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phoenix

AI应用开发的全方位观测与评估工具

PhoenixAI观察平台LLM评估开源项目数据可视化Github

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

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介绍相关项目
chronon - 简化AI/ML应用的数据计算和服务平台
AI/MLChrononGithub回填在线服务开源项目数据平台
Chronon 是一个数据平台，专为 AI/ML 应用简化数据计算和服务的复杂性。主要功能包括批处理和流计算、可扩展的历史数据回填、低延迟服务、数据准确性和一致性保证，以及丰富的观察和监控工具。Chronon 能处理组织内的各种数据类型，支持在线和离线一致性，提升模型训练和评估效率。了解更多详情，请访问 chronon.ai。
OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
Monitaur - AI生命周期管理与风险控制平台
AI工具AI治理Monitaur合规性模型风险管理责任AI
Monitaur提供AI全生命周期管理平台,整合数据、治理、风险和合规功能。该平台支持从政策制定到自动化的AI治理流程,助力企业降低AI风险,发挥AI潜力,实现负责任的AI应用。通过统一解决方案,Monitaur将AI治理意图转化为可执行的实践。
app - 开源AI应用开发与模型部署平台
AI基础设施GithubPrem应用开发开源开源项目隐私保护
Prem提供了一个统一的AI应用开发和模型部署环境，注重保护用户数据隐私和模型所有权。该平台简化了AI部署流程，支持聊天、嵌入、矢量存储等多种AI接口。Prem可安装在Linux服务器或本地MacOS/Linux系统上，方便用户管理和使用开源AI服务，同时降低数据泄露风险。
entaoai - 企业数据互动体验优化，集成多模态与高级评估
Azure Cognitive SearchAzure OpenAI ServiceChatGPTGithubLLMPrompt Flow开源项目
此项目展示了多种创建类似ChatGPT体验的方法，支持企业自有数据。通过Azure OpenAI服务访问ChatGPT模型，并利用Pinecone、Redis等向量存储或Azure认知搜索实现数据索引与检索。用户可以上传数据进行端到端测试。功能更新包括高效聊天、实时流、问答和管理功能的重构，多模态模式和高级评估技术的初步版本，以及根据最佳实践配置认知搜索类型。丰富的功能和更新确保出色的性能与用户体验。
ai-artifacts - 开源AI代码执行平台，支持多语言与工具集成
AI代码执行Anthropic ClaudeCode Interpreter SDKE2BGithub开源应用开源项目
该开源应用基于Anthropic Artifacts UI，使用E2B的Code Interpreter SDK和Core SDK，实现安全的AI代码执行。支持Python、JavaScript、R和Next.js等AI生成的应用，集成了Vercel AI SDK，用于工具调用和流式响应。开发者可方便地管理和部署AI生成的代码。
phoenix_live_view - 高效实时Web应用开发框架
Phoenix LiveView是一个创新的Web应用开发框架，通过服务器端渲染实现实时用户体验。它简化了开发流程，提高了性能，统一了客户端和服务器端的工作。该框架通过减少客户端JavaScript的需求，降低了开发复杂度，同时保持了应用的响应速度和实时性。Phoenix LiveView特别适合需要频繁更新和实时交互的Web应用，如社交媒体和协作工具。
lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架
GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目
该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。
PIXIU - 金融大规模语言模型的开发、微调与评估
FinBenFinMAGithubPIXIUThe Fin AI开源项目金融大语言模型
PIXIU 项目专注于开发、微调和评估金融领域中的大规模语言模型（LLMs）。核心组件包括 FinBen 金融语言理解和预测评估基准、FIT 金融指令数据集，以及 FinMA 金融大规模语言模型。项目提供多任务和多模态的金融数据，涵盖股票走势预测等任务，旨在促进开放研究和透明性，提供包括模型、指令调优数据和评估数据集在内的开放资源。
can-ai-code - 通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力
AI codingDockerGithubLLMquantizationtesting suite开源项目
该项目通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力，提供多种主流API提供商和CUDA支持的推理脚本，并在基于Docker的沙盒环境中验证Python和NodeJS代码的安全性。用户可以评估提示技巧和采样参数对大语言模型（LLM）编码性能的影响，以及量化对LLM编码性能的衰减影响。项目包括多语言测试套件和来自OpenAI的Python-only测试套件，支持对比分析，并提供了详尽的结果数据和评估脚本。
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