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AlizaMS

多功能DICOM查看器 为医学影像分析提供全面支持

AlizaMS是一款功能全面的DICOM查看器,集成2D和3D视图、体积渲染和多平面重建等核心功能。它具备快速目录扫描和DICOMDIR文件处理能力,同时保证DICOM数据的一致性匿名化。该软件支持RTSTRUCT轮廓显示、多视图研究和超声校准区域精确测量。AlizaMS还提供2D+t和3D+t动画效果,内置DICOM元数据查看器和2024b字典。软件兼容多数IOD类型,包括结构化报告和灰度软拷贝呈现状态。

visual-med-alpaca - 生物医学多模态AI模型实现图像理解和复杂问答
AIGithubLLMVisual Med-Alpaca多模态开源项目生物医学
Visual Med-Alpaca是一个参数高效的开源生物医学基础模型,集成了多模态能力。基于LLaMa-7B架构,该模型通过指令微调和视觉模块扩展,可执行放射影像解读和复杂临床问答等任务。仅需一张消费级GPU即可运行,为生物医学领域提供了灵活高效的AI研究工具。该项目仅供学术研究使用。
Weasis - 开源医学影像查看器 支持多种格式和跨平台使用
DICOM查看器GithubWeasis医学影像多平台支持开源软件开源项目
Weasis是一款开源医学影像查看软件,支持DICOM等格式。提供桌面和Web版本,适用于医疗机构和研究中心。它可与PACS系统集成,支持多语言,并提供插件扩展。Weasis具备2D/3D图像渲染、测量工具和ECG查看等功能,能够满足医疗影像专业人员的各种需求。
Slicer - 跨平台医学影像分析与可视化软件
3D SlicerGithub可视化图像分析开源软件开源项目跨平台
3D Slicer是一款开源的医学影像可视化和分析软件。它兼容Windows、Linux和macOS,提供3D影像处理工具,适用于研究人员和医疗专业人士。该项目具有活跃的社区支持,定期更新,并提供详细文档和教程。3D Slicer为医学影像研究和应用提供了强大的跨平台解决方案。
Viewers - 开源医学影像查看器 支持多种格式和功能
DICOMwebGithubOHIF医学影像可视化开源开源项目
OHIF Viewer是开放健康影像基金会开发的医学影像Web查看器。这款可配置、可扩展的应用支持DICOMweb标准,提供2D、3D渲染、注释和测量等功能。它支持国际化和离线使用,具有广泛的定制选项,适用于多种医学影像工作流程。作为开源项目,OHIF Viewer受到学术界和商业机构的广泛应用。
dicoogle - 革新医学影像数据管理的开源PACS归档软件
DicoogleGithubPACS医学影像开源软件开源项目插件系统
Dicoogle是一款开源、跨平台的PACS归档软件,采用灵活的索引和检索机制替代传统中央数据库。它能自动处理医学影像元数据,包括私有DICOM标签,无需重新设计。软件提供强大的插件系统,支持功能扩展,广泛应用于医学影像教学、研究和临床领域。
MD.ai - 医学影像AI平台助力放射学报告和数据标注
AI工作流程AI工具DICOM临床报告医疗影像AI数据标注
MD.ai作为医学影像AI平台,专注加速放射学AI模型开发。提供DICOM数据标注工具,应用语言模型优化临床报告。支持多设备同步、多语言操作,具备AI辅助标注、PHI检测功能。助力医疗专业人员构建高质量数据集和AI模型,推动放射学AI技术进步。
M3D - 推动3D医学图像分析的多模态大语言模型
3D医学图像分析AI医疗GithubM3D医学数据集多模态大语言模型开源项目
M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异,为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。
fo-dicom - 跨平台开源DICOM医学影像处理库
.NETDICOM标准Fellow Oak DICOMGithub医学影像开源库开源项目
Fellow Oak DICOM是一个基于.NET Standard 2.0的开源DICOM库。它具有异步API、多种图像压缩支持、大型数据集处理能力,以及图像渲染、数据导出导入和匿名化等功能。该库还实现了DICOM服务,并支持通过依赖注入容器进行组件自定义。Fellow Oak DICOM为医学影像数据处理提供了全面而灵活的工具集。
dicom - Go语言开源DICOM医学影像解析库
DICOMGithubGo语言医学图像解析开源库开源项目高性能
dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具,用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本,为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。
clinica - 多模态神经影像分析平台 支持临床研究
BIDS标准ClinicaGithub临床神经影像开源项目数据处理管道机器学习
Clinica是一个开源的临床神经影像研究软件平台,支持多模态数据处理。平台提供多种处理流程,用于分析T1加权MRI、弥散MRI和PET数据。它可将公开数据集转换为BIDS格式,并集成机器学习和深度学习技术。Clinica为神经退行性疾病研究提供了有力工具,尤其适用于阿尔茨海默病等领域。
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