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xxHash

高性能哈希算法库 支持多种平台和数据规模

xxHash是一个高性能的开源哈希算法库,包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据,并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试,保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色,适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API,并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。

hash-wasm - 快速轻量级的WebAssembly哈希函数库
GithubWebAssemblyhash-wasm加密哈希算法开源项目性能优化
hash-wasm是一个基于WebAssembly的高性能哈希函数库,支持浏览器和Node.js环境。该库采用优化的WebAssembly实现,计算速度显著优于同类库。支持MD5、SHA系列、Argon2等主流哈希算法,具有轻量级、支持大数据流、模块化设计等特点。适用于要求高效哈希计算的Web和Node.js应用场景。
hash - 自构建开源数据库推动智能决策优化
Block ProtocolGithubHASH决策平台开源数据库开源项目自构建数据库
HASH作为开源自构建数据库,实现了自主增长、结构化和自检功能。这一决策平台使数据整合、理解和应用变得高效便捷。HASH不仅提供托管服务,还支持自托管部署,满足不同需求。项目涵盖应用代码、Block Protocol模块、基础设施工具和库,为开发者提供全面资源。
thumbhash - 高效图像占位符技术 丰富细节准确色彩
BlurHashGithubThumbHash压缩算法图像加载图像占位符开源项目
ThumbHash是一种先进的图像占位符编码技术,相比BlurHash提供更丰富的细节和准确的颜色表现。该技术在极小空间内存储图像关键信息,包括宽高比和Alpha通道,优化用户加载体验。ThumbHash支持JavaScript、Rust、Swift和Java等多种编程语言实现,便于开发者集成应用。
rust-crc32fast - Rust实现的快速SIMD加速CRC32校验和库
CRC32校验和GithubRust库SIMD加速crc32fast开源项目性能优化
rust-crc32fast是一个高效的CRC32校验和计算库,采用SIMD指令集加速。该库提供简洁API,支持x86和aarch64架构优化,性能出色。支持no_std环境,经过模糊测试和内存安全检查。适用于需要快速CRC32计算的Rust项目,是一个轻量且可靠的选择。
hashcat - 高性能密码恢复与破解实用程序
Githubhashcat哈希算法密码恢复工具密码破解开源软件开源项目
作为一款开源密码恢复工具,hashcat提供多种攻击模式和优化算法。它支持跨平台运行,能够充分利用硬件资源进行高速计算。hashcat的分布式处理功能使其成为安全研究和系统管理的重要工具。
httpx - 高效可靠的HTTP协议探测与分析工具
GithubHTTP工具httpx安全扫描开源项目网络探测
httpx是一款高性能的HTTP协议分析工具,支持多种探测功能。基于retryablehttp库实现多重探测,在高并发环境下保持结果可靠。它采用模块化设计,支持主机、URL和CIDR输入,能智能应对WAF等复杂情况。httpx提供URL、标题、状态码、TLS证书等丰富的探测选项,适用于各类HTTP协议分析任务。
highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库
GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台
Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。
blurhash - 高效图像占位符压缩算法
BlurHashGithub图像占位符开源项目编码算法跨平台实现
BlurHash是一种将图像压缩为20-30个字符的占位符算法。它可在实际图片加载前显示模糊预览,有效解决空白加载问题。该算法支持C、Swift、Kotlin等多种语言实现,简单高效且易于移植。BlurHash已被Wolt、Mastodon等项目采用,可显著提升用户体验。
lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压
LZ4是开源的高性能无损压缩算法,单核压缩速度超500 MB/s,可扩展至多核CPU。其解压速度极快,单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比,并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩,结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布,适用于多种应用场景。
HdrHistogram - 高精度动态范围直方图库
GithubHdrHistogramJava开源项目性能监控数据分析直方图
HdrHistogram是一个开源的高动态范围直方图库,用于记录和分析可配置整数范围内的采样数据。它具有高精度、固定内存占用和快速记录特性,适用于延迟和性能敏感应用的统计分析。该库支持多种编程语言,提供多种数据迭代方式,可进行百分位数、均值和标准差等统计分析。
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