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openinference

开放式AI应用程序追踪标准和工具集

OpenInference是一套用于AI应用程序追踪的开放标准和工具集,与OpenTelemetry相辅相成。它能深入洞察LLM调用过程及其应用环境,包括向量存储检索和外部工具的使用情况。该项目提供了技术规范和多语言支持的机器学习SDK与框架检测库,可无缝对接各类OpenTelemetry兼容后端。OpenInference致力于为AI应用提供全方位的可观测性方案。

inference - 简化语言和多模态模型部署的强大工具
API接口GithubXorbits Inference分布式部署多模态模型开源项目模型部署
Xorbits Inference 是一个强大的库,旨在简化语言、语音识别和多模态模型的部署。研究人员、开发者和数据科学家都可以通过一个命令轻松部署和服务先进的内置模型。该库支持连续批处理、MLX后端、SGLang后端及LoRA技术,提供高效的硬件资源利用。Xorbits Inference 与LangChain、LlamaIndex等第三方库无缝集成,支持分布式部署和多种交互接口,是AI模型服务的理想工具。
api-inference-community - 开源AI推理API开发与集成框架
API集成Docker容器Githubhuggingface_hub开源库开源项目自动化测试
api-inference-community是一个开源项目,旨在帮助第三方库与Hugging Face Hub集成。它提供Docker容器创建功能,使库能实现类似transformers的Hub小部件。项目包含通用模板和指南,便于开发者集成新库和AI任务。支持的任务包括语音识别、文本生成和图像识别等。项目提供完整的开发、测试和部署流程,促进AI推理API的开发和社区协作。
inference - 简化了计算机视觉模型的部署的开源平台
GithubRoboflow InferenceYOLOv8开源平台开源项目模型部署计算机视觉
Roboflow Inference 是一个开源平台,简化了计算机视觉模型的部署。通过 Python 原生包、自托管推理服务器或托管的 API,开发者可以执行对象检测、分类和实例分割,并使用基础模型如 CLIP、Segment Anything 和 YOLO-World。平台提供了高级功能,如服务器部署、设备管理和主动学习。支持 GPU 加速环境,并提供详尽的文档和教程,帮助用户充分利用 Inference 包的功能。
SwiftInfer - AI 推理和服务
GithubStreaming-LLMSwiftInferTensorRT-LLM开源项目推理性能长文本模型
SwiftInfer 采用基于 TensorRT 的 Streaming-LLM 技术,提升长文本输入处理的有效性。借助 Attention Sink 技术,避免模型在注意力窗口变动时发生故障,确保在生产环境中的高效运行,非常适合对推理效率和稳定性要求高的大模型应用。
openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包
AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门
OpenVINO™是一款开源软件工具包,用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等,能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程,助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。
inferflow - 为大语言模型提供高效灵活的推理解决方案
GithubInferflow大语言模型开源项目推理引擎模型服务量化
Inferflow是一款功能强大的大语言模型推理引擎,支持多种文件格式和网络结构。它采用3.5位量化和混合并行推理等创新技术,提高了推理效率。用户通过修改配置文件即可部署新模型,无需编写代码。Inferflow支持GPU/CPU混合推理,为模型部署提供灵活选择。该项目为研究人员和开发者提供了高效易用的LLM推理工具。
openllmetry - 开源的LLM应用观测扩展工具
GithubLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetryTraceloop开源项目观测性
OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具,支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具,实现全面的应用可观测性,优化系统性能。
OpenLIT - 开源GenAI和LLM应用性能分析与监控工具
AI工具GenAILLMOpenLIT应用可观测性性能分析
OpenLIT是一款基于OpenTelemetry的开源工具,专为GenAI和LLM应用提供全面的性能分析和监控。该工具整合了跟踪和指标功能,只需简单配置即可收集LLM应用数据。OpenLIT支持多种集成,能够分析LLM、向量数据库和GPU的性能与成本,并提供实时数据可视化。此外,它还可与Datadog和Grafana Cloud等主流监控系统无缝对接,实现自动数据导出,为开发者提供全方位的应用洞察。
PowerInfer - 消费级GPU上大型语言模型高效推理引擎
GPU加速GithubPowerInfer大语言模型局部性设计开源项目混合CPU/GPU使用
PowerInfer是一款在个人电脑上针对消费级GPU设计的高效大型语言模型(LLM)推理引擎。它结合激活局部性原理和CPU/GPU混合技术,通过优化热/冷激活神经元的处理方式,显著提高推理速度并降低资源消耗。软件还融入了适应性预测器和神经元感知技术,优化了推理效率和精度,支持快速、低延迟的本地模型部署。
jetson-inference - 深度学习部署与实时视觉识别
GithubNVIDIA JetsonPyTorchTensorRT实时视觉开源项目深度学习
NVIDIA Jetson设备上的深度学习推理和实时视觉处理库。使用TensorRT优化GPU网络运行,支持C++和Python, 以及PyTorch模型训练。功能包括图像分类、物体检测、语义分割等,适用于多种应用场景,如实时摄像头流和WebRTC网络应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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