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tensor

实现轻量级1D张量库 模仿PyTorch和NumPy功能

该项目用C语言实现了一个简单的1D浮点张量库,功能类似PyTorch的Tensor和NumPy的ndarray。库支持高效切片操作,并提供Python接口。通过展示张量对象如何管理Storage和View来实现高效内存利用,帮助开发者理解底层张量操作原理。项目还演示了如何将C代码封装为Python模块,并使用pytest进行测试。

from-python-to-numpy - Python到NumPy的向量化迁移指南
GithubNumPyPythonvectorization开源项目数据科学编程技术
From Python to Numpy 是一个开源的NumPy学习项目,采用Creative Commons Attribution 4.0国际许可证。该项目提供了从Python到NumPy的迁移指导,通过向量化技术展示如何提升代码效率。作者Nicolas P. Rougier分享了众多实用技巧,这些技巧往往只能通过实践获得,为读者提供了宝贵的学习和实践机会。项目涵盖了许多传统书籍未提及的内容,填补了现有NumPy学习资料的空白,帮助读者通过丰富的实例掌握NumPy的高级应用。
torchchat - 使用Python和C/C++运行大型语言模型的轻量化实现
GithubPyTorchPythontorchchat大语言模型开源项目模型部署
torchchat可以通过Python和C/C++应用程序无缝运行大型语言模型(LLMs),支持桌面、服务器以及iOS和Android设备。该项目特点包括PyTorch原生执行、高效运行、支持多种硬件和操作系统、多种数据类型和量化方案。其安装步骤简便,并提供多种运行模式,如命令行、浏览器界面和REST API,适用于各类开发环境。
pytorch-dnc - PyTorch实现的差分神经计算机及相关模型库
DNCGithubSAMSDNC开源项目神经网络记忆增强
这个PyTorch库实现了差分神经计算机(DNC)、稀疏访问存储器(SAM)和稀疏差分神经计算机(SDNC)等模型。它提供灵活API用于构建和训练这些神经网络,支持多层控制器、共享内存等配置。库中还包含复制和加法等基准任务,以及内存可视化功能,有助于开发和评估基于外部存储的神经网络模型。
cupy - GPU加速的Python科学计算库
CUDACuPyGPU计算GithubNumPy兼容Python开源项目
CuPy是一个开源的GPU加速科学计算库,与NumPy和SciPy兼容。它支持在NVIDIA CUDA和AMD ROCm平台上运行,提供简洁的API接口和复杂数学运算能力。CuPy通过保持与NumPy的API兼容性,使现有代码易于迁移到GPU上,同时显著提升科学计算和机器学习任务的性能。此外,CuPy还提供对底层CUDA功能的访问,允许开发者充分利用GPU的计算能力。它不仅适用于科学计算,还广泛应用于数据分析、深度学习等领域,为研究人员和工程师提供了强大的GPU加速工具。
triton - 开源高效深度学习原语编程语言与编译器
GPU编程GithubLLVMTriton开源项目深度学习编译器
Triton是一种开源编程语言和编译器,专为编写高效的自定义深度学习原语而设计。它提供了一个兼具高生产力和灵活性的开发环境,性能优于CUDA,灵活性超过其他领域特定语言。Triton支持NVIDIA和AMD GPU平台,提供完善的文档和教程。用户可通过pip轻松安装,也支持源代码构建。该项目持续更新,最新版本进行了大量性能优化和问题修复。
TensorRT - 提升PyTorch推理效率的工具
CUDAGithubPyTorchTensorRTTorch-TensorRT安装开源项目
Torch-TensorRT将TensorRT的强大功能引入PyTorch,用户仅需一行代码即可显著提升推理性能。该工具支持在多个平台上安装,包括PyPI和NVIDIA NGC PyTorch容器。通过torch.compile或导出式工作流,用户可以高效优化和部署模型。Torch-TensorRT依赖CUDA和TensorRT,与Linux和Windows等多种平台兼容。提供丰富资源,包括教程、工具和技术讲座,供用户学习使用。
TensorFlow-World - TensorFlow教程与代码优化指南
GithubTensorFlow开源项目教程机器学习深度学习
本项目提供全面易懂的TensorFlow教程,每个教程均附源代码和详细文档,帮助开发者和研究者快速高效地掌握TensorFlow。内容涵盖基础操作、机器学习、神经网络等多个领域,并提供虚拟环境安装指南,避免包冲突并支持环境定制。
llama2.c - 轻量级Llama 2模型推理引擎的纯C语言实现
AI模型C语言GithubLlama 2开源项目模型推理
llama2.c是一个用纯C语言实现的Llama 2模型推理引擎,仅需700行代码即可运行PyTorch训练的模型。项目设计简洁易用,提供从训练到推理的完整方案,支持Meta官方和自定义小型Llama 2模型。通过模型量化技术,llama2.c能够提升推理速度并缩小模型体积,为轻量级大语言模型部署提供了高效解决方案。
titok-pytorch - 32 Token图像编码与重建框架
GithubPytorchTiTok图像处理图像重建开源项目深度学习
TiTok-Pytorch是一个基于PyTorch实现的图像编码和重建框架,源自ByteDance的研究。该项目将图像压缩为32个token,实现高效的图像重构和生成。TiTok-Pytorch提供简便的安装和使用方法,支持图像tokenization、重建和代码提取。这个框架适用于图像压缩、生成和重建等领域的深度学习项目,为高效图像处理提供了新的解决方案。
vision - TorchVision 计算机视觉库 提供数据集模型和图像处理功能
GithubPyTorchtorchvision图像处理开源项目深度学习计算机视觉
TorchVision是PyTorch生态系统的计算机视觉库,提供常用数据集、模型架构和图像变换功能。它支持torch张量和PIL图像后端,具备视频处理能力。该库同时提供Python和C++ API,适用于各种计算机视觉任务。TorchVision版本与PyTorch和Python版本兼容,持续更新以支持最新技术。
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