QiZhenGPT

开源中文医学大语言模型

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利用QiZhenGPT，结合启真医学知识库，构建高效的中文医学语言模型，提升药品和疾病问答精确度。致力于持续优化该技术，支持医患交流，并助力医疗记录自动生成。

FastGPT - 基于大语言模型的问答系统与工作流编排平台

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FastGPT是一个先进的问答系统，基于LLM大语言模型，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排，适用于复杂的问答场景。同时，FastGPT支持快速部署，具有强大的知识库能力和多模型支持，是企业和开发者的理想选择。

PharmBERT-uncased - 药品标签处理的BERT模型

BERT模型GithubHuggingfacePharmBERT开源项目模型药品标签预训练领域专用模型

PharmBERT 是一个专用于药品标签的 BERT 模型，通过领域相关的预训练和微调技术，提高药品信息的提取和处理能力。适合制药和生命科学领域的专业人员使用，PharmBERT 可以有效解析药品文档，提升研发效率。有关更多信息和技术细节，请访问 PharmBERT 的 GitHub 页面。

MedCPT-Cross-Encoder - 基于PubMed数据的医学文献智能排序模型

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MedCPT-Cross-Encoder是一款专注于医学文献检索的跨编码器模型。该模型利用PubMed搜索日志进行预训练，能够根据查询对文章进行智能排序，为生物医学领域提供高效的信息检索服务。由美国国立卫生研究院开发的MedCPT-Cross-Encoder在零样本生物医学信息检索任务中表现出色，为研究人员和医疗专业人士提供了强大的文献筛选工具。

MedCPT-Article-Encoder - 生物医学文章嵌入模型

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MedCPT-Article-Encoder是一个生物医学文章嵌入模型，通过255M对查询-文章数据预训练而成。该模型能有效捕捉生物医学文本的语义信息，适用于文章搜索、聚类等任务。在多个零样本生物医学信息检索数据集上，MedCPT-Article-Encoder展现了出色的性能。这一工具可帮助研究人员和开发者提高生物医学文献的检索和分析效率。

Llama3-OpenBioLLM-70B - 生物医学领域的开源大型语言模型

GithubHuggingfaceOpenBioLLM-70B临床医疗领域开源项目模型模型训练生物医学

由Saama AI Labs开发的OpenBioLLM-70B是专为生物医学设计的开源语言模型。其在高质量数据集上进行微调，以70亿参数的性能在生物医学基准测试中表现优异，甚至超过了更大规模的模型。该模型基于Meta-Llama-3-70B-Instruct等架构，通过多样化的医疗数据集优化生物医学应用，为全球研究人员和开发者在医疗和生命科学领域提供支持。

Huatuo-26M - 大规模中文医疗问答数据集推动AI医疗发展

GithubHuatuo-26M人工智能应用医疗问答数据集开源项目机器学习自然语言处理

Huatuo-26M是迄今为止最大的中文医疗问答数据集，收录超过2600万条高质量医疗问答对。数据涵盖疾病、症状、治疗方法和药物信息等多个医疗领域，来源包括在线医学百科、医学知识库和医疗咨询记录。该数据集可应用于自然语言处理、机器学习模型训练和AI医疗系统开发，为医疗AI研究与应用提供了丰富的数据支持。

CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型

CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型

CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型，便于微调和实际应用，同时支持通过 HuggingFace 访问，适用于多场景如客服自动化和聊天机器人，推进中文自然语言处理的发展。

gatortron-base - 大规模临床语言模型GatorTron-Base助力医疗AI研究

GatorTronGithubHuggingface临床语言模型医疗信息学去识别化开源项目模型自然语言处理

GatorTron-Base是佛罗里达大学与NVIDIA合作开发的临床语言模型，基于BERT架构，拥有3.45亿参数。该模型利用820亿字的去标识化临床笔记等多源数据预训练，可应用于临床概念提取、关系抽取等多项自然语言处理任务。GatorTron-Base为研究人员提供了强大的开源工具，推动了医疗AI领域的发展，为临床文本分析开辟了新的可能性。

private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统

AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私

PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统，无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口，支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能，可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面，方便测试API功能。此外，PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具，便于用户部署和使用。

Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5具备大规模多语言处理与长文本生成能力

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长上下文支持

Qwen2.5系列模型显著增强了编码与数学能力，支持128K令牌的长文本上下文，并可生成超过8K令牌的文本输出。提供29种语言的多语言支持，包括中、英文和其他主要语言。模型在系统提示多样性适应以及角色扮演和条件设置方面均有提升。指令调优的GPTQ 4-bit模型在处理结构化数据和生成结构化输出方面表现优秀。

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