xxHash

高性能哈希算法库支持多种平台和数据规模

xxHash 哈希算法高性能数据完整性跨平台 Github 开源项目

xxHash是一个高性能的开源哈希算法库，包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据，并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试，保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色，适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API，并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。

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介绍相关项目

ccxt - 跨语言加密货币交易集成库

API库CCXTGithub交易所集成加密货币交易开源项目数字货币

CCXT是一个跨语言加密货币交易库,提供统一API接口连接全球110多家交易所。支持市场数据获取、交易执行和算法交易,适用于开发者、交易员和数据分析师。特点包括公私API支持、数据标准化和多语言兼容,可轻松集成到各类交易系统中。该库支持JavaScript、Python、PHP和C#等多种编程语言,可用于存储分析行情数据、开发交易算法、回测策略和构建交易机器人。CCXT简化了与不同交易所API的集成,为加密货币交易应用开发提供了强大而灵活的基础。

HP-Socket - 跨平台高性能网络通信框架支持大规模并发

C++GithubHP-Socket开源项目服务器组件网络框架高性能

该框架基于IOCP/EPOLL模型，通过内存池和私有堆技术实现高效内存管理。HP-Socket支持服务器、代理和客户端组件，适合大规模并发通信。框架提供C++和C接口，集成SSL加密和HTTP协议支持。项目包含详细开发文档和类图，并有MacOS及.NET版本的扩展。

pugixml - 轻量级高性能C++ XML解析和处理库

DOM接口GithubUnicode支持XML处理库XPathpugixml开源项目

pugixml是一个轻量级的C++ XML处理库，提供类DOM接口和快速XML解析器。它支持高效的树遍历和修改、XPath 1.0查询以及完整的Unicode处理。该库以卓越的性能和简洁的API设计而闻名，被广泛应用于开源和商业项目中。pugixml提供详细的在线文档，包括快速入门指南和完整参考手册，有助于开发者迅速掌握和深入使用该库。

cp-algorithms - 开源竞赛编程算法资源库

GitHubGithubcp-algorithmse-maxx.ru开源项目竞赛编程算法

cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。

CryptoSwift - 功能全面的纯Swift加密库

CryptoSwiftGithubSwift加密哈希算法密码学开源项目

CryptoSwift是一个纯Swift实现的开源加密库，提供哈希、CRC校验、对称加密、RSA、消息认证等多种加密功能。支持iOS、Android、macOS等平台，API简洁易用，可便捷进行字符串和数据加密。该库支持增量更新和流式处理，性能良好，适用于各类Swift项目的加密需求。

simdjson - 高性能JSON解析库实现每秒GB级数据处理

C++库GithubJSON解析SIMD指令simdjson开源项目性能优化

simdjson是一款高效的JSON解析库，通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析，同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能，能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。

benchmark - Google Benchmark C++性能基准测试库

BenchmarkC++Github代码优化开源库开源项目性能测试

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

protobuf - 跨语言高效数据序列化框架

GithubGoogleProtocol Buffers开源开源项目数据序列化跨语言

Protocol Buffers是一种开源的、跨语言、跨平台的数据序列化框架。它由Google开发，支持C++、Java、Python等多种编程语言。该框架提供了高效的数据结构化、序列化和反序列化方法，包含编译器和运行时库。Protocol Buffers具有安装简便、使用灵活、性能卓越等特点，广泛应用于数据交换和存储优化，成为众多大型项目的首选数据格式。

StringZilla - 跨平台高性能字符串操作加速库

GithubSIMDStringZilla多语言支持字符串处理开源项目性能优化

StringZilla是一款利用SIMD和SWAR技术优化字符串操作的跨平台库。相比传统库和其他SIMD加速库，它在C、C++、Python等语言中实现了高达10倍的性能提升。StringZilla支持精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、惰性评估等功能，还提供随机字符串生成器。这一工具适用于处理大规模数据集的工程师、需要优化字符串操作的开发人员，以及各类对字符串处理性能有较高要求的项目。

BitMagic - C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化

BitMagicGithubSIMD优化压缩位向量序列化开源项目数据科学

BitMagic是一个专注于内存优化的C++库，用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索，适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能，并支持WebAssembly和ARM平台，为开发者提供全面的数据处理解决方案。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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