CommonGen

约束文本生成挑战促进常识推理

CommonGen是一个创新的约束文本生成数据集，旨在评估自然语言生成模型的常识推理能力。通过要求机器学习模型生成日常场景的合理描述，该项目为研究人员提供了测试生成式常识推理的重要平台。CommonGen包含最新数据集、基线模型和评估工具，有助于推动自然语言处理和人工智能领域的发展。

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介绍相关项目

autogen - 先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计

AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架

AutoGen是一个先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计，支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流，AutoGen优化了复杂的AI应用，获得广泛应用和社区支持。

Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型

GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成

Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。

textgenrnn - 高效训练文本生成神经网络的实用模块

GithubKerasPythonTensorFlowchar-rnntextgenrnn开源项目

textgenrnn是一个基于Keras和TensorFlow的Python 3模块，只需几行代码即可训练不同规模和复杂度的文本生成神经网络。支持字符级和词级训练，并可使用预训练模型加快训练。其现代架构利用注意力加权和跳过嵌入等技术，提升模型质量和训练速度。可在GPU上训练并在CPU上生成文本，还可在Colab中免费试用。

c4ai-command-r-v01 - 多语言生成和推理的高效大型语言模型

C4AI Command-RGithubHuggingface多语言生成工具使用开源项目文档引用模型生成模型

C4AI Command-R是一款35亿参数的生成模型，适用于推理、摘要和问答等多种场景，具备强大的多语言生成能力，支持包括中文在内的10种语言。该模型在Hugging Face等平台提供实验机会，其开放权重设计方便多重用途的使用。采用优化的Transformer架构，并通过有监督微调以符合人类优选方式。通过特定的提示模板，模型能有效执行引用生成，提高回答的准确度和效用。

gemma-2b - 轻量级开源语言模型实现高效文本生成

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-2b是Google开发的轻量级开源语言模型，采用Gemini技术。这个2B参数的基础版本可在资源受限环境中部署，支持问答、摘要和推理等文本生成任务。模型在多项基准测试中表现优异，并重视伦理和安全。Gemma-2b为开发者提供微调和创新机会，推动AI技术普及。

chain-of-thought-hub - 大型语言模型复杂推理能力评估基准

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Chain-of-Thought Hub汇集了数学、科学、符号推理等多个领域的挑战性任务，旨在全面评估大型语言模型的复杂推理能力。该项目通过精选数据集和模型，为语言模型发展提供可靠参考。同时，它将链式思考提示工程视为新一代系统调用，为基于大型语言模型的应用生态系统发展奠定基础。

awesome-generative-ai - 生成式人工智能资源集合，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具

Generative AIGithub人工智能在线教程大型语言模型开源项目技术文章

Awesome Generative AI聚合了范围广泛的生成式人工智能资源，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具。更新频繁，内容全面，是AI专业人士和爱好者不可错过的财富库。

awesome-conditional-content-generation - 条件内容生成的前沿技术与资源集锦

Github人工智能内容生成动作生成图像生成开源项目视频生成

这是一个综合性的条件内容生成资源库，主要聚焦于人体动作、图像和视频生成领域。项目汇集了最新研究论文和代码实现，包括音乐、文本和音频驱动的动作生成，以及人体动作预测等多个研究方向。同时还收录了条件图像和视频生成的相关资源，为该领域的研究和开发提供了丰富的参考材料。

gRefCOCO - 泛化指代表达分割的创新数据集与评估基准

GRECGRESGithubgRefCOCO开源项目指代表达分割视觉语言模型

gRefCOCO是一个面向泛化指代表达分割（GRES）任务的数据集，支持泛化指代表达理解（GREC）和泛化指代表达分割（GRES）两项主要任务。项目提供数据集下载、使用指南、评估指标代码和基于MDETR的训练推理示例，为计算机视觉研究提供了有力工具，推动了指代分割领域的进展。

codegen-350M-mono - Python程序合成的自动回归语言模型

CodeGenGithubGoogle TPUsHuggingfacePython开源项目模型程序合成自动回归语言模型

该模型基于大量Python语言数据训练，旨在合成程序。它可以通过英文提示生成代码，从而用于代码补全任务。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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