SegAnyGAussians

Segment Any 3D Gaussians项目安装与使用指南

SAGA 3D Gaussian segment any 3D Gaussians 安装数据准备 Github 开源项目

Segment Any 3D Gaussians (SAGA)项目提供了官方实现和全面的安装与使用指南。用户可以下载预训练模型和数据集，并按照步骤执行命令，了解并体验3D高斯分割、掩码提取和特征训练功能。SAGA支持交互式GUI操作，并提供详细的Jupyter Notebook教程，是研究和应用3D分割技术的理想选择。

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介绍相关项目

S3Gaussian - 自监督3D高斯模型提升自动驾驶动态场景解析

3D高斯GithubS3Gaussian场景分解开源项目无人驾驶自监督学习

S3Gaussian使用3D高斯模型进行自监督动态街景解析，增强了自动驾驶的场景分解和渲染效果。该项目采用多分辨率hexplane编码器和多头高斯解码器，将4D网格编码为特征平面，并解码为4D高斯模型。无需额外注释即可优化模型。最新代码和评估已发布，详细介绍了环境配置、数据准备、训练和可视化过程。

hierarchical-3d-gaussians - 层次化3D高斯表示实现大规模场景实时渲染

3D高斯表示Github大规模数据集实时渲染层次结构开源项目点云

这个项目开发了一种层次化3D高斯表示方法，能够实时渲染大规模数据集。通过分层优化和合并策略，该方法高效地表示和渲染复杂场景。项目包含预处理、优化和实时查看器等步骤，可处理含数千图像的大型数据集。代码库提供完整实现和使用说明，涵盖环境配置、数据准备和训练流程。

4DGaussians - 4D高斯分布用于实时动态场景渲染

3D重建4D Gaussian SplattingGithub动态场景渲染实时渲染开源项目计算机视觉

4DGaussians是一种用于实时渲染动态场景的新技术。该方法使用4D高斯函数对动态场景进行建模,具有快速收敛和实时渲染的特点。项目支持合成场景、真实动态场景和多视角场景等多种数据集,并提供完整的训练、渲染和评估流程。4DGaussians在动态场景重建和渲染方面的进展,为计算机视觉和图形学领域开辟了新的研究方向。

GPS-Gaussian - 通用像素级3D高斯表示实现实时人体新视角合成

3D Gaussian SplattingGithub人体新视角合成实时渲染开源项目深度学习计算机视觉

GPS-Gaussian提出了一种通用像素级3D高斯表示方法，可实时合成未见过人物的新视角。无需微调或优化即可生成高质量图像，具有出色的泛化性能。项目包含安装指南、数据准备、训练和测试流程，支持合成和真实数据集评估。该方法在人体新视角合成任务中展现实时渲染能力。

TalkingGaussian - 结构持久性3D会说话头像合成的高斯散射方法

3D说话头合成GithubTalkingGaussian开源项目深度学习计算机视觉高斯散射

TalkingGaussian项目展示了一种新型3D会说话头像合成技术，基于高斯散射方法实现结构持久性。该项目包含完整的处理流程，涵盖视频预处理、音频特征提取和模型训练。系统支持目标音频推理，生成结构稳定且口型同步的逼真说话头像。项目提供了详细的安装指南、数据准备步骤和使用说明，便于研究人员进行实验和开发。

awesome-3D-gaussian-splatting - 3D Gaussian Splatting资源与应用综述

3D Gaussian SplattingGithub实时渲染开源项目渲染视图合成辐射场

本项目整理了3D Gaussian Splatting领域的前沿论文和开源资源,包括自动驾驶、头像生成、压缩优化等多个应用方向,以及实现代码、数据集和教程。这些资源为研究人员和开发者提供了全面的参考,有助于推动该技术的发展与落地应用。

GeoGaussian - 几何感知高斯分布的场景渲染新方法

3D GaussiansGithub几何约束场景渲染开源项目新视角合成点云

GeoGaussian是一种创新的场景渲染方法,利用几何感知的高斯分布优化来保持场景结构。它通过初始化表面对齐的薄高斯分布和约束优化,有效保持了场景的几何和纹理特征。该方法在新视角合成和几何重建方面表现优异,尤其适合结构化区域。项目开源了代码、数据集和使用说明,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

3D-Gaussian-Splatting-Papers - 3D高斯溅射技术论文集锦：最新研究进展与应用

3D Gaussian SplattingGithub三维重建开源项目新视角合成深度学习计算机视觉

本项目汇集了3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting)领域的前沿研究论文，涵盖基础理论与实际应用。收录内容包括多篇综述文章和顶级会议论文，按时间倒序排列。提供论文中英文摘要和代码链接，为3D场景重建和新视角合成研究提供全面参考。

GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术

3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D

GaussianDreamerPro是一个新型框架，用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上，逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量，还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中，拓展了3D内容创作的可能性。

gaustudio - 模块化框架推动3D高斯散射技术创新与应用

3D Gaussian Splatting3DGSGauStudioGithub三维重建开源项目计算机视觉

GauStudio作为3D高斯散射(3DGS)领域的模块化框架，整合了全面数据集、网格提取工具和纹理绑定功能。该框架支持多种3DGS方法研究，优化复杂场景处理流程，并为室内外场景重建提供新方案。GauStudio旨在促进3DGS技术在多领域的应用与创新。

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