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InternLM-Math

开源双语数学推理大模型

InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型,在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能,并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手,为数学研究和应用提供有力支持。

internlm2-1_8b - 18亿参数开源语言模型支持20万字超长上下文输入
GithubHuggingfaceInternLM大语言模型开源模型开源项目性能评测模型超长上下文
InternLM2-1.8B是一个18亿参数的开源语言模型,包含基础模型、对话模型和RLHF对齐版本。它支持20万字的上下文输入,在长文本理解、推理、数学和编程方面表现优异。该模型开放学术研究使用,并提供免费商业授权申请渠道。
InternLM - 支持1M上下文的聊天模型
GithubInternLM2.5人工智能增强学习开源项目搜集信息长上下文
InternLM2.5系列采用最新技术,专注于AI研究和商业应用的长文本处理和逻辑推理,提供1M文本窗口处理能力和优化的指令遵循与用户互动体验。适合广泛的应用场景。
deepseek-math-7b-rl - 深度推理助力复杂数学问题的解决
DeepSeekGithubHuggingface使用方法开源项目模型深度学习许可证
DeepSeekMath-Instruct和DeepSeekMath-RL模型以创新方式解答数学问题,采用逐步推理法得出答案。模型支持多语言输入,适用于商业用途,利用深度学习技术提升用户体验。探索这些工具如何助力高效的数学计算与分析。
internlm2-20b - 提供深度适应性和超长文本理解能力的20B语言模型
GithubHuggingfaceInternLM对话模型开源项目性能评测模型模型开源评测工具
InternLM2-20B是一款支持20万字符上下文的语言模型,其在推理、数学和编程领域的表现突出。模型分为基础和对话优化版本,可以满足多样的语言处理需求。通过OpenCompass评测,其展示了卓越的综合性能,适合复杂的研究和商业应用。
MathBlackBox - 蒙特卡罗树搜索增强大语言模型数学能力
GithubMCTSrMonte Carlo树搜索大语言模型开源项目数学奥林匹克数学黑盒
MathBlackBox项目采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)方法提升大语言模型的数学问题解决能力。项目使用VLLM或其他OpenAI兼容方法构建服务器,客户端则基于Hugging Face工具包和OpenAI进行推理。支持GSM8K、OlympiadBench和MATH等多个数学数据集。研究显示,该方法可使LLaMa-3 8B模型在数学奥林匹克解题方面达到接近GPT-4的水平。目前项目处于早期阶段,仍需进一步测试和优化。
WizardMath-7B-V1.1 - 新一代数学推理模型优化Mistral-7B架构实现卓越性能提升
AI训练GithubHuggingfaceWizardMath大语言模型开源项目数学推理机器学习模型
WizardMath-7B-V1.1基于Mistral-7B架构开发,通过强化进化指令训练方法提升数学推理能力。在GSM8k和MATH基准测试中分别达到83.2和33.0的评分,达到7B规模模型中的最佳水平。这一开源数学推理模型展现出与商业大模型相当的解题表现,为数学问题求解提供了新的解决方案。
Qwen2.5-Math-7B - 中英数学推理与计算模型的高级版本
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math中文开源项目数学问题模型模型性能链式推理
Qwen2.5-Math 系列旨在增强数学模型的推理与计算能力,特别是在中英双语环境中,通过链式思维和工具整合推理来提高数学问题的解决能力。此版本相比之前有显著性能提升,尤其在指令微调模型中表现突出,具备执行复杂数学任务的能力。Qwen2.5-Math-7B 使用 Transformers 库构建,是微调和聊天任务的优秀基础。
Master-Yi-9B - 探索在编程和数学问题上的推理实力
GithubHuggingfaceMaster-Yi-9B开源开源项目推理能力数学模型编码
项目使用ORPO技术训练,表现出处理编程和数学问题的强大推理能力。集成多种开源LLM,生成高效解答,并提供GGUF和exl2等量化版本,优化资源使用。即将推出的新版本将进一步扩大其使用领域。
Qwen2-Math-7B-Instruct - 专注数学推理的大型语言模型
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2-Math开源项目指令模型推理能力数学语言模型模型
Qwen2-Math-7B-Instruct是一款专注于数学和算术问题推理的大型语言模型。它在处理复杂多步逻辑推理方面表现优异,性能超越多数开源及部分闭源模型。该模型基于Qwen2系列开发,目前主要支持英语输入。研究人员和开发者可借助此模型解决高级数学问题,为数学和科学研究领域提供有力支持。
internlm2-base-7b - 高效处理超长文本的多功能开源模型
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目模型评测语言能力
InternLM2-Base-7B是一个适应性强的开源模型,支持处理长达20万字的文本,具备精确的信息检索能力,并在推理、数学、编程任务中表现优异。通过OpenCompass工具验证,其性能适合广泛应用,是研究人员和开发者的理想选择。
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