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3D-Gaussian-Splatting-Papers

3D高斯溅射技术论文集锦：最新研究进展与应用

3D Gaussian Splatting计算机视觉三维重建新视角合成深度学习Github开源项目

本项目汇集了3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting)领域的前沿研究论文，涵盖基础理论与实际应用。收录内容包括多篇综述文章和顶级会议论文，按时间倒序排列。提供论文中英文摘要和代码链接，为3D场景重建和新视角合成研究提供全面参考。

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介绍相关项目
TalkingGaussian - 结构持久性3D会说话头像合成的高斯散射方法
3D说话头合成GithubTalkingGaussian开源项目深度学习计算机视觉高斯散射
TalkingGaussian项目展示了一种新型3D会说话头像合成技术，基于高斯散射方法实现结构持久性。该项目包含完整的处理流程，涵盖视频预处理、音频特征提取和模型训练。系统支持目标音频推理，生成结构稳定且口型同步的逼真说话头像。项目提供了详细的安装指南、数据准备步骤和使用说明，便于研究人员进行实验和开发。
GaussianImage - 使用2D高斯溅射实现快速图像表示和压缩
2D高斯散射ECCV 2024GaussianImageGithub图像压缩开源项目神经图像编解码器
GaussianImage是一种基于2D高斯溅射的图像表示和压缩方法。它使用紧凑的2D高斯表示和新型栅格化技术，实现高效图像表示，具有训练时间短、GPU内存占用少和渲染速度快等特点。该方法结合矢量量化技术，构建了低复杂度的神经图像编解码器。解码速度达2000 FPS左右，优于JPEG等传统编解码器，并在低比特率下提供更好的压缩性能，推动了神经图像编解码技术的发展。
mvsplat - 从稀疏多视角图像高效重建3D场景
3D Gaussian SplattingGithubMVSplat多视图图像开源项目神经渲染计算机视觉
MVSplat是一种基于3D高斯分布渲染的多视角图像重建技术。该项目利用深度学习和计算机视觉方法，从稀疏的多视角图像高效重建3D场景并实现新视角渲染。MVSplat在RealEstate10K和ACID数据集上表现优异，并具有良好的跨数据集泛化能力。项目提供了安装指南、预训练模型和评估代码，便于研究人员进行复现和改进。
top-cvpr-2024-papers - 2024年CVPR顶级计算机视觉论文集
3D重建CVPR 2024Github图像生成开源项目深度学习计算机视觉
项目精选2024年CVPR重要论文，聚焦3D重建、深度学习和文档分析等热点。收录内容包括论文摘要、源码链接和演示视频，方便研究者掌握计算机视觉前沿动态。作为开源项目，为学术研究和技术创新提供了有价值的参考资料。
Awesome-Text-to-3D - 文本到3D生成技术的最新研究进展概览
3D生成GithubText-to-3D开源项目扩散模型生成式AI神经辐射场
Awesome-Text-to-3D是一个汇集文本到3D和扩散到3D领域最新研究成果的开源项目。它涵盖了从零样本文本引导对象生成到高保真3D人脸生成等多个方向的前沿论文。项目定期更新，并提供教程视频和引用信息，为研究人员和开发者提供了跟踪该领域进展的综合资源。
awesome-neural-rendering - 全面汇集神经渲染领域最新研究进展
3D重建GithubNeural Rendering开源项目深度学习视图合成计算机图形学
该项目汇集了神经渲染领域的前沿资源，包括逆向渲染、神经重渲染、可微分渲染和隐式神经表示等多个子领域。这份精选列表涵盖了最新研究论文、技术报告和开源项目，为研究人员和开发者提供了全面的参考资料，有助于深入了解神经渲染技术的最新进展。
HAC - 基于哈希网格的3D高斯点云压缩技术
3D Gaussian SplattingGithubHAC压缩算法哈希网格开源项目计算机视觉
HAC是一种新型3D高斯点云压缩技术，采用二进制哈希网格建立空间一致性，通过上下文模型分析锚点关系。该方法结合高斯分布熵编码和自适应量化，提升压缩效果。HAC还引入自适应掩蔽策略优化模型结构。作为首个基于上下文的3DGS压缩方案，HAC显著减小了模型体积，为3D场景表示压缩领域带来新突破。
awesome-nerf-editing - 介绍最新的辐射场编辑技术与资源
3D编辑CVPR 2024ECCV 2024Gaussian SplattingGithubNeural Radiance Fields开源项目
本项目汇集了辐射场编辑领域的开创性研究成果、调查报告和最新进展。涵盖ECCV、SIGGRAPH、CVPR等顶级会议，提供不断更新的资源和文献。专业研究人员和爱好者均可在此找到关于NeRF和3D Gaussian Splatting技术的详尽信息。欢迎关注项目动态，并通过提交Issues或Pull Requests参与讨论和维护。
RGBD-semantic-segmentation - RGB-D语义分割技术发展综述及性能评估
GithubRGBD语义分割开源项目性能对比数据集深度学习评估指标
本项目汇总了RGB-D语义分割领域的最新研究成果,提供详尽的论文列表和性能对比。涵盖NYUDv2等主流数据集的基准结果,包括像素精度、平均精度、mIoU等关键指标。通过定期更新反映该领域最新进展,为计算机视觉研究人员提供全面的参考资源。项目内容还包括数据集介绍、评估指标说明和详细的性能对比表格,全面呈现RGB-D语义分割技术的发展脉络。对于想深入了解该领域的研究人员和工程师而言,这是一个高价值的信息聚合平台。
Awesome-Sketch-Based-Applications - 草图应用资源汇总 涵盖多领域前沿技术
GithubSketch-Based Applications图像合成图像编辑开源项目深度学习计算机视觉
这是一个全面的草图应用资源集合，涵盖图像合成、编辑、检索和3D建模等多个领域。项目汇总了大量相关研究论文和代码，包括自动合成、风格迁移和文本引导等最新技术。该资源为研究人员和开发者提供了探索草图应用前沿技术的重要参考。
相关项目
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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