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llm-hallucination-survey

大语言模型幻觉问题研究综述

该项目全面调查了大语言模型中的幻觉问题,涵盖评估方法、成因分析和缓解策略。研究包括输入冲突、上下文冲突和事实冲突等多种幻觉类型,并汇总了相关学术文献。项目成果有助于提升大语言模型在实际应用中的可靠性,为该领域的研究和开发提供重要参考。

llm-sp - 开源大语言模型的安全与隐私资源整理
GithubLLMsPrivacyPrompt InjectionSecurityVulnerabilities开源项目
本项目整理了有关大语言模型(LLM)安全与隐私的研究资源,从提示注入和越狱等基本脆弱性到高级攻击和防御措施。定期更新,提供最新的研究成果和实验数据,帮助研究者和开发者了解LLM的安全挑战及应对策略。所有资源都在GitHub和Notion上开放,欢迎社区的合作和贡献。
LLM4Annotation - 大型语言模型在数据标注中的应用及研究进展
Github大语言模型少样本学习开源项目提示工程数据标注知识蒸馏
LLM4Annotation项目概述了大型语言模型在数据标注领域的应用研究。该项目涵盖LLM标注方法、质量评估及学习利用等方面,探讨了LLM提升数据标注效率和质量的潜力。这份综述为相关研究人员提供了系统性参考,展示了LLM在数据标注领域的最新进展。
data_management_LLM - 大型语言模型训练数据管理资源汇总
Github大语言模型开源项目数据质量监督微调训练数据管理预训练
该项目汇总了大型语言模型训练数据管理的相关资源。内容涵盖预训练和监督微调阶段,探讨领域组成、数据数量和质量等关键方面。项目还收录了数据去重、毒性过滤等技术,以及不同因素间的关系研究。这些资源为优化LLM训练数据管理提供了全面参考。
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B - 双语视觉语言模型,支持大规模文本和图像解析
CogVLM2GithubHuggingface中文支持开源模型开源项目文本生成模型视觉理解
CogVLM2-LLaMA3-Chinese 是一个开源模型,支持中文和英文,表现出显著性能提升,比如在 TextVQA 和 DocVQA 基准测试中。这一模型支持最大8K的文本长度和1344*1344的图像分辨率,特别适合文本和图像的理解与对话任务。构建于Meta-Llama-3-8B-Instruct基础之上,用户可在ZhipuAI开放平台进行实际体验,适用于需要强大图像解析和多语言支持的场景。
LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景
ChatGPTGithubOpenAI人工智能大语言模型开源项目预训练语言模型
本书全面介绍了大语言模型技术,包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究,大模型的发展历程得到探索,其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生,为科研人员提供指导,推动人工智能技术的进步。
awesome-LLM-game-agent-papers - 大型语言模型驱动的游戏智能体研究最新进展
GithubLLM人工智能开源项目强化学习游戏智能体自然语言处理
这个项目是关于大型语言模型(LLM)在游戏智能体研究中应用的论文集。内容涵盖文字冒险、Minecraft、社会模拟等多种游戏类型,展示LLM在游戏规划、决策和交互方面的能力。项目定期更新,为研究人员提供LLM游戏智能体领域的综合资源,助力了解该领域的前沿进展。
LLM_MultiAgents_Survey_Papers - 解析LLM多智能体系统的架构与应用研究
EfficiencyFrameworkGithubLLM-basedMulti-AgentsProblem Solving开源项目
本文综述了基于大型语言模型(LLM)的多智能体系统的最新研究成果,涉及智能体框架、编排与效率、问题解决、世界模拟及数据集与基准等五个主要领域。通过分类总结和实际案例分析,为学术研究者和行业从业者提供详尽指导。
Llama-3.1-Unhinged-Vision-8B-GGUF - 新的多模态内容处理AI模型
GithubHuggingfaceLM StudioMeta Llama 3.1上下文多模态开源项目模型
此项目结合了Meta Llama 3.1 8B和mmprojector模型,具备128K上下文能力,可以在对话中准确区分多幅图像。这一模型已在LM Studio中应用,为复杂视觉数据处理提供了支持。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
LLM4SE - 大型语言模型在软件工程领域的最新研究进展
Github人工智能代码模型大语言模型开源项目论文列表软件工程
LLM4SE项目汇集软件工程领域最新的大型语言模型研究成果,包括全面的模型列表、论文汇总和统计数据。涵盖代码生成、程序理解等多个方面,通过内部文献搜索引擎持续更新。该项目为研究人员和开发者提供了跟踪AI在软件开发中最新应用的重要资源。
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