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sparsegpt

开源项目实现大型语言模型高效压缩

SparseGPT语言模型模型压缩稀疏化神经网络剪枝Github开源项目

SparseGPT是一个致力于大型语言模型压缩的开源项目。它提供了一套工具，可在单次操作中对OPT、BLOOM和LLaMA等大规模语言模型进行精确剪枝。该项目支持非结构化、n:m结构化和稀疏量化压缩方法，并包含在WikiText2、PTB和C4子集上评估模型性能的脚本。SparseGPT能有效缩减模型规模的同时保持准确性，为研究人员和开发者提供了探索语言模型压缩的实用工具。

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介绍相关项目
LLM-Pruner - 通过结构剪枝技术高效压缩大型语言模型的工具
GithubLLM-Pruner压缩多任务解决开源项目结构剪枝自动剪枝
LLM-Pruner项目专注于通过结构剪枝技术高效压缩大型语言模型，在保留多任务处理能力的同时减少训练数据需求。仅需3分钟剪枝及3小时后训练，此方法利用50,000个公开样本快速实现剪枝与再训练。支持Llama系列、Vicuna、BLOOM、Baichuan等多种LLM，自动化剪枝过程简化了新模型的剪枝步骤。该技术允许根据需要调整模型规模，优化资源使用。
speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力
GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护
SpeechGPT是一个开源的网络应用，支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言，集成了语音识别和合成技术，可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私，将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目，它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台，适用于语言学习和日常交流。
kan-gpt - 语言建模的生成式预训练转换的 PyTorch 实现
GithubKAN-GPTKolmogorov-Arnold网络PyTorch开源项目生成预训练变换器语言模型
KAN-GPT在PyTorch平台上实现了结合Kolmogorov-Arnold网络的生成式预训练变换器，用于高效的语言模型建设。该项目支持灵活的训练选项和多种数据集，体现了其在自然语言处理领域的广泛应用和成熟技术。KAN-GPT帮助开发者在文本生成和语言建模方面取得突破，进一步提升AI语言技术。
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
wyGPT - 单GPU高性能GPT模型训练推理工具
EGFR基因突变GPU训练GithubwyGPT开源项目生存分析非小细胞肺癌
wyGPT是一个开源的GPT模型项目，专注于单GPU环境下的高效训练和推理。提供命令行工具，支持PubMed和中文预训练模型的微调和文本生成。项目包含示例数据和使用说明，是自然语言处理研究和开发的实用工具。
gptshare - GPT模型目录与应用探索中心
AI助手AI工具GPTsOpenAIgptshare搜索服务
gptshare是专业的GPTs模型目录服务平台，提供多样化的AI应用浏览、搜索和分享功能。平台涵盖顾问、角色扮演、创意、教育、娱乐等多个领域，满足不同用户的AI应用需求。用户可以轻松查找适合的GPT模型，同时也支持注册和分享自创模型。作为OpenAI生态系统的重要组成部分，gptshare促进GPTs技术的交流与创新，为AI爱好者和专业人士提供丰富的资源和探索机会。
GPT Directory - 全面的自定义GPT模型资源库和探索平台
AI工具AI目录GPTOpenAI人工智能自定义AI
GPT Directory作为一个综合性自定义GPT模型数据库，收录超过10万个GPT模型，提供高效、易用的探索体验。平台涵盖AI助手到创意工具等广泛应用，展示大量现有模型的同时，支持用户提交自创GPT。作为连接开发者与使用者的桥梁，GPT Directory推动AI技术个性化应用，为探索和利用定制AI能力提供独特平台。
OpenGPT - 医疗领域的大型对话模型框架与数据集生成工具
GithubNHS-LLMOpenGPT医疗数据集大语言模型安装指南开源项目
OpenGPT框架助您创建数据集并训练医疗领域的大型对话模型。通过OpenGPT生成的NHS-LLM使用丰富的医疗数据集供下载。提供从数据收集到模型训练的完整教程，并兼容LLaMA模型。详细教程涵盖了使用预设提示词生成任务数据集及调整配置文件进行模型训练的方法。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。
freeGPT - 免费访问多种文本与图像生成模型
GithubPython库freeGPT图像生成开源项目文本生成生成模型
freeGPT 提供免费下载和使用多种文本与图像生成模型，包括 gpt3 和 gpt4。通过安装并使用 Python 代码，即可轻松实现文本或图像生成。此外，还支持官方 Discord 机器人，提供更多应用实例和技术支持。
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