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kaito

Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具

KubernetesAIGPU大型模型自动化Github开源项目

Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型，通过容器镜像管理模型文件，提供预设配置，自动配置GPU节点，并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程，为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。

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介绍相关项目
monokle - 简化Kubernetes配置管理的一站式平台
GithubKubernetesMonokleYAML编辑开源项目配置管理集群管理
Monokle是一个专注于Kubernetes配置管理的开源工具。它整合了YAML清单创建、策略验证和实时集群管理功能于一体。该工具提供直观的可视化界面，简化了配置的创建、分析和部署流程。Monokle支持快速资源概览、实时清单验证、Git集成和OPA策略验证等功能，有效提升了Kubernetes配置管理的效率。此外，Monokle还具备资源重构、Kustomize和Helm预览等高级特性。作为一个统一的IDE，它为开发者和运维人员提供了全面的Kubernetes配置管理解决方案，有助于提高工作效率并减少配置错误。
devspace - DevSpace简化Kubernetes应用开发和部署流程
DevSpaceGithubKubernetes云原生开发容器化开源项目自动化部署
DevSpace是一个开源的Kubernetes开发工具，可在集群内直接构建、测试和调试应用。它支持热重载开发，无需重建镜像或重启容器。该工具统一了团队部署流程，自动化了重复性任务。DevSpace适用于多种Kubernetes环境，包括本地和云端集群。作为CNCF沙箱项目，它致力于简化云原生应用开发过程。
k2 - 高性能自动微分FSA/FST算法库 支持语音识别
CUDAGithubPyTorchk2开源项目有限状态自动机语音识别
k2是一个高性能的有限状态自动机(FSA)和有限状态转换器(FST)算法库，旨在与PyTorch和TensorFlow等自动微分工具包无缝集成。该库主要应用于语音识别领域，支持交叉熵、CTC和MMI等多种训练目标的融合，并能优化多阶段解码系统。k2基于C++和CUDA实现，提供高效并行计算，并与PyTorch深度集成，为语音识别技术的进一步发展提供了灵活而强大的框架。
porter-archive - Kubernetes驱动的云原生PaaS平台 简化应用部署与管理
DevOpsGithubKubernetesPaaSPorter云服务开源项目
Porter是一个基于Kubernetes的PaaS平台，运行于AWS、GCP等云服务商。它提供类似Heroku的简便体验，同时保留Kubernetes的可扩展性。Porter支持一键配置集群、部署Docker镜像、自动CI/CD和应用监控，既适合初创企业快速启动，也能满足大规模应用的定制需求。该平台无需深厚的DevOps知识即可上手，同时为后续的基础设施优化预留了空间。
FastDeploy - 多场景AI模型部署工具
AI模型部署FastDeployGithubNLPPaddlePaddle开源项目视觉任务
高性能AI模型部署工具，支持文本、视觉、语音及跨模态模型的优化，适用于云端、移动端和边缘设备。支持160多种模型，涵盖图像分类、目标检测、OCR、人脸检测、抠图、跟踪、NLP、语音合成等任务，满足多场景、多硬件、多平台的需求。
kubeedge - 基于Kubernetes的边缘计算平台 实现云边应用与设备协同管理
GithubKubeEdgeKubernetes云边协同容器化开源项目边缘计算
KubeEdge是基于Kubernetes的开源边缘计算平台，将容器应用编排和设备管理扩展到边缘节点。它具有云边协作、边缘自治和轻量级代理等特点，支持使用Kubernetes API管理边缘应用和设备。KubeEdge包含云端和边缘组件，为云边网络、应用部署和数据同步提供基础设施，并支持MQTT协议实现边缘设备接入。该平台有助于在边缘高效处理数据，提升响应速度并保护数据隐私。
rancher - 开源容器管理平台 简化多环境Kubernetes部署
DevOpsGithubKubernetesRancher容器管理平台开源软件开源项目
Rancher是一个开源容器管理平台，致力于简化Kubernetes在各种环境中的部署。它提供多集群管理、安全策略和用户认证等功能，满足IT需求并支持DevOps实践。Rancher能够在本地和云端环境中提供统一的用户体验，帮助组织高效管理和扩展容器化应用。该平台支持多个Kubernetes版本，并提供直观的用户界面，使容器管理变得更加简单和高效。
opensearch-k8s-operator - Kubernetes环境下OpenSearch集群的自动化部署与管理工具
GithubKubernetesOpenSearchOperator开源项目自动化部署集群管理
opensearch-k8s-operator是一个开源的Kubernetes运维工具，用于自动化部署、配置和管理OpenSearch集群及其仪表板。它支持多集群部署、节点角色配置、自动扩缩容和版本更新，并提供安全安装、证书管理和监控功能。通过Helm易于安装，适用于CNCF认证的Kubernetes集群，显著简化了OpenSearch在Kubernetes环境中的运维工作。
Aidget - 边端AI算法部署工具链 高性能推理和自动化模型压缩
AidgetGithub开源项目模型压缩深度学习推理引擎边端AI高性能计算
Aidget是一款边端AI算法部署工具链，集成高性能深度学习推理引擎和模型自动化压缩功能。适用于多种边端系统和平台，支持ONNX和TFLite等多种模型格式。特点包括轻量级部署、强通用性、易用性和高性能推理。已在智能家电领域得到实际应用，有效解决AI算法部署中的资源限制、性能优化和跨平台兼容性等问题。
StreamDeploy - 为AI和LLM应用提供高效部署和DevSecOps解决方案
AI工具AI应用DevSecOpsGPTDockerfile生成器StreamDeploy敏捷开发
StreamDeploy专注于AI和LLM应用的部署服务，集成DevSecOpsGPT功能支持敏捷开发。平台提供免费Dockerfile生成器，简化软件容器化过程。目前处于封闭测试阶段，持续优化功能以确保用户体验。StreamDeploy应用LLM开发最佳实践，旨在成为AI应用开发的理想选择。
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