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ComfyUI-TCD

高效精细的AI图像生成采样器

ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。

ComfyUI-Easy-Use - ComfyUI自定义节点集成包 提升AI图像生成效率
ComfyUIGithubStable Diffusion图像生成工作流开源项目自定义节点
ComfyUI-Easy-Use集成了多种流行自定义节点,优化界面并简化工作流程,支持通配符和Lora技术。该项目集成了多种AI模型的简化流程,提供XYplot扩展和Fooocus涂抹等功能,在保持灵活性的同时提升了图像生成效率。此工具包适合寻求提高ComfyUI使用效率的AI图像创作者,为用户带来更流畅的创作体验。
TCD-SDXL-LoRA - 创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成
GithubHuggingfaceLoRAStable DiffusionTCD开源项目快速采样文本生成图像模型
TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目,通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时,支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型,TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成,并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。
ComfyUI_stable_fast - 整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率
AI绘图ComfyUIGithubTensorRTstable-fast开源项目性能优化
ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目,整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率。该项目支持SD1.5、SDXL和SSD-1B等主流模型,兼容Lora和ControlNet功能。通过性能优化和灵活配置,用户可根据硬件条件选择最佳运行方式,实现更快速的AI图像生成。
TCD - 新型少步采样蒸馏技术用于高质量图像生成
GithubLoRATCD图像生成开源项目扩散模型生成AI
TCD是一种创新的蒸馏技术,可将预训练扩散模型的知识提炼为高效的少步采样器。该技术具有灵活的NFE、优异的生成质量、可调节的细节程度和广泛的适用性。TCD无需对抗训练即可实现高质量的少步生成,有效避免了模式崩溃问题。项目开源了推理代码和基于SDXL Base 1.0蒸馏的TCD-SDXL模型,可与多种现有模型和技术无缝集成。
ComfyUI_ExtraModels - ComfyUI扩展项目集成多种先进图像扩散模型
AI绘图ComfyUIGithub图像扩散模型开源项目深度学习
该项目为ComfyUI集成了PixArt、HunYuan DiT、DiT和MiaoBi等多种先进图像扩散模型。通过简单的安装步骤和详细的使用说明,用户可以在ComfyUI中轻松使用这些新模型,大幅提升图像生成能力。项目还支持T5文本编码器和自定义VAE模型,进一步扩展了ComfyUI的功能。各模型的特点和限制均有详细介绍,方便用户选择和使用。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI-PhotoMaker-ZHO - PhotoMaker 的非官方实现,支持 lora、多批次处理和通用提示词输入
AI绘图ComfyUIGithubPhotoMaker图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-PhotoMaker 是 PhotoMaker 的非官方实现,支持 lora、多批次处理和通用提示词输入。用户可以下载或本地加载模型,并应用多种风格模板生成高质量图像。适合需要快速生成多样风格图像的设计师和开发者,版本 V2.5 新增了对 Disney-Character 和 DragNUWA 工作流的支持,提升了生成速度和操作便捷性。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具 优化AI图像生成
ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示
ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具,实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制,从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数,包括去噪、输入块、中间块和输出块设置,用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型,可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
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