Zephyr-CAT
使用Continuous Adversarial Training优化语言模型的对抗训练
该项目通过Continuous Adversarial Training (CAT) 算法，微调了zephyr-7b-beta模型的LoRa权重，旨在提升语言模型的鲁棒性。更多技术细节可参阅论文 "Efficient Adversarial Training in LLMs with Continuous Attacks"，该论文深入介绍了CAT算法在对抗训练中的应用与效率提升。
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