Embodied_AI_Paper_List

具身人工智能研究论文列表与前沿动态汇总

Embodied AI 机器人模拟器具身感知具身交互具身智能体 Github 开源项目

该项目整理了具身人工智能领域的综合研究论文列表，内容涉及模拟器、感知、交互、智能代理和仿真到现实适应等核心方向。列表收录了该领域最新成果和关键文献，为学术研究提供重要参考。项目由中山大学HCP实验室定期维护更新，致力于促进具身人工智能的技术进步。

awesome_OpenSetRecognition_list - 开放集识别和相关技术的精选论文资源

Github开放世界识别开放集识别开源项目异常检测机器学习深度学习

这个项目汇集了开放集识别、分布外检测、开放集域适应和开放世界识别等领域的精选论文和资源。内容包括最新教程、研究挑战和学术论文,涵盖了基于深度学习和传统机器学习的方法。列表持续更新,为研究人员提供开放集识别领域的全面概览,展示了该方向的前沿进展。

Awesome-LLMs-Evaluation-Papers - 大型语言模型评估研究论文综述

GithubLLMs评估大语言模型安全性评估对齐性评估开源项目知识能力评估

该项目汇总了大型语言模型(LLMs)评估领域的前沿研究论文，涵盖知识能力、对齐性和安全性评估等方面。还包括特定领域的LLMs评估和综合评估平台介绍。旨在为研究人员提供全面的LLMs评估资源，推动语言模型的可靠发展，平衡社会效益与潜在风险。

resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库

AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人

IvLabs发起的开源项目，汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料，同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选，致力于构建全面的知识体系。项目保持更新，接受高质量内容的贡献。

paper-reading - AI领域关键论文解读

GPT-4Github开源项目技术分享深度学习视频教程论文

paper-reading平台通过精读和剖析AI领域核心论文，提供了深度理解及实际应用AI最新进展的途径。内容涵盖深度学习、机器学习、计算机视觉等领域，为您揭示科技最前沿动态，促进技术革新。

Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述

GPTGithub人工智能大规模语言模型开源项目自然语言处理预训练

这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code - 涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的AI项目列表

Artificial Intelligence Project ListComputer visionDeep learningGithubMachine learningNLP开源项目

该项目集合包括超过500个人工智能项目，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接，适合各层次开发者使用。项目持续更新，确保所有链接有效，用户也可提交请求和贡献代码。

AI-Catalog - AI工具和平台集合，涵盖图像生成、文本总结、代码辅助等功能

AI-CatalogAI工具Github图片生成多模态开源项目总结工具

本目录包含各种AI工具和平台，涵盖图像生成、文本总结、代码辅助等功能，适合创作者、开发者和教育者使用。工具列表持续更新，并接受新模型的拉取请求，确保项目的多样性和最新性。

summarizepaper - AI arXiv论文摘要生成及辅助问答系统

AIGithubNatural Language ProcessingPaper SummarizationVirtual AssistantarXiv开源项目

这是一款网页应用，利用先进的自然语言处理技术为arXiv学术论文生成摘要，并提供基于论文内容的虚拟助理解答功能。界面友好、支持多语言，并且安装和使用简单，适用于Python 3.6及以上版本。

top-cvpr-2023-papers - CVPR 2023计算机视觉领域顶级论文精选汇总

CVPR 2023GitHubGithubarXiv开源项目计算机视觉论文

本项目整理了CVPR 2023会议的精选论文，涵盖图像分割、生成式AI和3D重建等热门研究方向。提供论文标题、GitHub仓库和arXiv链接，方便研究人员和开发者快速了解计算机视觉领域的最新进展。该资源汇总了CVPR 2023的重要贡献，为相关领域从业者提供了有价值的参考。

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