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opus-mt-da-en

基于Transformer架构的丹麦语-英语神经机器翻译模型

opus-mt-da-en是一个丹麦语到英语的神经机器翻译模型,基于transformer-align架构。该模型使用OPUS数据集训练,应用了归一化和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型获得了63.6的BLEU分数和0.769的chr-F分数,显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载,可用于丹麦语到英语的翻译任务。

opus-mt-en-sv - 基于Transformer的英瑞双语神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-svtransformer开源项目机器翻译模型语言模型
opus-mt-en-sv是一个开源的英语到瑞典语机器翻译模型,基于Transformer架构开发。该模型在Tatoeba测试集上实现60.1的BLEU分数和0.736的chr-F分数,展示了优秀的翻译质量。模型训练采用OPUS数据集,并应用normalization和SentencePiece进行预处理,旨在提供准确的英瑞双语文本转换。
opus-mt-tr-en - 基于OPUS数据集的土耳其语英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-tr-en是一个基于Transformer架构的土耳其语到英语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,通过normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,Tatoeba测试集上的BLEU分数达63.5。模型权重可供下载,便于研究人员和开发者进行评估和应用。
opus-mt-en-zh - 英汉双向Transformer机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge中文开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-en-zh是基于Transformer架构的英汉双向机器翻译模型。支持英语与多种汉语变体间的翻译,包括简繁体中文、粤语等。模型在Tatoeba测试集上BLEU分数达31.4,翻译质量优异。采用SentencePiece预处理技术,需添加目标语言标记。适用于需要高质量英汉互译的各类应用场景。
opus-mt-en-es - 基于Transformer的英西机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目模型翻译模型英语西班牙语
opus-mt-en-es是一个开源的英语到西班牙语机器翻译模型,基于Transformer架构。该模型在新闻测试集上BLEU分数介于30-39之间,在Tatoeba测试集上BLEU分数达54.9,chrF分数为0.721。模型采用SentencePiece进行预处理,适用于各种英西翻译任务。项目开源于Hugging Face,提供模型权重下载。模型由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS平行语料库训练。除了高性能表现外,opus-mt-en-es还提供了完整的测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员进行比较和分析。该模型适用于需要高质量英西翻译的各种应用场景。
opus-mt-gmq-en - 北日耳曼语到英语的翻译模型
GithubHuggingfaceNorth Germanic languagesTatoeba-Challenge开源项目模型翻译英语
这是一个基于transformer模型的项目,专注于将北日耳曼语言翻译为英语。使用了SentencePiece进行预处理,支持多种语言,比如丹麦语、挪威语和瑞典语。在Tatoeba测试集上,获得了58.1的BLEU评分。用户可以通过提供的链接下载原始模型权重和测试集,适合对多语言翻译有研究兴趣的开发者和研究人员。
opus-mt-zh-en - 赫尔辛基大学开发的中英双向翻译模型
GithubHelsinki-NLPHuggingfaceOPUS-MT中英翻译开源项目机器翻译模型自然语言处理
opus-mt-zh-en是赫尔辛基大学开发的中英双向翻译模型。该模型基于OPUS数据集训练,采用SentencePiece预处理,在Tatoeba测试集上BLEU得分为36.1。它使用Transformer架构,可用于文本翻译和生成。研究人员和开发者可通过Hugging Face transformers库便捷地使用该模型进行中英互译。
opus-mt-en-de - 赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络模型自然语言处理英德翻译
opus-mt-en-de是赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型。它基于OPUS语料库训练,适用于文本翻译和生成。模型在多个新闻测试集上表现优异,BLEU和chr-F评分突出。研究人员可通过Hugging Face平台便捷使用该模型进行翻译研究和应用开发。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
opus-mt-en-ar - 英语到阿拉伯语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语阿拉伯语
opus-mt-en-ar是Helsinki-NLP团队开发的英语到阿拉伯语翻译模型。这个基于Transformer的模型支持包括现代标准阿拉伯语在内的多种阿拉伯语变体,使用SentencePiece进行分词,并要求输入特定的语言标记。在Tatoeba测试集上,模型获得了14.0的BLEU分数和0.437的chrF值,显示了其在英阿翻译任务上的性能。
opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语
opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看,可用于英意翻译任务。
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