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BlenderProc

灵活可定制的3D场景渲染与数据生成工具

BlenderProc是基于Blender的程序化3D渲染管线,用于生成逼真的图像数据。它支持加载多种3D模型格式,可设置和采样对象姿态、材质和光照,并能渲染RGB、深度、法线等多种图像类型。该工具还提供丰富的相机控制选项、物理模拟功能和多种数据输出格式。BlenderProc支持自动化场景生成、物理仿真和批量渲染,为用户提供了高效的工作流程。适用于计算机视觉研究、数据集生成和3D场景可视化等领域。

bpycv - Blender中的计算机视觉与深度学习实用工具,支持标注和深度数据的生成
BlenderGithubbpycv开源项目深度学习计算机视觉语义分割
bpycv是Blender中用于计算机视觉和深度学习的实用工具,提供语义分割、实例分割和全景分割的标注生成,以及6DoF姿态和深度数据的渲染。支持简单安装和Docker环境,适用于大规模合成数据集的构建,包含Cityscapes标注格式转换和域随机化功能。提供便捷的演示示例,方便开发与调试,适合计算机视觉研究人员和开发者。
infinigen - 程序化生成无限逼真3D世界的开源工具
3D场景GithubInfinigen开源项目渲染程序化生成计算机视觉
Infinigen是一个基于Blender开发的开源项目,通过程序化生成技术创建多样化的逼真3D世界。它可生成户外自然场景和室内环境,输出高质量图像、深度图和法线图等多模态数据。该项目主要用于计算机视觉和机器学习领域的数据生成与研究。Infinigen提供详细文档和贡献指南,鼓励研究人员和开发者参与项目。
pytorch-blender - 将Blender与PyTorch融合的深度学习框架
BlenderGithubPyTorchblendtorch人工视觉数据开源项目深度学习
blendtorch是一个Python框架,将Blender与PyTorch无缝集成,用于人工视觉数据的深度学习。它使用Eevee实时渲染器生成图像和注释,提高了模型训练效率。该框架支持分布式Blender渲染直接输入PyTorch数据管道,适用于监督学习和域随机化。blendtorch还提供OpenAI Gym支持,可用于强化学习训练。这一工具为人工训练数据生成和深度学习研究提供了灵活高效的解决方案。
AI-Render - Blender的附加组件,通过Stable Diffusion生成AI图像
AI RenderAI艺术BlenderGithubStable Diffusion图像生成开源项目
AI Render是一个Blender的附加组件,通过Stable Diffusion生成AI图像,无需本地运行代码。支持Windows、Mac和Linux系统,兼容Blender 3.0.0及以上版本。查看安装指南、演示和教程视频,还可以生成动画或批处理图像。访问GitHub提交反馈和建议,加入社区分享作品和想法。
awesome-blender - Blender插件和资源的全面集合
3D建模BlenderGithub开源项目插件教程资源
项目整理了Blender相关的插件、工具、教程和资源,内容涉及模拟、建模、动画和渲染等领域。重点收录开源和免费资源,包括多种插件、3D模型、纹理材质和独立工具。同时提供教程、开发资源和社区信息,为Blender使用者提供全面参考。
3D_Render_for_Flux - 优化3D渲染技术和图像生成的应用
3D renderAI绘图FLUXGithubHuggingfacediffusers开源项目文本到图像模型
基于Flux技术,探索高质量3D渲染和图像生成的潜力。利用特定关键词,可生成逼真的人物、动物及自然景观。无论是构建真实场景还是创作多彩角色,该项目提供了明确的指引满足创作者需求。基础模型由Black Forest Labs开发,并可遵循Apache-2.0许可证下载使用。
GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术
3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D
GaussianDreamerPro是一个新型框架,用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上,逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量,还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中,拓展了3D内容创作的可能性。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
NeuralBlender - AI本到图像艺术生成平台
AI工具AI生成图像NeuralBlender人工智能技术文本转图像社区艺术
NeuralBlender是一个革新性的AI驱动艺术创作平台,利用VQGAN、CLIP和GAN等先进技术,将简单文字描述转换为复杂、独特的视觉艺术作品。该平台提供直观强大的工具,使各种技能水平的用户——从专业艺术家到业余爱好者——都能轻松生成令人惊叹的AI图像。NeuralBlender不仅支持个人创作,还拥有一个活跃的社区空间,用户可以在此分享作品、欣赏他人创意,并寻找灵感。无论是将抽象概念可视化,还是创作奇幻场景,NeuralBlender为探索AI艺术的无限可能性提供了便捷之门。
three-gpu-pathtracer - WebGL 2驱动的高性能GPU路径追踪项目
GPU渲染GithubWebGLthree.js开源项目物理渲染路径追踪
three-gpu-pathtracer是一个基于WebGL 2的GPU路径追踪项目。它使用three-mesh-bvh加速渲染,支持GGX表面模型、材质信息、纹理、法线贴图等功能。该项目实现了物理基础渲染、景深、HDR图像等特性,可进行高质量的真实感渲染。项目还提供了多种演示和工具,包括动画渲染和环境光遮蔽材质。three-gpu-pathtracer为开发者提供了高效的GPU路径追踪解决方案。
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