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arm-trusted-firmware

Arm A-Profile架构的可信固件参考实现

Trusted Firmware-AARM架构安全监控固件TrustZoneGithub开源项目

arm-trusted-firmware是Arm A-Profile架构的安全世界软件参考实现，为安全世界启动和运行时固件提供基础。支持AArch32和AArch64执行状态，实现了PSCI、TBBR-CLIENT和SMC调用约定等多个Arm接口标准。其代码设计强调可移植性和可重用性，适用于基于Armv8-A和Armv7-A架构的多种硬件平台和软件模型。

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介绍相关项目
toaruos - 独立开发的完整操作系统 集成桌面功能与教育价值
GithubToaruOSx86-64开源开源项目操作系统教育资源
ToaruOS是一款独立开发的完整操作系统，主要支持x86-64架构PC，并正在试验ARMv8支持。系统集成了内核、引导加载程序、动态链接器、C标准库、自研窗口系统、动态编程语言和代码编辑器等组件。ToaruOS作为教育资源，模拟了主流桌面操作系统的核心功能。该项目不依赖外部运行时，所有源代码均包含在存储库中，为操作系统开发者和学习者提供了全面的参考。
trpc - 轻量级端到端类型安全API框架
APIGithubTypeScripttRPC全栈开发开发工具开源项目
tRPC是一个轻量级API框架，专注提供端到端类型安全性。开发者可轻松构建类型安全API，无需模式或代码生成。该框架测试完善，适用于生产环境，具有出色开发体验和简洁构建流程。tRPC易于集成现有项目，支持React.js、Next.js等多种适配器，并提供订阅和请求批处理功能。作为构建现代Web应用的有力工具，tRPC平衡了类型安全与开发效率。
tracee - 基于eBPF的运行时安全和可观察性工具
GithubTraceeeBPF可观察性工具开源项目系统行为分析运行时安全
Tracee是一款运行时安全和可观察性工具，用于监控和分析系统及应用程序行为。它基于eBPF技术，能够捕获从普通系统活动到复杂安全事件的各类信息，有助于识别可疑行为模式。该工具兼容Docker和Kubernetes环境，支持多数常见Linux发行版和内核。Tracee提供快速入门指南和详细安装文档，是Aqua Security旗下的开源项目。
tracr - 开源编译器实现RASP程序到Transformer权重的转换
GithubRASPTracrtransformer开源项目编译器解释性
tracr是一个开源编译工具，可将RASP程序转换为Transformer权重。它通过追踪程序、推断基向量和中间表示，最终生成Haiku模型。tracr支持类别和数值表示，使用BOS标记实现多种操作，并探索了残差流压缩嵌入。研究人员可以利用tracr编译RASP程序，查看中间激活值，深入分析模型行为，为Transformer可解释性研究提供实验平台。
emba - 开源嵌入式固件安全分析工具
EMBAGithub固件分析安全分析嵌入式设备开源项目漏洞检测
EMBA是一款开源的嵌入式设备固件安全分析工具。它集成了固件提取、静态分析和动态分析功能，能自动检测潜在安全漏洞，如不安全的二进制文件、过时软件组件、脆弱脚本和硬编码密码等。EMBA提供命令行界面和Web报告，适用于渗透测试人员和产品安全团队进行全面的固件安全评估。
tag-security - CNCF安全技术顾问组推动云原生生态安全创新
CNCFGithub云原生安全供应链安全安全技术咨询组工作组开源项目
CNCF安全技术顾问组专注于云原生生态系统安全,通过知识共享和资源创建促进协作。关键领域包括系统安全架构、通用词汇和安全模型。该组发布重要出版物,组织多个工作组,并提供开放交流平台,致力于减少安全风险,增强开发者安全管理能力,推动云原生环境的安全发展。
HardwareAllTheThings - 开源硬件和物联网安全知识库及交流平台
GithubHardwareAllTheThingsIoT安全安全技术开源项目漏洞利用硬件安全
HardwareAllTheThings是一个聚焦硬件和物联网安全的开源项目，提供丰富的安全负载和绕过技术。项目包含硬件破解技巧、IoT设备安全测试方法等内容，涵盖入门到高级水平，适合安全研究人员、硬件工程师和IoT开发者参考学习。项目鼓励社区贡献，打造活跃的学习交流平台。安全专家和新手都可在此获取实用知识，共同推进硬件安全领域发展。
ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库
ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习
ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库，支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数，覆盖多种数据类型和卷积算法，并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目，ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点，为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。
armnn - 针对Arm架构优化的高性能机器学习推理引擎
AndroidArm NNGithubTensorFlow Lite开源项目推理引擎机器学习
Arm NN是为Android和Linux平台设计的机器学习推理引擎，针对Arm Cortex-A CPU和Mali GPU进行了优化。通过Arm架构特定优化和Arm Compute Library，Arm NN在性能上表现出色。该引擎支持TensorFlow Lite和ONNX格式模型，提供TF Lite Delegate和解析器，方便开发者将机器学习模型集成到应用中。Arm NN使用C++17编写，可在多种目标平台和主机环境下构建。
Arm-2D - 轻量级2.5D图像处理库 为Cortex-M处理器设计
2D图像处理Arm-2DCortex-MGithub低内存占用嵌入式GUI开源项目
Arm-2D是一个开源的2.5D图像处理库,专为资源受限的Cortex-M处理器设计。它提供低级2D图像处理功能,作为硬件抽象层支持GUI开发。Arm-2D采用轻量级设计,内存占用极低,并保持向后兼容。支持Alpha混合、遮罩、图像复制、颜色转换等功能,适用于IoT设备、家电、手持和可穿戴设备的图形界面开发。
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