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DISC-FinLLM

金融领域的多专家智能系统

DISC-FinLLM是复旦大学开发的金融领域大模型,由金融咨询、文本分析、计算和知识检索问答四个模组构成。该模型基于25万条数据的DISC-Fin-SFT数据集训练,在金融NLP任务、人类试题、资料分析和时事分析等多个评测中表现出色。DISC-FinLLM能为金融领域提供全面支持,适用于多种应用场景。

data_management_LLM - 大型语言模型训练数据管理资源汇总
Github大语言模型开源项目数据质量监督微调训练数据管理预训练
该项目汇总了大型语言模型训练数据管理的相关资源。内容涵盖预训练和监督微调阶段,探讨领域组成、数据数量和质量等关键方面。项目还收录了数据去重、毒性过滤等技术,以及不同因素间的关系研究。这些资源为优化LLM训练数据管理提供了全面参考。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
Awesome_Multimodel_LLM - 多模态大语言模型资源集锦及研究动态
Github上下文学习多模态大语言模型开源项目思维链指令微调视觉推理
本项目汇集了多模态大语言模型(MLLM)相关资源,涵盖数据集、指令微调、上下文学习、思维链等多个方面。内容持续更新,跟踪MLLM领域最新进展。项目还将发布LLM和MLLM最新研究综述。这是研究人员和开发者了解MLLM前沿动态的重要参考。
Linly - 中文LLaMA和Falcon模型:优化的中文预训练和对话能力
FalconGithubLLaMALinly-OpenLLaMA中文对话模型开源项目训练数据
该项目提供中文对话和基础模型,包括Linly-ChatFlow、Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon模型及其训练数据。通过扩充LLaMA和Falcon的中文词表,使用中英文语料进行预训练,提升了模型在中文语境中的表现。项目还包括Linly-OpenLLaMA模型,支持量化和边缘设备推理。最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型通过混合语料预训练并定期更新,用户可以在线体验和在本地环境中进行训练和评估。
SimFin - 综合股票分析与金融数据解决方案
AI工具回测投资策略数据可视化股票分析金融数据API
SimFin提供先进的股票分析和金融数据服务,涵盖5000多只股票的20年财务历史。平台功能包括股票筛选、策略回测、自定义指标创建和数据可视化。通过API接口,用户可便捷获取高质量金融数据。作为简化金融分析的工具,SimFin广受专业人士青睐,适用于投资研究和策略开发。
Time-LLM - 开发用于时序预测的高级语言模型
GithubICLR 2024Time-LLM大语言模型开源项目时间序列预测框架重编程
Time-LLM将大型语言模型重新用于时序预测,利用其强大功能处理时序数据,并结合专家知识和任务说明提升预测精度。支持Llama-7B、GPT-2和BERT等模型,框架灵活且适应性广泛。了解Time-LLM的最新更新、使用案例和技术细节,访问我们的详细介绍及相关资源。
LLMSurvey - 大型语言模型(LLM)的论文和资源的汇总
GPT系列GithubLLMSurvey大型语言模型开源项目技术演进调优实验
LLMSurvey 汇总了大量关于大型语言模型(LLM)的论文和资源。介绍了从GPT到LLaMA系列的技术演变,分析了在指令调整实验中不同类型指令对LLM性能的影响,同时提供了针对初学者的中文书籍,以帮助理解该领域的基本框架和发展路线。
openbb-agents - 基于LLM的自主金融研究与分析工具
API集成GithubOpenBB LLM Agents开源项目数据提供商自动研究金融分析
OpenBB LLM Agents是一个开源创新项目,结合大语言模型和OpenBB Platform进行自主金融研究。通过函数调用与OpenBB Platform交互,该工具能够分析最新市场数据,处理复杂的时序依赖查询,回答高级金融问题。支持Python 3.10+,可通过PyPI安装。配置OpenAI API密钥和数据提供商凭据后,用户可进行股票市值查询、基本面分析等多种金融分析任务,为金融分析提供灵活、准确的支持。
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp-supervised - LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B模型——文本嵌入与语义相似度的高效工具
GithubHuggingfaceLLM2Vec-Meta-Llama-3-supervised分类句子相似度开源项目文本检索模型特征提取
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp项目提供了创新的文本嵌入技术,支持文本分类、信息检索、重排序和聚类等多种任务。通过其监督模型,有效提升精度和召回率,如在Amazon反事实分类任务中准确率达79.94%,在ArguAna数据集的检索任务中各项指标优异。此项目在多种自然语言处理中展现出显著应用潜力,是评价文本语义相似度的关键工具。
lawyer-llama - 专业微调法律LLaMA模型
GithubLawyer LLaMA中国法律知识开源项目法律咨询法律微调法考
Lawyer LLaMA是面向法律领域的高级语言模型,经过精确微调,深入掌握中国法律体系。它能用简明语言讲解法律概念和提供初步咨询。项目亦开放了法律微调数据及模型参数,支持法律学术和实践应用。
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