUnity入门指南 - 在Unity中集成大型语言模型的开源工具包

Ray

LLMUnity入门指南 - 在Unity中集成大型语言模型的开源工具包

LLMUnity是一个强大的开源工具包,可以让Unity开发者轻松地在游戏和应用中集成大型语言模型(LLM)。无论你是想创建智能NPC、对话系统,还是其他AI驱动的交互体验,LLMUnity都能帮你轻松实现。本文将介绍LLMUnity的主要特性、安装使用方法、示例项目等内容,帮助你快速上手这个强大的工具。

LLMUnity主要特性

LLMUnity具有以下主要特性:

  • 跨平台支持:支持Windows、Linux、macOS和Android
  • 本地运行:无需互联网连接,所有数据都在本地处理
  • 高性能:支持CPU和GPU(Nvidia、AMD、Apple Metal)快速推理
  • 兼容性强:支持所有主流LLM模型
  • 易于使用:简单的设置,只需一行代码即可调用
  • 免费开源:可用于个人和商业项目

LLMUnity Logo

安装和使用

安装LLMUnity有两种方法:

  1. 通过Unity Asset Store安装:

    • 打开LLM for Unity资源页面,点击"Add to My Assets"
    • 在Unity中打开Package Manager: Window > Package Manager
    • 选择"Packages: My Assets",找到LLM for Unity包并导入
  2. 通过GitHub仓库安装:

安装完成后,使用LLMUnity的基本步骤如下:

  1. 创建一个空的GameObject,添加LLM脚本组件
  2. 下载或加载LLM模型
  3. 创建角色GameObject,添加LLMCharacter脚本组件
  4. 在LLMCharacter中设置AI角色的提示语、名称等信息
  5. 在游戏脚本中调用LLMCharacter的Chat方法与AI交互
using LLMUnity;

public class MyScript {
  public LLMCharacter llmCharacter;
  
  void HandleReply(string reply){
    Debug.Log(reply);
  }
  
  void Game(){
    string message = "Hello bot!";
    _ = llmCharacter.Chat(message, HandleReply);
  }
}

示例项目

LLMUnity提供了多个示例项目,展示了不同的使用场景:

  • SimpleInteraction:展示与AI角色的简单交互
  • MultipleCharacters:展示使用多个AI角色
  • KnowledgeBaseGame:基于知识库的简单侦探游戏
  • ChatBot:类似消息应用的UI交互演示
  • AndroidDemo:Android应用示例,包含模型下载进度界面

ChatBot Demo

你可以在Package Manager中导入这些示例,查看具体实现代码。

LLM模型管理

LLMUnity内置了模型管理器,可以方便地下载、加载和管理LLM模型:

  • 内置多个量化后的高性能模型供选择
  • 支持从HuggingFace下载.gguf格式模型
  • 可以加载本地模型文件
  • 自动识别模型的聊天模板
  • 支持在构建时包含模型或运行时下载

Model Manager

配置选项

LLMUnity提供了丰富的配置选项,包括:

  • 线程数、GPU层数等性能设置
  • 远程访问、调试等功能开关
  • 上下文大小、批处理大小等模型参数
  • LoRA模型加载等高级选项

你可以根据项目需求灵活调整这些参数。

结语

LLMUnity为Unity开发者提供了一个强大而易用的工具,让在游戏中集成大型语言模型变得简单。无论是创建智能NPC、对话系统,还是其他AI驱动的交互体验,LLMUnity都能帮你轻松实现。

如果你对LLMUnity感兴趣,可以访问以下链接了解更多信息:

希望这篇指南能帮助你快速上手LLMUnity。如果你有任何问题或建议,欢迎在GitHub上提issue或加入Discord社区讨论。祝你使用愉快!

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

allegro5

Allegro5是一款跨平台多媒体编程库,适用于开发视频游戏和多媒体应用。这个库封装了常见的基础功能,如窗口创建、用户输入处理、数据加载、图像绘制和声音播放等,简化了不同平台间的开发差异。Allegro5支持多种主流操作系统,包括Windows、Linux、Mac OSX、iOS和Android。它提供了简洁易用的C语言API,同时支持C++和其他编程语言调用。此外,Allegro5还具备硬件加速的图形绘制、音频录制、字体处理和视频播放等扩展功能。

Project Cover

skyagi

SkyAGI是一个Python包,展示了大型语言模型在模拟可信人类行为方面的新能力。通过实现生成代理的概念,SkyAGI提供了一个有趣的角色扮演游戏。不同于传统的AI NPC系统,SkyAGI生成的NPC响应非常逼真,显示了其在游戏开发,特别是NPC剧本编写方面的巨大潜力。用户可以通过配置JSON文件定义自定义角色,SkyAGI还提供了《生活大爆炸》和《复仇者联盟》的示例角色,以展示其模拟能力和观察结果。

Project Cover

LLMUnity

LLMUnity项目允许在Unity中集成大规模语言模型,创建智能交互角色,实现更沉浸的游戏体验。支持Windows、Linux、macOS和Android等操作系统,兼容所有主流LLM模型。本地快速推理,无需互联网连接,数据隐私有保障。操作简便,仅需一行代码,既适用于个人也适用于商业项目。项目基于llama.cpp和llamafile库,提供免费下载,遵循MIT开源许可证。

Project Cover

awesome-unreal

该项目为虚幻引擎开发者提供了全面的资源汇总,包括AI、游戏玩法、运动系统、网络、脚本、UI和世界构建等领域的优质仓库。此外还收录了开源游戏项目、技术文档、博客、书籍、社区和教学视频等学习资料,是虚幻引擎开发的重要参考。

Project Cover

isowords

isowords是款创新iOS单词游戏,玩家在消失的3D立方体上探索单词。连接相邻字母组词,字母用三次后立方体消失显示新字母。游戏用Swift开发,采用Composable Architecture,UI基于SwiftUI。开源代码展示模块化、依赖管理和自动化测试最佳实践。

Project Cover

box2d

Box2D是一款开源的2D物理引擎,专为游戏开发设计。它提供先进的碰撞检测、刚体求解和多种关节类型,采用数据导向设计并支持多线程和SIMD优化。该引擎跨平台兼容,提供OpenGL示例和GUI界面,可通过CMake轻松构建。Box2D具有活跃的社区支持,持续更新以满足开发者需求。

Project Cover

UndertaleNDS

UndertaleNDS是一个将Undertale移植到任天堂DS的开源项目,仅包含源代码而不含版权材料。项目需要原版游戏文件运行,在MelonDS模拟器上表现最佳。开发者可按指南编译和修改游戏,包括自定义资源、对话和战斗内容。项目还提供了补丁文件和安装说明。

Project Cover

flame

Flame是基于Flutter的开源游戏引擎,提供游戏循环、组件系统、碰撞检测等核心功能。支持音频、物理引擎等扩展,简化2D游戏开发流程。拥有丰富文档和活跃社区,适合开发各类Flutter游戏项目。

Project Cover

ml-agents

Unity ML-Agents Toolkit是一个开源项目,利用游戏和模拟环境训练智能代理。集成了基于PyTorch的先进算法,用户可以轻松训练2D、3D和VR/AR游戏中的智能代理。支持强化学习、模仿学习和神经进化等方法,适用于NPC行为控制、自动化测试和游戏设计评估。该工具包为游戏开发者和AI研究人员提供了一个共享平台,助力在Unity丰富环境中测试AI进展,并惠及广泛的研究和开发社区。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号