LangChain-Tutior

LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源

LangChain Python NodeJS Golang 学习资料 Github 开源项目

LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发，支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用，提供全面的学习资料。

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文档

介绍相关项目

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架

AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型

LangChain.js是一个JavaScript框架，用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成，支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项，适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境，如Node.js、浏览器和Deno，为开发者提供灵活工具，助力创建复杂的LLM应用。

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架

AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例

GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成

该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成，并提供了代码示例和应用演示，帮助用户更好地掌握相关技术。

langchain-decoded - 深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用

GithubLangChainPython笔记本chatbots大语言模型开源框架开源项目

这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用，包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程，并提供在Google Colab上的快速启动链接，帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目，深入了解LangChain的实际使用方法。

llm-python - 完整的LLM开发资料与代码示例

GithubLLMLangChainOpenAIPythonSupertype Fellowship开源项目

本项目提供完整的LLM开发资料与代码示例，涵盖llamaindex、LangChain、Chroma和Pinecone等接口。通过YouTube上的LangChain教程，该项目可帮助开发者在约8小时内掌握核心概念，并获得每节课程对应的代码。适合希望从零开始自定义学习路径的开发者。项目已集成最新版本的LlamaIndex（0.6.31）和LangChain（0.0.209），确保与最新库的兼容性。

LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答

通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。

LangChain - LangChain的C#实现

C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库

LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架，支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库，并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速，并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。

langchain-hub - LangChain原语资源共享平台

GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词链

LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。

langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具

AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目

langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面，可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术，此聊天机器人支持多种文件类型，并通过API密钥配置和数据库连接优化，用户设置过程简便。聊天界面高度可定制，未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码，享受MIT许可的开源项目。

langchain - 支持AI服务和自托管模型的集成解决方案

BumblebeeElixirGithubLLMChainLangChainOpenAI开源项目

Elixir LangChain是一个框架，使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等，以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条，帮助开发者快速构建复杂应用，支持数据感知和环境交互功能，显著提高应用的灵活性和扩展性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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