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kaito

Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具

Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。

kwok - 轻量级Kubernetes集群模拟工具,秒级模拟千节点集群
GithubKWOKKubernetes开源项目模拟集群节点管理轻量级工具
KWOK(Kubernetes WithOut Kubelet)是一个轻量级Kubernetes集群模拟工具包。它能在几秒内模拟包含数千节点的集群环境,通过模拟真实节点行为,以极低资源消耗提供灵活、快速的测试环境。KWOK包含kwok和kwokctl两个核心组件,支持在普通笔记本上进行大规模集群操作模拟。它还允许自定义节点配置,适用于各种复杂场景测试。
ai-toolkit - AI模型训练与优化的多功能工具集
AI ToolkitFLUX.1GithubLoRA图像生成开源项目模型训练
AI-toolkit是一款功能丰富的AI模型工具集,包含FLUX.1训练、LoRA提取和模型合并等功能。它还支持批量图像生成、LoRA权重调整和滑块训练等高级特性,并提供扩展系统供用户自定义功能。这个工具集主要适用于24GB及以上显存的GPU,为AI模型开发者和研究人员提供灵活高效的解决方案。
modelmesh - 高扩展性分布式模型服务管理框架
GithubKubernetesModelMesh分布式缓存开源项目模型服务管理高规模服务
ModelMesh是一个通用的模型服务管理框架,适用于大规模、高密度和动态变化的模型部署环境。它作为分布式LRU缓存,与各种模型服务器协同工作,优化运行时模型的服务。支持Kubernetes部署,提供自定义资源管理,并能无缝集成多种开源模型服务器。
kubesphere - 一个用于云原生应用管理的分布式操作系统和多租户容器平台
DevOpsGithubKubeSphereKubernetes云原生多云管理开源项目
KubeSphere是以Kubernetes为核心的分布式操作系统,支持多云、多集群和边缘计算的统一管理。其插拔式架构允许无缝集成第三方应用,提供全栈自动化运维和DevOps工作流。平台具备直观的Web UI,帮助企业构建功能丰富的多租户容器平台,覆盖Kubernetes多集群管理、云原生可观测性、服务网格和边缘计算等关键功能。最新的v3.4.0版本进一步提升了用户体验,并带来了多项功能更新。
apk - 为Kubernetes打造的云原生API管理解决方案
API管理APKGithubKubernetes开源开源项目微服务架构
APK是基于Kubernetes的开源API管理平台,利用原生特性实现自动扩展。它采用Envoy技术作为网关核心,提供微服务架构和控制面数据面分离。APK支持GitOps,集成Kubernetes服务网络,为云原生环境提供API管理。该平台具备API市场功能,促进API共享和重用,注重治理与管理效率。
dashboard - Kubernetes集群的可视化管理与监控平台
GithubHelm安装Kubernetes DashboardWeb UI开源项目集群管理
Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的Web管理界面,支持应用管理、故障排查和集群维护。采用Helm安装和多容器设计,集成Kong网关,提供灵活部署选项。其直观界面简化了Kubernetes集群的日常运维工作。
skaffold - Kubernetes应用开发的自动化工作流工具
DevOpsGithubKubernetesSkaffold容器化开源项目持续开发
Skaffold是一款命令行工具,用于自动化Kubernetes应用的开发工作流。它支持本地和远程集群,自动处理构建、推送和部署过程。该工具提供快速本地开发、项目可移植性和灵活配置,适用于持续集成和持续部署。Skaffold作为轻量级客户端工具,无需额外集群组件,能够显著提高Kubernetes应用开发效率。
arena - 帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控的命令行工具
ArenaGPU资源管理GithubKubernetes命令行界面开源项目机器学习训练
Arena 是一个命令行工具,帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控。支持独立和分布式的TensorFlow训练,基于Kubernetes、Helm和Kubeflow,降低数据科学家对Kubernetes知识的依赖。此外,Arena 提供 `top` 命令可检查 Kubernetes 集群中的 GPU 资源,让数据科学家在单一机器上享受 GPU 集群的强大性能。
k8sgpt-operator - 在Kubernetes中实现灵活的工作负载管理
GithubK8sGPTKuberneteshelm安装开源项目监控
该Operator使K8sGPT可在Kubernetes集群中集成与管理。用户可自定义资源以定义K8sGPT工作负载的行为与范围,支持多集群监控及多种AI后端集成,如OpenAI、AzureOpenAI和Amazon Bedrock。配置和输出分析结果可以灵活调整,方便集成到现有工作流中。
UbiOps - AI模型部署与编排的简化解决方案
AI基础设施AI工具UbiOps云计算机器学习模型部署
UbiOps是一个AI模型部署和编排平台,专为简化AI和机器学习项目而设计。该平台使数据科学团队能够将AI工作负载快速转化为可靠的微服务,无需深厚的DevOps经验。支持LLM和计算机视觉等多种AI模型,提供自动扩展、混合云部署和工作流管理功能。UbiOps致力于优化AI产品的开发流程,同时提高计算资源利用效率,降低运营成本。
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