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InternLM-Math

开源双语数学推理大模型

InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型,在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能,并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手,为数学研究和应用提供有力支持。

InternVL2-40B - 强化跨模态大语言模型的能力
GithubHuggingfaceInternVL场景文本理解多模态开源项目模型视觉理解计算机视觉
InternVL 2.0 通过融合多模态大语言模型,在文件和图表理解、信息图问答、场景文本理解和OCR任务等方面表现出色。它能够利用长文本、多图片和视频进行训练,提升对多种输入的处理效率,并提供1亿到108亿参数的多种模型可选择,与商业模型相当。在多项基准测试中,InternVL 2.0 展示了其卓越的综合理解能力。
InternVL2-8B - 多模态大语言模型在图像理解、视频分析和目标定位方面的全面能力
GithubHuggingfaceInternVL2多模态大语言模型开源项目指令微调推理性能模型视觉语言模型
InternVL2-8B是一个基于InternViT-300M-448px和internlm2_5-7b-chat的多模态大语言模型。该模型在文档理解、图表分析和场景文本识别等图像任务中表现优异,同时在视频理解和目标定位方面也展现出强大能力。支持8k上下文窗口,能够处理长文本、多图像和视频输入,在开源多模态模型中具有竞争力。
MAmmoTH2-7B-Plus - 增强大型语言模型推理能力的创新研究
GithubHuggingfaceMAmmoTH2大语言模型开源项目指令微调数学推理模型
MAmmoTH2项目通过创新的指令微调技术,提升大型语言模型在推理基准上的显著表现。该项目高效采集了来自预训练网络语料的1000万条指令-响应对,成功开发出无需特定领域数据且在MATH与GSM8K基准上表现优异的模型。MAmmoTH2-Plus进一步基于公共数据进行训练,在推理与聊天机器人领域设定了新标准。本项目展示了一种获取大规模优质指令数据的高性价比方法,提供了增强大型语言模型推理能力的全新视角。
AI Math - 全面数学问题解决方案,智能求解器和在线计算器
AI工具AI数学求解器在线数学工具数学学习辅助数学计算器照片数学求解器
AI Math提供免费的在线数学求解和计算服务,覆盖算术、代数、几何等多个领域。这款工具不仅能快速解决各类数学问题,还提供详细步骤和解释,深化用户对数学概念的理解。它支持图片识别功能,适合学生和教育工作者使用,旨在提升数学学习效率。
MathVista - 视觉数学推理评估基准
GithubMathVista多模态模型大语言模型开源项目数学推理视觉理解
MathVista是一个评估AI模型视觉数学推理能力的基准测试。该数据集包含6,141个样本,涵盖31个多模态数据集。任务要求模型具备深度视觉理解和复合推理能力,对当前顶尖AI模型构成挑战。MathVista为研究人员提供了一个衡量AI模型在视觉数学任务中表现的标准化工具。
Awesome-LLM-Inference - 一系列关于涵盖了从基础框架到先进技术的大型语言模型推理的研究论文和配套代码
Awesome-LLM-InferenceGithub开源项目模型推理模型训练算法优化量化压缩
Awesome-LLM-Inference项目提供了一系列关于大型语言模型推理的研究论文和配套代码,涵盖了从基础框架到先进技术的全面资源,旨在帮助研究人员和开发者提高推理效率和性能。提供了全面的信息和技术支持,用于研究和开发高性能的大型语言模型。
InternVL2-1B - 多模态大语言模型实现多图像和视频智能理解
GithubHuggingfaceInternVL2人工智能多模态大语言模型开源项目模型自然语言处理计算机视觉
InternVL2-1B是一款新型多模态大语言模型,结合了InternViT-300M-448px视觉模型和Qwen2-0.5B-Instruct语言模型。该模型在文档理解、图表分析和场景文字识别等任务中表现优异,能有效处理长文本、多图像和视频输入。InternVL2-1B在开源多模态模型中表现突出,部分能力可与商业模型比肩。通过采用8k上下文窗口训练,该模型大幅提升了处理长输入序列的能力。
TensorRT-LLM - NVIDIA开发的大型语言模型推理优化工具
AI推理GPU加速GithubNVIDIATensorRT-LLM大语言模型开源项目
TensorRT-LLM是一个用于优化大型语言模型推理的开源工具。它提供Python API来定义模型和构建TensorRT引擎,支持多GPU和多节点部署。该工具集成了多种量化技术,如INT4/INT8权重量化和SmoothQuant,以提升性能和降低内存占用。TensorRT-LLM预置了多个常用模型,可根据需求进行修改和扩展。
MathPile - 数学预训练数据集
GithubMathPile开源项目数学推理数学语料库预训练高质量数据
本页面介绍了MathPile,这是一个专注于数学领域的高质量大规模预训练数据集,包含约95亿个标记。MathPile整合了来自教科书、arXiv、Wikipedia等多种来源的数据,确保了内容的多样性和覆盖面。项目注重数据质量,采用严格的预处理和过滤,并提供详细的数据文档和质量注释。MathPile旨在提升语言模型在数学推理方面的能力,同时页面也提供了项目的最新动态、技术报告、使用限制和许可证信息。
Mathful - 高效智能的数学问题解析与计算平台
AI工具AI算法图片识别数学求解器步骤解答高级计算器
Mathful平台利用先进算法,快速处理数学题图片并生成详细解答步骤。覆盖从基础算术到高等数学的多个领域,包括代数、微积分和三角函数等。用户只需几步操作即可获得精确解答。该工具不仅助力学生提升数学成绩,也为各类用户提供便捷的数学问题解决方案。简单易用、响应迅速,同时严格保护用户数据安全。
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