Gaia

高效灵活的开源物理仿真引擎

Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎，可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能，支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能，适用于多种物理仿真场景，是一个功能全面、性能优异的仿真工具。

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anything_about_game - 全面的游戏开发资源库和工具集合

GithubUnity开源项目游戏开发游戏引擎计算机图形学资源分享

anything_about_game 是一个综合性游戏开发资源库，涵盖图形渲染、动画、物理引擎和游戏AI等多个领域。该项目汇集了丰富的工具、框架和学习材料，有助于开发者掌握前沿游戏技术。项目内容适合不同水平的开发人员，为提升游戏开发能力提供了宝贵资源。

LightGaussian - 高效压缩3D高斯模型实现15倍存储减少和200+FPS渲染

3D高斯压缩GithubLightGaussian开源项目渲染优化神经渲染计算机图形学

LightGaussian项目开发了一种新型3D高斯模型压缩方法。该方法结合了剪枝、恢复、SH蒸馏和VecTree量化技术，实现了15倍的存储压缩，同时保持200+FPS的渲染速度。在保持图像质量的前提下，LightGaussian显著减小了模型体积，为实时3D场景渲染和AR/VR应用开辟了新途径。项目提供了开源代码、使用指南和示例，便于研究人员和开发者进行深入研究和应用开发。

AMGX - 高性能代数多重网格GPU加速求解器库

AmgXGPU加速GithubNVIDIA多重网格法开源项目线性求解器

AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。

cocos-engine - 跨平台2D和3D游戏开发框架

Cocos CreatorGithub图形渲染开源引擎开源项目游戏开发跨平台

Cocos Engine是Cocos Creator的运行时框架，为2D和3D游戏开发提供高性能功能。支持原生平台、Web和小游戏平台，采用现代图形API和可定制渲染管线。引擎结合C++和TypeScript，确保高性能的同时提供易用的API，适合各类游戏项目开发。

particle-life - 基于简单规则的粒子生命模拟系统

GitHubGithub人工生命复杂系统开源项目粒子生命模拟自组织模式

Particle Life Simulation是一个模拟原始人工生命的开源项目。它基于粒子间简单的吸引或排斥规则，生成复杂的自组织生命模式。项目支持C++、JavaScript和Python，并提供在线演示。通过调整参数，可探索多样化的模式，展示简单规则如何产生复杂行为。该项目为复杂系统和自组织现象研究提供了直观的工具。

Blast - 新一代游戏破坏物理库

BlastGithubNVIDIA GameWorks开源项目游戏开发游戏物理引擎破坏系统

NVIDIA Blast是一款新型破坏物理库，采用分层API设计，包括NvBlast、NvBlastTk和扩展模块。该库特点包括C风格无状态API、用户自定义损伤行为和可移植内存布局。Blast不包含物理和图形表示，可与各种物理引擎和渲染库集成。库还提供PhysX专用扩展，便于开发者快速上手。Blast旨在提升游戏破坏效果的性能、稳定性和可定制性。

GaussianShader - 创新3D高斯溅射技术提升反射表面渲染效果

3D Gaussian SplattingGaussianShaderGithub反射表面实时渲染开源项目神经渲染

GaussianShader是一种新型3D渲染方法，通过在3D高斯上应用简化着色函数，提高了反射表面场景的神经渲染质量。这种方法保持实时渲染速度，同时实现不同光照环境下的高保真自由视角渲染。通过结合传统属性和新的着色属性，GaussianShader能够准确捕捉视角依赖的外观，为反射和漫反射表面重建提供高质量的材质和光照效果。

crown - 轻量级跨平台3D和2D游戏引擎

2D3DC++CrownGithub开源项目游戏引擎

Crown是一款开源的3D和2D游戏引擎，采用C++编写，注重极简设计和数据导向。该引擎提供跨平台支持，包含关卡编辑器和多种功能示例。Crown具备完善的文档，适合开发者快速上手和深入探索游戏开发。

goliath - 全身虚拟化身捕捉与重建开源项目

3D建模Codec Avatar StudioGithubGoliath开源项目深度学习计算机视觉

Goliath是一个开源项目,提供全身虚拟化身捕捉和重建技术。项目包含多种捕捉数据集,涵盖可重光照头部和手部、全身和轻装、移动设备等场景。同时提供训练代码,用于生成可重光照的高斯编解码头像、手部模型和基于网格的身体模型。该技术适用于虚拟现实、增强现实和数字人等领域。项目还提供相关的代码实现,包括损失函数、独立模型、可重用模块和工具等。数据集包含相机视图、分割信息、3D关键点、配准和未配准网格,以及光照信息。开发者可通过示例数据和检查点了解数据格式,并使用提供的训练和可视化脚本进行实验。

gtsfm - 高性能并行结构运动恢复管线GTSfM

3D重建GTSAMGTSfMGithub并行计算开源项目结构运动恢复

GTSfM是一个基于GTSAM的开源结构运动恢复(SfM)管线，专为并行计算设计。它利用Dask实现分布式处理，集成了SuperPoint和SuperGlue等先进算法。GTSfM提供Python接口，无需编译即可使用。该项目支持多种场景重建任务，可与Nerfstudio等工具集成，为计算机视觉领域提供了灵活高效的解决方案。

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