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使用带有 LLM 的 Boxcars 构建具有可组合性的应用程序

BoxcarsAIRubyOpenAISQLGithub开源项目

Boxcars借助AI可组合性，创建了一款智能系统开发工具，支持OpenAI、Anthropic、Gpt4all、搜索、SQL（Sequel和Active Record支持）、Rails Active Record、向量搜索等多种技术。此Ruby gem受Langchain启发，为初学者提供友好环境，具备灵活的扩展能力，用户可创建自定义概念以满足不同项目需求。

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介绍相关项目
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序，支持深度Rails集成。提供统一接口，兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等，以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等，并提供付费咨询服务，了解更多请联系开发者。
ruby-openai - 将 Ruby 与 OpenAI API 无缝集成，助力多功能 AI 应用的快速开发
APIDALL·EGPT-4oGithubRuby OpenAIWhisper开源项目
ruby-openai，一款专为 Ruby 开发者设计的开源库，支持 OpenAI API 的多种功能，包括文本生成、语音转写和图像生成。此库使开发者能够简单地集成 GPT、Whisper 等多种模型，无需深入掌握底层技术，便可提升应用程序的智能化程度。适合于快速开发和部署，为现代 Ruby 应用提供强大支持。
boxcar - Rust并发追加向量库 支持无锁操作和多线程共享
GithubRust向量多线程并发编程开源项目无锁操作
boxcar是一个为Rust语言开发的并发追加向量库。该库支持并发的get和push操作，采用无锁设计提高性能。它允许多线程安全地共享和操作向量，并提供细粒度锁定功能以修改元素。boxcar适用于多线程数据处理和实时系统等需要高并发性能的场景。
Rails Guard - AI驱动的Rails控制台数据保护与安全管理系统
AI工具AI数据屏蔽Rails控制台合规审计工作流自动化认证授权
Rails Guard是一款专业的Rails应用程序安全管理工具。它只需一行代码即可集成，实现Google SSO无密码认证、AI驱动的实时敏感数据掩码和会话记录。该工具支持自动化员工权限管理和全面审计，可将重复控制台操作转化为无代码UI，显著提高工作效率。适用于各类操作系统，支持HIPAA、SOC 1/2、PCI和GDPR等多项合规要求。Rails Guard为企业提供全面的Rails控制台安全性和可管理性解决方案，有效保护数据安全。
Sublayer - 基于Ruby的模型无关AI代理框架和自动化解决方案
AI工具AI辅助编码RubygemSublayer开源项目社区交流
Sublayer是一个基于Ruby的模型无关AI代理框架，为开发者提供快速构建AI代理和自动化工具。框架支持AI代理群组运行，并通过蓝图功能优化代码生成。此外，Sublayer还提供社区项目展示平台、Discord交流群和技术博客，为AI开发者提供全面支持。其灵活的架构适用于多种AI应用场景，如自然语言处理、智能客服和数据分析等，大大提高了AI开发效率。
ollama-ai - 在Ruby中本地运行开源大语言模型
AIAPIGithubLLMOllamaRuby开源项目
Ollama AI是一个Ruby gem，为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs)，实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问，便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理，并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。
dry-rails - 旨在优化 Ruby on Rails 应用程序的开发集成的 dry-rb 生态系统的多个库
API文档GitHubGithubRubydry-railsgem开源项目
dry-rails 集成了 dry-rb 生态系统的多个库，旨在优化 Ruby on Rails 应用程序的开发。该项目支持 Ruby 3.0.0 及以上版本，提供清晰文档和社区支持。它简化了 Rails 开发流程，提高代码复用性，采用模块化设计，有助于构建更易维护、高效且灵活的应用。
LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架
GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理
LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。
latentbox - AI、创意和艺术领域的精选资源聚合平台
AIGithubLatent Box创意开源项目艺术资源聚合
Latent Box是一个创新资源聚合平台，专注于AI、创意和艺术领域。通过精心筛选和社区共创，该平台致力于缩小信息差距，促进跨界合作，并持续更新高质量内容。Latent Box旨在提供有价值的资源，激发创新灵感，推动多元化学习和探索。
llama_cpp.rb - Ruby语言的LLaMA模型集成工具
GithubRubyllama.cpp大语言模型开源项目机器学习自然语言处理
llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。
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